Mastercard ავითარებს აგენტურ კომერციას ახალი ნდობისა და ინტელექტის სერვისებით

აგენტური კომერცია სულ უფრო პოპულარული ხდება — პროგნოზების თანახმად, 2030 წლისთვის მომხმარებელთა 10 პროცენტი რუტინულად გამოიყენებს აგენტებს შესყიდვების გასაკეთებლად. აგენტური კომერციის განვითარებასთან ერთად, ბანკებსა და სავაჭრო ობიექტებს სჭირდებათ იმის გაგება, ჩართულია თუ არა პროცესში აგენტი, რა დაევალა მას და არის თუ არა ეს აქტივობა ლეგიტიმური. იმავდროულად, მომხმარებლები მოელიან, რომ თითოეული ტრანზაქცია უსაფრთხო იქნება, მიუხედავად იმისა, თუ როგორ ირჩევენ გადახდას ან რომელ აგენტებს იყენებენ.

„ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კომერციას უფრო ინტუიციურს, ეფექტურს და პერსონალურს გახდიან — მაგრამ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ადამიანები და ბიზნესი ენდობიან სისტემებს, რომლებიც მათ სახელით მოქმედებენ“, — განაცხადა Mastercard-ის უსაფრთხოების გადაწყვეტილებების აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტმა ენ ჯონსონმა. „თითოეულ ტრანზაქციაში ახალი აგენტური ინტელექტისა და რისკების შესახებ ანალიზის დამატებით, ჩვენ ადამიანებს ვუერთებთ იმის ნდობას, რომ თქვან „კი“, მიუხედავად იმისა, თუ როგორ აირჩევენ გადახდას.“

პირველი სერვისი, რომელიც აშშ-ში სატესტო რეჟიმში ინერგება, არის ალბათობის ქულა, რომელიც მიუთითებს ტრანზაქციის ხელოვნური ინტელექტის აგენტის მიერ ინიცირების ალბათობაზე — რაც ემიტენტებს აძლევს ლეგიტიმური აგენტების მიერ მართული შესყიდვების დამტკიცების ნდობას. დროთა განმავლობაში Mastercard გააძლიერებს ამ ქულას ქცევასთან, სავაჭრო ობიექტების რისკთან, ტრანზაქციების შაბლონებთან, სავალდებულო მონაცემთა რისკთან და მომხმარებლის მიდრეკილებებთან დაკავშირებული დამატებითი ინფორმაციით, რაც ტრანზაქციის ციკლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის მიერ მართული აქტივობის კიდევ უფრო მკაფიო სურათს უზრუნველყოფს.

ალბათობის ქულის გარდა, ახალი აგენტური სანდოობისა და ინტელექტის სიგნალები ეკოსისტემის მონაწილეებს აძლევს შესყიდვის მიღმა მიმდინარე პროცესების საერთო გაგებას შემდეგი კითხვებზე პასუხის გაცემით: 

• შეესაბამება თუ არა ეს აქტივობა მოსალოდნელ ქცევას ან ნიმუშებს?

• აჩვენებს თუ არა აგენტი, ვაჭარი, რწმუნებათა სიგელი ან ტრანზაქცია რაიმე უჩვეულოს, რაც შემდგომ განხილვას მოითხოვს?

• უნდა დამტკიცდეს თუ არა ტრანზაქცია, ან საჭიროა თუ არა დამატებითი შემოწმება?

მაგალითად, წარმოიდგინეთ, რომ სთხოვთ ხელოვნური ინტელექტის ახალ ასისტენტს, დაგეგმოს და დაჯავშნოს თქვენი შემდეგი მოგზაურობა. ის პოულობს საუკეთესო ფრენის, სასტუმროსა და ტრანსპორტირების ვარიანტებს, შემდეგ კი ჯავშნებს ერთი დამტკიცებით ასრულებს. მიუხედავად იმისა, რომ სხვადასხვა მოვაჭრესთან განხორციელებული მრავალი შესყიდვა ზედაპირულად შესაძლოა უჩვეულოდ გამოიყურებოდეს, Mastercard-ის ანალიტიკური მონაცემები უზრუნველყოფს იმ კონტექსტს, რომელიც ბანკებსა და მოვაჭრეებს ლეგიტიმური აქტივობის დასამტკიცებლად სჭირდებათ, რაც მომხმარებლებს ეხმარება, შეუფერხებლად გადავიდნენ მოგზაურობის დაგეგმვიდან მის დაჯავშნაზე. თუ რამე სარისკოდ გამოიყურება, ტრანზაქცია შეიძლება მონიშნულ იქნეს დამატებითი გადამოწმებისთვის სანამ მომხმარებელი შესყიდვას დაასრულებდეს.

აგენტური კომერციის განვითარებასთან ერთად, ნდობა საერთო პრიორიტეტია მთელ ეკოსისტემაში. Mastercard თანამშრომლობს პარტნიორებთან, მათ შორის Cloudflare-თან, კონფიდენციალურობის დამცავი გარემოს შესაქმნელად, რათა უკეთ გაიგოს ხელოვნური ინტელექტით განპირობებული გადახდის აქტივობა. ერთად, კომპანიები იკვლევენ, თუ როგორ შეუძლია ვებისა და გადახდის ქსელის სიგნალებს, ფინანსურ ინსტიტუტებს, ვაჭრებსა და პლატფორმებს მისცენ მეტი თვალსაჩინოება ხელოვნური ინტელექტით უზრუნველყოფილ ტრანზაქციებში. 

Mastercard ასევე თანამშრომლობს Skyfire-სთან, ხელოვნური ინტელექტის აგენტის იდენტურობის, ვერიფიკაციისა და გადახდების Know Your Agent (KYA) ტექნოლოგიის პროვაიდერთან, რათა დაეხმაროს ფინანსურ ინსტიტუტებსა და მოვაჭრეებს ეკოსისტემაში სანდო აგენტების ამოცნობაში, უფრო ინფორმირებული ავტორიზაციის გადაწყვეტილებების მიღებასა და უფრო შეუფერხებელი სამომხმარებლო გამოცდილების უზრუნველყოფაში.

აგენტური კომერციის განვითარებასთან ერთად, Mastercard აგრძელებს ინტელექტის ინფრასტრუქტურის გაუმჯობესებას ეკოსისტემის პარტნიორებთან ერთად, რათა ხელოვნური ინტელექტით უზრუნველყოფილი ტრანზაქციები ისეთივე სანდო და შეუფერხებელი გახდეს, როგორცებისმე სხვა გადახდა.

"იმის გამო, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კომერციაში სულ უფრო დიდ როლს თამაშობენ, ტრანზაქციების ინიცირების, ავტორიზაციისა და შესრულების პროცესების უკეთესი ხილვადობა გადამწყვეტი იქნება იმ გამოცდილების უზრუნველსაყოფად, რომელსაც მომხმარებლები ელოდებიან", — განაცხადა Capital One-ის გადახდების სტრატეგიის აღმასრულებელმა ვიცე-პრეზიდენტმა ტოდ კენედიმ. "მოხარულები ვართ, რომ ვინარჩუნებთ თანამშრომლობას მთელ ეკოსისტემაში და ამავდროულად ვიცავთ მომხმარებლებსა და მოვაჭრეებს".

„ნდობა არის საფუძველი, რომელიც განსაზღვრავს, თუ რამდენად შორს წავა აგენტური კომერცია“, — განაცხადა Cloudflare-ის სტრატეგიის მთავარმა ოფიცერმა სტეფანი კოენმა. „Cloudflare-ის ქსელი გვაძლევს თვალსაჩინოებას იმის შესახებ, თუ როგორ ურთიერთობენ AI აგენტები ვებთან, და ამის Mastercard-ის გადახდის ინტელექტთან კონფიდენციალურობის დაცვის გარემოში შერწყმით, ჩვენ შეგვიძლია მივცეთ ფინანსურ ინსტიტუტებსა და ვაჭრებს იმის კონტექსტი, რომელიც მათ სჭირდებათ ლეგიტიმური AI-ით მართული ტრანზაქციების თავდაჯერებით დასამტკიცებლად.“

„ყველა AI აგენტი, რომელიც ვინმეს სახელით ახორციელებს ტრანზაქციას, იდენტიფიცირებადი, ანგარიშვალდებული და აუდიტირებადი უნდა იყოს“, — განაცხადა Skyfire-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა და თანადამფუძნებელმა ამირ სარჰანგიმ. „ეს არის Know Your Agent-ის საფუძველი. KYA-ს Mastercard Agent Pay-მდე გაფართოებით, ჩვენ ფინანსურ ინსტიტუტებსა და მოვაჭრეებს ვთავაზობთ ეკოსისტემაში აგენტების ამოცნობისა და დამოწმების სანდო გზას, რაც ხელს უწყობს აგენტური კომერციის უსაფრთხოდ და თავდაჯერებულად მასშტაბირებას.“

„რחרხაც აგენტები სულ უფრო მეტად მოქმედებენ მომხმარებლების სახელით, აგენტების ამოცნობა თაღლითობისა და ციფრული იდენტობის სისტემების აუცილებელ შესაძლებლობას წარმოადგენს“, — აღნიშნა Suzanne Sando-მ, Javelin Strategy & Research-ის თაღლითობის მართვის წამყვანმა ანალიტიკოსმა. „ისინი უნდა განვითარდნენ, რომ ამოიცნონ არა მხოლოდ ის, თუ ვინ ახორციელებს ტრანზაქციას. მათ უნდა დაადგინონ, არის თუ არა აგენტი სანდო, სათანადოდ ავტორიზებული და მოქმედებს თუ არა მომხმარებლის განზრახვის ფარგლებში. მიზანია ლეგიტიმური ავტორიზებული აქტივობის გარჩევა მოტყუებისა და ქურდობისთვის შექმნილი ავტომატიზაციისგან“.