Skip to main content

AI

17 septembra, 2025

    

Kako AI revolucioniše ulogu finansijskog direktora

Umesto da se nadoknađuju nakon promene na tržištu, finansijski timovi mogu da koriste AI da vide da promene dolaze i da pouzdano reaguju dok se ona odvija.

A woman in a suit jacket holds a tablet a points to a large screen showing graphics.
Raj Seshadri profile photo

Raj Seshadri

Chief Commercial Payments Officer, Mastercard

Timovi za korporativne finansije navikli su da gledaju unazad kako bi gledali unapred. Sada, zahvaljujući AI, ova disciplina se brzo razvija u dinamičan, napredni motor za donošenje odluka.  

Od transformacije modela predviđanja do utvrđivanja uticajnih efikasnosti i poticanja efikasnijeg donošenja odluka, AI daje direktorima alate ne samo da reaguju na promene, već i da ih predvide, prilagođavaju se u realnom vremenu i grade trajnu otpornost. Finansijski direktori postaće pokretač strategije, njihov uticaj i autoritet će procvetati unutar C-paketa. Evo kako.   

 

Prediktivna analitika: od instinkta do uvida

Skeniranjem ogromnih količina podataka obradom u realnom vremenu, AI algoritmi mogu identifikovati obrasce i trendove koji možda neće biti odmah vidljivi ljudskim analitičarima. Ova mogućnost omogućava finansijskim direktorima da donose informisanije odluke na osnovu uvida u podatke. Na primer, AI može predvideti trendove novčanog toka, preciznije predvideti prihod i identifikovati potencijalne finansijske rizike, omogućavajući direktorima da proaktivno reše probleme pre nego što eskaliraju. Takođe im može pomoći da razviju efikasnije budžete i efikasno raspodele resurse.

U Mastercardu smo izgradili alatku za predviđanje poravnanja na veštačkoj inteligenciji koja donosi napredne mogućnosti predviđanja upravljanju devizama, poboljšavajući našu operativnu agilnost i osiguravajući da smo dobro pripremljeni za fluktuacije tržišta.  

AI takođe može pomoći u donošenju odluka iza spajanja i akvizicija, koji se tradicionalno delimično oslanja na finansijske izveštaje i analizu rizika. Ipak, većina M & A ne uspeva da postigne svoju predviđenu vrednost. AI donosi mogućnost analize detaljnijih podataka u realnom vremenu iz šireg spektra izvora, omogućavajući oštrije igre i precizniji rast.

Sa prediktivnom analitikom i objedinjenim ekosistemima podataka, finansijski timovi neće samo reagovati na promene na tržištu - već će ih i predvideti.

 

Raj Seshadri govori na događaju.

Sa AI, finansijski direktori mogu postati pokretač korporativne strategije, piše Raj Seshadri. 

 

Pojednostavljene operacije: Od ponavljanja do automatizacije

AI ima potencijal da automatizuje mnoge finansijske operacije, smanjujući teret ručnih zadataka i minimizirajući rizik od ljudskih grešaka. Rutinski procesi kao što su obrada faktura, usklađivanje i upravljanje troškovima mogu efikasno upravljati sistemi koji pokreću AI. Ova automatizacija ne samo da štedi vreme, već i obezbeđuje veću tačnost i usklađenost.  

Posebno B2B plaćanja mogu postati proaktivna kroz ugrađene finansije i integraciju podataka u realnom vremenu - eliminišući trenje, minimizirajući izgubljeni prihod i maksimizirajući obrtni kapital.  

Kao rezultat toga, finansijski timovi se mogu fokusirati na više strateških aktivnosti, kao što su finansijsko planiranje i analiza, umesto da se zaglave ponavljajućim zadacima. 

 

Bolje otkrivanje prevare: Od bazena do obrazaca

U eri rastućih finansijskih prevara i povećanih regulatornih zabrinutosti, AI nudi robusna rešenja za poboljšanje sigurnosti i osiguravanje poštovanja propisa. Sistemi sa veštačkom inteligencijom - poput Mastercard-ove odlučne inteligencije i sigurnosne mreže - poboljšavaju otkrivanje prevare i kontinuirano uče iz novih podataka, poboljšavajući tačnost otkrivanja i brzinu odziva.  

Mnoge AI usluge takođe mogu pomoći u praćenju usklađenosti sa stalno promenljivim regulatornim zahtevima. Obezbeđivanje usklađenosti u globalnim organizacijama obično je ručno i vremenski intenzivno, što zahteva stručnu stručnost. Čak i tako, pokušaji otkrivanja slepih tačaka, posebno za lance snabdevanja, propise specifične za jurisdikciju i lokalizaciju podataka, često su nesavršeni.  

Skeniranje regulatornih podataka u realnom vremenu i modeliranje rizika scenarija u realnom vremenu pomažu finansijskim direktorima da identifikuju ranjivosti usklađenosti i izbegnu kršenja, kazne i štetu ugledu.  

 

Više saradnje: Od silosa do sinergija

Finansije više nisu samostalna funkcija. Finansijski poslovni partneri blisko sarađuju sa timovima za proizvode i inženjering, vodeći finansijsko planiranje, podržavajući razvoj proizvoda i održavajući puls na makroekonomskom pejzažu, dok su njihove kolege u kancelariji finansijskog direktora više fokusirane na određene oblasti kao što su porez, blagajna ili računovodstvo.  

Ali proces povezivanja tačaka između ove dve vrste zaposlenih bio je ručan i dugotrajan, što je rezultiralo prazninama u znanju koje bi mogle biti sastavni deo donošenja odluka. Nedavno istraživanje pokazalo je da skoro jedan od dva finansijska lidera nema potpunu vidljivost finansijskih podataka u svojoj kompaniji.  

Pomoću AI ovi timovi mogu efikasno da objedinjavaju i analiziraju podatke iz ovih odvojenih funkcija. Na primer, teoretski biste mogli pitati agenta AI zašto odeljenje za događaje premašuje budžet. Spajanjem računovodstvenih podataka iz tima događaja, trendova u makroekonomskom okruženju i kvalitativnih informacija o svim promenama u strategiji širom kompanije, agent AI mogao bi trenutno da proizvede odgovor i postavi rešenja za koja bi inače bili potrebni dani da se utvrde. 

 

Prevazilaženje skepticizma

Skepticizam usporava realizaciju mogućnosti koje pružaju tehnologije podataka, a da budemo sigurni, AI treba integrisati na odgovoran način. Protokoli koji regulišu pristup podacima, upravljanje, praćenje loze i još mnogo toga će morati biti doneti. Analitika podataka takođe zahteva čiste, tačne, formatirane podatke - koje mnoge etablirane organizacije možda u početku nemaju. 

I mnogim AI modelima nedostaje sljedivost u načinu na koji su njihovi rezultati izvedeni, zbog čega direktori direktori oklevaju da donose ključne finansijske odluke na osnovu neproverenih podataka i automatizovanih procesa. Ovo oklevanje često dovodi do oslanjanja na ručni nadzor, potkopavajući povećanje efikasnosti koje AI obećava.

Da bi podstakli poverenje, direktorima je potrebno osiguranje u svakoj fazi. Moraju biti sigurni da dobijaju visokokvalitetne, nepristrasne unose podataka, pružaju tačne preporuke koje se mogu pratiti i postižu besprekornu automatizaciju. 

Zaposleni takođe moraju biti sigurni da je AI koristan dodatak - a ne zamena za - njihove poslove. Još uvek treba da postoje ljudi za testiranje i praćenje rezultata. I na kraju, AI može učiniti mukotrpne, svakodnevne procese efikasnijim - oslobađajući radnike da se brinu o emocionalnim potrebama kupaca i fokusiraju se na druge stvari koje samo ljudska bića mogu da urade.

Integracija AI u kancelariju finansijskog direktora nije samo tehnološki napredak - to je strateški imperativ. Kako AI nastavlja da se razvija, njegov potencijal da revolucioniše finansijsku funkciju samo će rasti, što ga čini nezamenljivim alatom za savremene finansijske direktore i njihove organizacije.  

Pametniji sistemi, sigurnije transakcije, jači timovi

Greg Ulrich, glavni službenik za AI i podatke Mastercard-a, deli kako AI napaja poslovanje kompanije. 

Greg Ulrich on stage at RiskX in front of the Mastercard logo.