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數據

 

 

 

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Maria Parpou

Executive Vice President, Head of Product - Merchant Cloud

解讀數據以提升授權成功率

閱讀需時 3 分鐘 · 2025 年 2 月 27 日

 

 


Woman with bun working on laptop

將數據轉化為機遇

 

在當今快節奏的數碼世界中,產生的龐大數據量或會令人感到不知所措。然而,新興技術正將這些海量數據轉化為全新機遇,尤其是在支付領域之中。



透過運用先進分析、生物辨識技術及機器學習,企業可以提升支付的授權成功率,減低詐騙發生率,並提供更流暢、更簡單的結賬體驗。

Woman typing on laptop

提升授權成功率:以豐富數據驅動決策

 

對消費者而言,數碼支付已成為日常習慣,通常給人直接了當的感覺,並且在不同交易中體驗相似。然而,從我們行業的角度來看,每筆交易都會捕捉到獨特的數據,這些數據共同構成個人的數碼指紋。這種數據指紋最顯著的用途之一,是透過 EMV 3-D Secure (EMV 3DS) 流程來提升授權成功率。



這個創新的系統旨在分析龐大的客戶及交易數據,識別有助於無摩擦認證的模式,並提醒商戶及發卡機構注意可能表明詐騙活動的異常情況。透過運用這些洞見,商戶及金融機構可以提升授權成功率、加強安全措施,並確保用戶獲得流暢的體驗。

 

儘管 EMV 3DS 已在數年前獲廣泛採用,但新驗證流程中的某些環節仍然未得到充分利用

 

對於我們的 Merchant Cloud 客戶,我們會確保他們善用 EMV 3DS 2.0 流程,包括 EMV 3DS Method URL。這項策略雖然被許多人忽略,但當商家、發行機構及其存取控制伺服器 (ACS) 三方都支援 EMV 3DS Method URL 時,便能清楚證明無摩擦支付可透過降低質疑率來顯著提升績效。



 

使用 EMV 3DS Method URL 能讓 ACS 向商戶提供一段指令碼,用以收集標準交易詳情以外的豐富數據元素。這些數據點有助發行機構判斷應向持卡人發出質疑以確認其身份,還是讓無摩擦交易繼續進行。這些豐富的數據點包括交易裝置的過往記錄,以及瀏覽器的詳細資訊,例如互聯網協議 (IP) 位址、時區等。透過運用這些洞見,商戶及金融機構可以提升批核率、加強安全措施,並確保用戶獲得流暢的體驗。

以 AI 詐騙解決方案創造持續優化的未來

 

整合先進的機器學習演算法,可透過快速分析來自不同來源的數據並識別與詐騙相關的模式或異常情況,來顯著提升授權成功率。這些系統能夠持續演進,適應新興威脅,並始終搶先詐騙手段一步。因此,商戶可受惠於減少錯誤拒付,確保合法交易不會被錯誤拒絕。透過在提交網絡授權之前預先篩選高風險交易,整體批核率可獲得顯著提升。



在 Merchant Cloud,我們不止於傳統的付款系統,並提供全面的商貿解決方案,包括以人工智能驅動的詐騙偵測。我們透過交易風險管理 (TRM) 系統整合 Brighterion 的 AI 與機器學習能力,提供接近即時的分析,讓收單機構能更有效協助及保護其商戶、減少詐騙,並批核更多真實交易。

TRM 結合可調整的規則與門檻,進一步強化其 AI 模型評分,讓收單機構可按其特定需要,以及商戶的風險承受程度,靈活調整系統。此自訂設定有助在提升授權成功率與降低詐騙損失之間取得最佳平衡。成效亦清晰可見:採用由 Brighterion 驅動的 TRM 後,客戶的授權成功率提升了 80%。

善用數據的力量,能夠改變金融交易的格局

 

它不僅能提升授權成功率、減少詐騙,還能增強整體客戶體驗,為所有相關方創造雙贏局面。透過持續運用包含豐富數據的決策工具(如 EMV 3DS)及 AI 驅動的防詐騙解決方案(如交易風險管理系統)來優化授權流程,企業可在顯著提升安全性的同時,確保客戶獲得無縫且高效的體驗。如需了解更多我們如何助您改善支付流程,並為您的客戶提供安全、無縫的交易體驗,請隨時與我們聯絡。我們的專家團隊已準備就緒,協助您實施這些創新解決方案,以最大化授權率並最小化詐騙損失。

Maria Parpou

執行副總裁,產品主管 — 商戶雲

Maria Parpou 是執行副總裁兼產品主管,負責領導遍及 100 多個國家/地區的閘道業務。她於 2022 年加入 Mastercard,擁有超過 25 年的多元化支付經驗。Merchant Cloud 提供一個 SaaS 閘道,可連接全球超過 200 家收單機構。

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