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閱讀需時 3 分鐘 · 2025 年 2 月 27 日
在當今快節奏的數碼世界中,產生的龐大數據量或會令人感到不知所措。然而,新興技術正將這些海量數據轉化為全新機遇,尤其是在支付領域之中。
透過運用先進分析、生物辨識技術及機器學習,企業可以提升支付的授權成功率,減低詐騙發生率,並提供更流暢、更簡單的結賬體驗。
對消費者而言,數碼支付已成為日常習慣,通常給人直接了當的感覺,並且在不同交易中體驗相似。然而,從我們行業的角度來看,每筆交易都會捕捉到獨特的數據,這些數據共同構成個人的數碼指紋。這種數據指紋最顯著的用途之一,是透過 EMV 3-D Secure (EMV 3DS) 流程來提升授權成功率。
這個創新的系統旨在分析龐大的客戶及交易數據,識別有助於無摩擦認證的模式,並提醒商戶及發卡機構注意可能表明詐騙活動的異常情況。透過運用這些洞見,商戶及金融機構可以提升授權成功率、加強安全措施,並確保用戶獲得流暢的體驗。
整合先進的機器學習演算法,可透過快速分析來自不同來源的數據並識別與詐騙相關的模式或異常情況,來顯著提升授權成功率。這些系統能夠持續演進,適應新興威脅,並始終搶先詐騙手段一步。因此,商戶可受惠於減少錯誤拒付,確保合法交易不會被錯誤拒絕。透過在提交網絡授權之前預先篩選高風險交易,整體批核率可獲得顯著提升。
在 Merchant Cloud,我們不止於傳統的付款系統,並提供全面的商貿解決方案,包括以人工智能驅動的詐騙偵測。我們透過交易風險管理 (TRM) 系統整合 Brighterion 的 AI 與機器學習能力,提供接近即時的分析,讓收單機構能更有效協助及保護其商戶、減少詐騙,並批核更多真實交易。
TRM 結合可調整的規則與門檻,進一步強化其 AI 模型評分,讓收單機構可按其特定需要,以及商戶的風險承受程度,靈活調整系統。此自訂設定有助在提升授權成功率與降低詐騙損失之間取得最佳平衡。成效亦清晰可見:採用由 Brighterion 驅動的 TRM 後,客戶的授權成功率提升了 80%。