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Read The state of open finance 2026 report.
Traditional account management is no longer enough. Learn what consumers are looking for in their post-purchase experience in our new research with Datos Insights.
専用のパーソナライゼーション AI と独自の予測モデルを活用して、業界で競争上の優位性を獲得しましょう。
Experience OSを使用すると、チームやチャネル全体でデジタル顧客体験をパーソナライズ、最適化、同期できます。
テクノロジースタックとの互換性を維持するように設計されたテクノロジーを使用して、デジタル体験を構築しましょう。
1つのシステムとワークフロー内でチームを統合しながら、すべてのタッチポイントにパーソナライゼーションを拡張できます。
業界特有のKPIやビジネス・ニーズに合わせてOSをカスタマイズ。
Dynamic Yieldは、設計段階から世界中の最新の法律や規制に準拠しています。
金融サービス
A/Bテスト、パーソナライゼーション、および体験の最適化を活用し、エンゲージメントを高め、トップ・オブ・ウォレットとなるよう促します。
最初のページビューで、パーソナライズされたコンテンツ、おすすめ情報、オファー、およびガイド付き体験を提供することで、獲得コストを削減します。
より意味のあるリアルタイムのパーソナライゼーションにより、顧客の行動、態度、ニーズに応えます。
ログイン後の体験をパーソナライズおよび最適化し、初期の利用期間における顧客の定着率を高めます。
関連する教育コンテンツやオファーで追加の銀行商品やサービスを強調しましょう。
支出データを活用して新しいカテゴリーの関連オファーを宣伝することで、日常の支出を増やすことができます。
ペーパーレス化からデジタルウォレットへのカードの追加まで、適切かつタイムリーな働きかけにより、より多くの顧客をデジタルに移行させます。
スポットライト
面倒な導入や継続的なメンテナンスなしで、支出とカード会員のエンゲージメントを高めましょう。
この顧客表彰制度は、Mastercardサービスを活用して実社会でインパクトを生み出している優れたチームを称えるものです。
導入事例
小売とeコマース
動的なコンテンツをカスタマイズし、パーソナライズされた製品のおすすめを展開することで、購入を簡素化し、ロイヤルティを高めます。
ユーザーの親和性、リアルタイムのコンテキスト、ビジネスニーズを活用して、自社のチャネル全体で製品の推奨を行います
適切なタイミングで顧客を引き付けるために、ターゲットオーバーレイ、ポップアップ、メール、SMS、プッシュ通知を展開します
訪問者の関心、オーディエンス、またはビジネスの優先度に基づき、並び替えと表示ロジックをパーソナライズします
機械学習は、好みが時間とともに変わっても最も関連性の高いショッピング体験を提供します
独立したチャネルでのやり取り全体を連携させ、一貫したショッピング体験を創出します
AIとパーソナライゼーションモデルを活用し、製品カタログを会話形式で案内し、発見を促進します。
レストラン
ビジネスに合わせたアルゴリズムを使用して、キオスク、アプリ、メニューなどのエクスペリエンスを最適化します。
特定された顧客かどうかに関係なく、すべての顧客にカスタマイズされた体験を提供します
場所、時間、天候、リアルタイムの在庫状況などに基づいて商品をおすすめします
顧客の嗜好や購入履歴に基づいて、顧客にメニューのアイテムを推薦します
メニューのコンテンツとレイアウトをA/Bテストし、すべての顧客に合わせてメニューを最適化します
旅行とホスピタリティ
ビジネスに合わせたアルゴリズムを使用して、キオスク、アプリ、メニューなどのユーザー体験を最適化します。
アルゴリズムで推奨される目的地やコンテンツで関連性を高めましょう
お客様のニーズを予測し、次の最適な旅行を見つける手助けをしましょう
重要な瞬間に顧客にリーチし、旅への憧れをブランドロイヤルティに変えましょう
パーソナライゼーションをビジネスの競争上の差別化要因にしましょう。