What are you looking for?
Featured Content
Whether you're seeking the right partner or ready to become one, our network helps you connect, grow and scale faster.
Read The state of open finance 2026 report.
Traditional account management is no longer enough. Learn what consumers are looking for in their post-purchase experience in our new research with Datos Insights.
利用專門打造的個人化 AI 及專屬預測模型,在你所在的行業中取得競爭優勢。
Experience OS 可令你跨團隊及渠道,個人化、最佳化及同步化你的數位客戶體驗。
利用專為與你的技術堆疊相容設計的技術建立數位體驗。
將個人化擴展到所有接觸點,同時將團隊統一到一個系統和工作流程中。
根據各行業的具體 KPI 及業務需求量身訂製作業系統。
萬事達卡個人化推薦平台 (Dynamic Yield)的設計嚴格遵守世界各地的最新法律法規。
金融服務
透過 A/B 測試、個人化和體驗優化,提高參與度並推動首選消費行為。
透過個人化內容、推薦、優惠及引導式體驗,在首次瀏覽頁面時降低獲客成本。
以更有意義的即時個人化回應客戶的行為、態度和需求。
個人化並優化登入後體驗,以提升月初預訂率。
重點介紹更多銀行產品及服務,並附上相關的教育內容及優惠。
利用消費數據推廣新類別中的相關優惠,從而提高日常消費額。
從無紙化到將卡加入數位錢包,透過相關且及時的提示,將更多客戶轉換為數位客戶。
聚焦
提升消費與持卡人參與度,無須繁瑣的實施流程或持續維護。
本客戶認可計畫旨在表彰使用 Mastercard 服務產生實質影響的傑出團隊。
案例研究
零售與電子商務
量身打造動態內容並部署個人化的產品建議,以簡化購買程序並提高忠誠度。
利用用戶喜好、即時情境及業務需求,透過自身的渠道提供產品推薦
在適當的時機部署針對性的疊加、彈出視窗、電郵、簡訊及推播通知吸引客戶
根據每位訪客的喜好、受眾或商業偏好,個人化排序及顯示邏輯
即使消費者的偏好隨時間變化,機器學習亦能提供最相關的購物體驗。
協調各自的獨立渠道互動方式,打造一致的購物體驗
透過對話引導客戶瀏覽產品目錄,並利用 AI 及個人化模式加快客戶探索產品的速度。
餐廳
使用專為您的業務量身打造的演算法,優化自助服務亭、應用程式、菜單等體驗。
為所有客戶(無論是否已識別)提供量身訂製的體驗
根據位置、時間、天氣、即時產品供應等推薦商品
視乎客戶的喜好及購買紀錄向他們推薦菜單上的菜色
透過 A/B 測試選單內容及版面配置,為所有客戶量身訂製選單
旅遊與住宿
利用針對你業務量身訂製的演算法,優化自助服務終端機、應用程式、選單等用戶體驗。
透過演算法推薦的目的地及內容提升相關性
預測客戶的需求,幫助他們找到下一個最佳旅程
在關鍵時刻觸及你的顧客,把旅遊熱情變成品牌忠誠
讓個人化成為企業的競爭優勢。