Δυναμικά συνιστώμενα προϊόντα που προβλέπεται να οδηγήσουν σε δράση ανά άτομο με έναν προηγμένο αλγόριθμο βαθιάς μάθησης.

Αντιπροσωπεύοντας την κορυφή της χοάνης στο ταξίδι του πελάτη, η GlassesUSA.com αποφάσισε να επανεξετάσει μια περιοχή ακριβώς κάτω από το fold, όπου ιστορικά εμφάνιζε ένα widget συστάσεων που παρουσίαζε έως και έξι διαφορετικά προϊόντα. Ελπίζοντας να αντλήσει όσο το δυνατόν μεγαλύτερη αξία από αυτή την τοποθέτηση στο κέντρο, η ομάδα ηλεκτρονικού εμπορίου υπέθεσε ότι αν μπορούσε να παρέχει συστάσεις περισσότερο προσαρμοσμένες στο άτομο κατά την είσοδο σε αυτή τη σελίδα, θα μπορούσε όχι μόνο να βελτιώσει τα ποσοστά προσθήκης στο καλάθι, αλλά και να αυξήσει τις αγορές και τα έσοδα συνολικά. Εξάλλου, μια κλασική στρατηγική συνεργατικού φιλτραρίσματος που παρουσιάζει στοιχεία ενδιαφέροντος με βάση το τι έχουν αλληλεπιδράσει άλλοι παρόμοιοι χρήστες μπορεί να είναι εξαιρετικά αποτελεσματική, αλλά οι συστάσεις δεν είναι πραγματικά εξατομικευμένες.

1. Αυτο-εκπαιδεύεται γρήγορα για να προτείνει τα πιο ακριβή στοιχεία με βάση τον εκτεταμένο κατάλογο προϊόντων του, καθώς και τις τάσεις που παρατηρούνται σε ολόκληρο τον ιστότοπο
   

   
2. Λάβετε υπόψη όχι μόνο την ιστορική συμπεριφορά, αλλά και τη δραστηριότητα εντός της συνεδρίας για να παρουσιάσετε τα αντικείμενα με τα οποία οι αγοραστές είναι πιο πιθανό να ασχοληθούν ή να αγοράσουν.
   
   
3. Συνεχίστε να μαθαίνετε με κάθε νέο δεδομένο που εισάγεται στο μοντέλο για να διασφαλίσετε ότι τα αποτελέσματα των συστάσεων βελτιστοποιούνται συνεχώς με την πάροδο του χρόνου.