Platforma Mastercard Risk Decisioning

Cu zeci de ani de expertiză în extragerea informațiilor din date de înaltă frecvență, Mastercard are avantajul de a utiliza informații proprii despre rețea pentru a spori precizia și detectarea dincolo de seturile de date ale clienților noștri.

Date despre fraude și pierderi: Obține informații valoroase despre frauda consumatorilor și cererile de rambursare raportate insuficient.

Inteligență de rețea: Decizia de risc utilizează informații globale despre fraudă din informațiile de rețea aflate în proprietate, pentru a crea modele superioare.

Modelarea noastră completă, de ultimă generație, ne permite să creăm soluții de învățare automată gata de producție astăzi. De asemenea, dezvoltăm modele personalizate în 6-8 săptămâni folosind suita noastră proprie de știința datelor, învățare automată și tehnologii de ansamblu.

• Înțelegerea afacerilor și a datelor
• Pregătirea și modelarea datelor
• Evaluare și optimizare

Învățarea automată proprie include inginerie de caracteristici, generare de modele și instrumente de ansamblu pentru a construi un model optim pentru toate segmentele.

Performanța și scalabilitatea de neegalat ale soluției Risk Decisioning permit implementarea ușoară în cloud sau local. Modelele noastre de vârf în industrie sunt testate în timpul producției și ating timpi de răspuns extrem de rapizi, practic fără întreruperi.

Frecvență ridicată: Miliarde de tranzacții evaluate pe lună

Reziliență: Arhitectura rezilientă permite un timp de funcționare de 99,9999%

Economii de costuri: Modelele pot fi implementate în cloud sau local

Rapid ca fulgerul: Timp de răspuns în milisecunde

Mastercard aderă la practica noastră de lider în industrie privind responsabilitatea pentru date, cu principii integrate de guvernanță a modelelor și de design al produselor. Ne angajăm să inovăm datele în mod responsabil și să proiectăm produse centrate pe om, ghidați de cadrul nostru de guvernanță a inteligenței artificiale pentru toate interacțiunile cu clienții.

Securitate și confidențialitate: Cele mai bune practici de securitate și confidențialitate din clasa lor

Transparență și control: Explicații clare și simple ale deciziilor prin straturi de explicabilitate a modelului

Responsabilitate: Persoanele fizice și drepturile lor sunt întotdeauna în centrul practicilor legate de date

Inovație: Inovație constantă în materie de date care aduce beneficii indivizilor prin experiențe, produse și servicii mai bune