了解您的商戶及潛在風險

Mastercard數十年來在交易創新與管理方面的經驗，讓我們累積了大量源自匿名化及彙總數據的高階交易情報。我們的模型以此情報作訓練，從Mastercard業務覆蓋的全球各地學習交易模式與異常情況。模型的建立遵循「Privacy by Design（隱私導向設計）」標準，並符合本地及全球的合規要求。

我們的商戶監控解決方案專為商戶風險管理而設計並優化。該方案以更全面的角度評估商戶，而非只著眼於單筆交易，從而產生更準確的風險評分，並減少誤報。防詐分析人員只需覆核最高風險的商戶。

憑藉我們與商戶合作數十年的經驗，我們進一步調校方案，聚焦高風險行為，以減少損失，同時降低誤報。模型亦會隨著您處理的每一筆交易持續學習。

​​​透過更準確的風險評分及更少需要覆核的誤報，工作流程得以優化，調查人員只需評估風險最高的商戶即可。視乎機構選擇採用 Merchant Monitoring-as-a-Service，或選擇全面整合並在內部管理相關技術，工作流程亦可按您的防詐團隊需要作出調整。

告將透過Tableau提供；每個商戶都會獲分配 0 至 100 的風險評分，其中 100 代表最高風險。分析人員可按風險由高至低排序報告，優先顯示高風險商戶。

若一間信譽良好的商戶被評為高風險，分析人員可先觀察該商戶其後是否再次出現高風險評分。若再次被標記，分析人員可選擇進行人工覆核或展開調查。

全面整合方案把 Merchant Monitoring 技術交到防詐分析人員手中透過雲端 API 整合，數週內即可部署，並可接收任何支付網絡交易的風險評分。

風險評分可透過 Brighterion AI 直觀介面接收；該介面包含規則管理、個案管理及業務分析模組。您可調整風險門檻，以平衡風險與盈利能力，並設定處理時限以配合調查人員的工作量。

可以。透過 Mastercard 經驗證的六步流程 AI Express，我們可運用 Brighterion AI 技術在數週內建立自訂 AI 模型，並支援部署。

我們的團隊將與您的團隊會面，討論您的業務挑戰。Mastercard 團隊包括擅長設計自訂 AI 模型的數據科學家、具備將 AI 應用於商戶及交易防詐經驗的領域專家，以及專注構建模型以解決您業務挑戰的開發人員。我們其中一位資深專案經理將確保項目按計劃推進，並與您的團隊負責人保持溝通。