AI je bio na vrhu uma za 20.000 hakera i drugih stručnjaka za bezbednost koji su prisustvovali godišnjoj konferenciji Black Hat u Las Vegasu u avgustu. Tokom šest dana događaja, AI je dominirao razgovorom - na štandovima na podu poslovne hale, u prezentacijama o najsavremenijim istraživanjima i tokom neformalnih razgovora između.

Diskusije su se vrtile oko velikih jezičkih modela, kao što je ChatGPT, koje kriminalci pokušavaju da iskoriste putem krađe identiteta, zlonamjernog softvera i drugih prevara. U međuvremenu, sve veći broj kompanija uključuje AI u svoje svakodnevno poslovanje, gurajući profesionalce za sajber bezbednost da čuvaju nove granice na neistraženoj teritoriji. Potrošači su uhvaćeni usred ovog terena koji se brzo menja. 

Skimiranje digitalnih kartica - metoda za krađu podataka o karticama zaražavanjem veb lokacija i aplikacija za e-trgovinu zlonamernim softverom koji prikuplja akreditive za plaćanje kupaca - nije nova, ali je u porastu zahvaljujući rastućem crnom tržištu hakiranih podataka o nalogu.

Pored toga, kako su sveprisutnost e-trgovine i rastuća popularnost peer-to-peer transfera novca stvorili više ulaznih tačaka za prevarante, AI takođe daje sajber kriminalu više ekonomije obima. Umesto da ručno isprobavaju brojeve jedan po jedan, prevaranti mogu zameniti AI da istovremeno obrađuje hiljade prevare - i postaju bolji sa svakim pokušajem.

Ali dobri momci takođe imaju AI. Kompanije mogu skenirati 24/7 za crvene zastave koje ukazuju na napade su u toku pre nego što su lični podaci ugroženi ili zlonamerne optužbe prolaze kroz.

„Ono što je postalo sve rasprostranjenije u poslednje dve ili tri godine je brzina i obim kojim se ovi napadi dešavaju“, kaže Rigo Van den Broeck, izvršni potpredsednik Cibersecuriti Solutions u Mastercard-u. "AI čini ove stvari ponovljivim i automatizovanim - zbog čega takođe koristimo AI za proaktivno otkrivanje i ometanje ovih operacija u razmerama i u realnom vremenu, pre nego što nanesu štetu."

Ti tekstovi i pozivi o neplaćenim putarinama, sjajnim ponudama na odmoru ili izlazu iz dugova samo nastavljaju da dolaze, a AI je delimično kriv. Automatizovani alati i tehnologija kloniranja glasa sa AI-om čine bržim i lakšim za sajber kriminalce da šalju bezbroj sve sofisticiranijih poruka prevare.

Da bi se borile protiv ovih prevare, i telekomunikacione i finansijske mreže razvile su sofisticirane alate za sprečavanje prevare - ali nijedna nema dovoljno podataka da samostalno prati ceo životni ciklus prevare. Tako se Mastercard udružio sa Deutsche Telekomom i GSMA telko industrijskom grupom kako bi podelila uvide i borila se protiv aktera pretnji iz više uglova. Otkrivanjem novih obrazaca u podacima, ove organizacije omogućavaju otkrivanje rizičnih transakcija mnogo ranije.

„Prevaranti ne prave razliku između izvora podataka, pa zašto bismo to trebali? „, rekao je Din Uppal, Mastercard-ov globalni vertikalni vodeći u tehnologiji, medijima i telekomunikacijama. „Ako ćemo pobediti u borbi protiv prevare i prevare, to mora biti timski napor.

Gledajući unapred do 2026. godine, videćemo da se tehnologija primenjuje za stalno skeniranje novih i razvijajućih sajber pretnji, pri čemu AI kontinuirano transformiše način na koji se organizacije brane od naprednih pretnji. Recorded Future je nedavno pokrenuo Autonomous Threat Operations, koji kontinuirano lovi pretnje, eliminišući sva ručna uska grla i automatski korelirajući feedove trećih strana kako bi transformisao obaveštajne podatke o pretnjama. Sigurnosni sistemi će se razviti u sofisticiranije, slojevito i preventivno fokusirane alate za preuzimanje nove generacije sajber pretnji.