Mastercard 風險決策平台

憑藉數十年從高頻數據中提取情報的專業經驗，Mastercard 能運用專有網絡情報，在客戶自身數據集之上進一步提升精準度與偵測能力。

詐騙及損失數據：掌握有關消費者詐騙及申報不足的拒付申索的寶貴分析資訊。

網絡情報：風險決策運用來自專有網絡情報的全球詐騙分析資訊，建立更卓越的模型。

我們的全方位先進建模技術，讓我們能夠打造現成的機器學習解決方案，並即時準備好投入使用。我們亦會使用專用的資料科學、機器學習和集成技術套件，在 6-8 週內開發自訂模型。

• 商業與數據理解
• 資料準備與建模
• 評估與優化

此專有機器學習技術包含特徵工程、模型生成及集成工具，以建立可跨不同分群的最佳模型。

風險決策無與倫比的效能和可擴展性，使其能夠輕鬆在雲端或本機部署。我們的行業領先模型在生產中經驗證，並達到極快的響應時間，幾乎沒有停機時間。

高頻率：每月數十億個交易評分

韌性：韌性架構可達到 99.9999% 的正常運作時間

節省成本：模型可在雲端或本機部署

極度快速：毫秒反應時間

Mastercard 遵循業界領先的數據責任實務，並將模型治理與產品設計原則內嵌其中。我們致力推動負責任、以人為本的數據創新與產品設計，並以我們的 AI 治理框架為指引，適用於所有客戶互動與項目。

安全與私隱：頂尖的安全與私隱實務

透明度與控制：透過模型可解釋性層面，清晰簡單地說明決策

問責性：個人及其權利始終是資料實務的核心

創新：持續的資料創新，透過更好的體驗、產品和服務，使個人獲益