Skip to main content

NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG

GlassesUSA.com triển khai thuật toán học sâu để điều chỉnh các đề xuất của mình cho từng người mua sắm.

Nghiên cứu điển hình này liên quan đến sản phẩm Dynamic Yield.

Data &. Services profile photo

Data &. Services

Economic institute

Đọc 3 phút · 2024

logo của Google
Logo của Microsoft
logo của Pinterest
logo của Wikipedia
logo của Amazon

Đạt đến cấp độ cá nhân hóa tiếp theo với Dynamic Yield để tăng cường mối quan hệ khách hàng và tăng doanh số

Giới thiệu

Mười hai năm trước, những người sáng lập GlassesUSA.com đã bắt đầu cung cấp kính mắt theo toa chất lượng cao với mức giá hợp lý hơn so với các đối thủ khác trên thị trường. Một thập kỷ sau, công ty hiện là nhà bán lẻ kính mắt trực tuyến lớn nhất thế giới, cung cấp nhiều loại kính râm, kính áp tròng và nhiều sản phẩm khác. Với bộ sưu tập kiểu dáng và thương hiệu lớn nhất được cung cấp trực tuyến, với các sản phẩm từ Ray Ban, Oakley và nhiều hơn nữa, cùng khả năng thử mọi thứ trực tuyến bằng gương ảo và tận hưởng vận chuyển miễn phí cùng đảm bảo hoàn tiền 100%, GlassesUSA.com là điểm đến duy nhất cho mọi nhu cầu về thị lực của bạn.

Nhưng sau nhiều năm tối ưu hóa trải nghiệm kỹ thuật số, đội ngũ Thương mại điện tử đã sẵn sàng không chỉ đề xuất các sản phẩm bổ sung mà còn tập trung vào những sản phẩm được dự đoán sẽ thúc đẩy sự tương tác. Và sau khi chạy thử nghiệm so với các đề xuất dựa trên máy học truyền thống trên trang chủ, GlassesUSA.com đã phát hiện ra rằng thuật toán học sâu tinh vi của Dynamic Yield có thể mang lại mức tăng 68% số lượt mua hàng và tăng 88% doanh thu, tất cả chỉ từ một tiện ích duy nhất.

Thanh bên

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt

Đọc thêm

Tiêu đề

Xem xét và so sánh thành phần, quy mô và tần suất của giỏ hàng dựa trên các gói tùy chỉnh và ưu đãi giá trị.

Xác định các danh mục sản phẩm mang lại lợi ích lớn nhất cho doanh nghiệp để hỗ trợ tối ưu hóa sản phẩm

Tìm các cặp sản phẩm xuất hiện phổ biến nhất trong giỏ hàng để hỗ trợ các chiến lược khuyến mãi mới và trưng bày tại cửa hàng

Khám phá hành vi mua hàng tiếp theo và lòng trung thành khi một số mặt hàng kích hoạt được mua

Khám phá các sản phẩm bán chạy nhất, tệp đính kèm và sự kết hợp mặt hàng thường xuyên trong báo cáo tự động.

"Với các đề xuất của Dynamic Yield, chúng tôi không còn phải tự chọn chiến lược đề xuất cho các đề xuất trên Trang chủ của mình. Thuật toán học sâu của nó tự động xác định tập hợp các tham số phù hợp cho mỗi người dùng dựa trên hành vi của họ, vị trí của họ trong hành trình khách hàng, cũng như các xu hướng được thấy trên toàn trang web, khiến nó vượt trội hơn bất kỳ chiến lược nào khác có sẵn – không chỉ về kết quả đầu ra mà còn về thời gian tiết kiệm được".

Nadav Yekutiel, Head of Data, GlassesUSA.com
kính trên một thống kê phần trăm

Tăng 68% số lượt mua hàng và tăng 88% doanh thu, tất cả chỉ từ một tiện ích duy nhất

Thử thách

Là nơi có các thương hiệu nhãn hiệu riêng cũng như hơn 60 tên nhà thiết kế, GlassesUSA.com hiểu được sự khó khăn trong việc tìm kiếm cặp kính mắt hoàn hảo trong số hàng nghìn kiểu dáng có sẵn trong danh mục của họ. Ưu tiên sự dễ dàng khám phá, các đề xuất là một thành phần chính của trang web thương mại điện tử của họ, hiển thị trên nhiều trang khác nhau để tạo điều kiện tốt hơn cho quá trình mua hàng, bao gồm trang chủ, nơi đại diện cho điểm truy cập ban đầu đối với hầu hết người mua sắm trực tuyến. Nhằm tối đa hóa hiệu suất của các đề xuất sản phẩm tại đó, nhóm đã yêu cầu một giải pháp có thể:

  • Tự học nhanh chóng để đề xuất các mặt hàng chính xác nhất dựa trên danh mục sản phẩm phong phú của nó cũng như các xu hướng được thấy trên toàn trang web

  • Xem xét không chỉ hành vi trong quá khứ mà còn cả hoạt động trong phiên để hiển thị các mặt hàng mà người mua sắm có nhiều khả năng tương tác hoặc mua nhất

  • Tiếp tục học hỏi với mỗi bit dữ liệu mới được đưa vào mô hình để đảm bảo kết quả đề xuất được tối ưu hóa liên tục theo thời gian

Đó là lúc đội ngũ bắt đầu chạy các đề xuất học sâu với Dynamic Yield.

Thực hiện

Các sản phẩm được đề xuất động được dự đoán sẽ thúc đẩy hành động cho từng cá nhân bằng thuật toán học sâu tiên tiến.

Đại diện cho phần đầu kênh phễu trong hành trình khách hàng, GlassesUSA.com đã quyết định xem xét lại một khu vực ngay phía dưới màn hình ban đầu, nơi trước đây họ đã hiển thị một tiện ích đề xuất giới thiệu tối đa sáu sản phẩm khác nhau. Với hy vọng khai thác tối đa giá trị từ vị trí nổi bật này, đội ngũ Thương mại điện tử đã đưa ra giả thuyết rằng nếu có thể cung cấp các đề xuất được tùy chỉnh nhiều hơn cho từng cá nhân khi truy cập trang này, họ không chỉ có thể cải thiện tỷ lệ thêm vào giỏ hàng mà còn tăng tổng thể số lượt mua và doanh thu. Suy cho cùng, một chiến lược lọc cộng tác cổ điển hiển thị các mặt hàng được quan tâm dựa trên những gì người dùng tương tự khác đã tương tác có thể rất hiệu quả, nhưng các đề xuất đó không thực sự được cá nhân hóa.

 

  1. Tự đào tạo nhanh chóng để đề xuất các mặt hàng chính xác nhất dựa trên danh mục sản phẩm phong phú cũng như các xu hướng được thấy trên trang web
    

  2. Xem xét không chỉ hành vi trong quá khứ mà còn cả hoạt động trong phiên để hiển thị các mặt hàng mà người mua sắm có nhiều khả năng tương tác hoặc mua nhất

  3. Tiếp tục học hỏi từ mỗi lượng dữ liệu mới được đưa vào mô hình để đảm bảo kết quả đề xuất được tối ưu hóa liên tục theo thời gian

Màn hình trang chủ hiển thị các sản phẩm được tùy chỉnh sâu rộng cho từng cá nhân, khuyến khích thêm vào giỏ hàng

sáu cặp gọng kính có giá

Ảnh do glassesusa.comcung cấp

Điểm mấu chốt

Trong sứ mệnh cung cấp cho khách hàng những sản phẩm kính mắt tốt nhất với giá cả phải chăng, GlassesUSA.com nhận ra rằng họ cần vượt ra ngoài việc đề xuất các sản phẩm tương tự hoặc bổ sung để cung cấp những sản phẩm thực sự phù hợp với từng người dùng. Sự sẵn lòng của công ty trong việc vượt qua các giới hạn trong việc cung cấp trải nghiệm khách hàng đã dẫn họ thử nghiệm công nghệ đề xuất học sâu của Dynamic Yield để dự đoán tốt hơn nhu cầu của khách hàng và tự động dự đoán các sản phẩm mà mỗi cá nhân có nhiều khả năng tương tác nhất, ngay cả ở giai đoạn đầu của kênh chuyển đổi. Kết quả của các thử nghiệm trang chủ ban đầu, cả trên máy tính để bàn và thiết bị di động, đã chứng minh tác động đáng kể đến khả năng thúc đẩy hành động có ý nghĩa của nhóm, với thuật toán nâng cao tạo ra mức tăng 68% trong giao dịch mua hàng và tăng 88% doanh thu.

Người đóng góp: Einat Haftel, Giám đốc Sản phẩm; Ori Bauer, Giám đốc điều hành, Dynamic Yield; Susan Grossman, Phó chủ tịch điều hành, Dịch vụ Marketing

[1] “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur” adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.

[2] Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore.

Khuyến mãi

Hãy liên hệ với đội ngũ của chúng tôi để tìm hiểu cách Mastercard có thể cải thiện hoạt động kinh doanh của bạn thông qua các sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi.

Đặt bản demo