Καθώς ο ρυθμός της τεχνολογικής καινοτομίας επιταχύνεται, η αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί κρίσιμη απαίτηση. Για να ανταποκριθεί στις προσδοκίες τόσο των πελατών όσο και των εργαζομένων, η Mastercard επέκτεινε σήμερα μια σουίτα λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με ένα νέο πρόγραμμα για τη δημιουργία και την ανάπτυξη εργαλείων πράκτορα γνώσης. 

Η πρώτη εφαρμογή που εγκαινιάστηκε στο πλαίσιο αυτής της προσπάθειας είναι ένας ψηφιακός βοηθός που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιήσει τη διαδικασία εισόδου των πελατών, επιτρέποντας στους πελάτες να επεκτείνουν νέους τρόπους πληρωμής ταχύτερα και αποτελεσματικότερα.  

Η νέα εσωτερική δυνατότητα της Mastercard δημιουργήθηκε σε συνεργασία με την Databricks στην πλατφόρμα Data Intelligence Platform. Με βασικές λειτουργίες, όπως μια διεπαφή χρήστη-βοηθού που βασίζεται σε συνομιλία, διαχείριση πηγών και μάθηση με ανθρώπινη ανατροφοδότηση, το πρόγραμμα διασφαλίζει ότι οι νέοι πράκτορες γνώσης εκπαιδεύονται συνεχώς στα αξιόπιστα, ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων της Mastercard, ενώ λειτουργούν πάντα σύμφωνα με τις αυστηρές αρχές και πρότυπα διακυβέρνησης της εταιρείας για την τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα. Η προσπάθεια αυτή καταργεί επίσης τις τριβές που σχετίζονται με την αξιολόγηση και την προμήθεια λύσεων τρίτων, βελτιώνοντας περαιτέρω τις λειτουργίες. 

Ο βοηθός εισαγωγής προϊόντος αυτοματοποιεί τις εργασίες ρουτίνας και απαντά στις κρίσιμες ερωτήσεις του πελάτη κατά την εισαγωγή, χρησιμοποιώντας ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο με επαυξημένη γενιά ανάκτησης (Retrieval Augmented Generation - RAG) και λεπτομερή ρύθμιση. Χρησιμοποιώντας την υπάρχουσα τεκμηρίωση της Mastercard ως βάση γνώσεων, η RAG εντοπίζει τις ακριβείς πληροφορίες που απαιτούνται για να απαντήσει στις προτροπές των χρηστών.  

Το εργαλείο χρησιμοποιεί επίσης μια ανθρώπινη προσέγγιση για την ενσωμάτωση ανατροφοδότησης από ειδικούς, ενισχύοντας τη συνεχή μάθηση και εξασφαλίζοντας ακρίβεια στις απαντήσεις του πράκτορα. Αυτή είναι μία από τις πολλές εφαρμογές που σχεδιάζει να αναπτύξει η Mastercard σε αυτή την υποδομή.  

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως και άλλες προηγμένες τεχνολογίες, είναι ένας κρίσιμος παράγοντας για την αποστολή της Mastercard να ενισχύσει τις οικονομίες και να ενδυναμώσει τους ανθρώπους.   

Σήμερα, η Mastercard χρησιμοποιεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανάλυση περισσότερων από 143 δισεκατομμύρια συναλλαγών ετησίως για τον εντοπισμό πιθανών απειλών ασφάλειας και κυβερνοαπειλών, συμβάλλοντας στην προστασία ανθρώπων και επιχειρήσεων. Η εταιρεία χρησιμοποιεί επίσης τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχει στα μέλη του οικοσυστήματος κρίσιμες πληροφορίες και νοημοσύνη και για να βελτιώσει την πρόσβαση στην πίστωση και τη χρηματοοικονομική διαχείριση, προωθώντας την οικονομική ένταξη όσων έχουν ελάχιστα ή καθόλου πιστωτικά αρχεία και για να εντοπίζει δυνητικά παραβιασμένες κάρτες.