數碼困境：優化授權成功率

先進演算法應運而生，能即時分析客戶數據點，例如交易紀錄、所在位置、裝置資訊及用戶行為模式。具體而言，實施先進的機器學習演算法，可快速分析眾多來源的數據，並偵測可能顯示詐騙的模式或異常情況，從而有助提升授權成功率。

透過持續學習和適應新威脅，這些解決方案能走在不斷演變的詐騙手段之前。這有助商戶保持警覺，並盡量減少誤報，從而降低正當交易被拒絕的風險。此外，由於這些方案會在提交予網絡授權前主動篩查高風險交易，整體核准率因而顯著提升。



對於由 Mastercard Brighterion AI 驅動的交易風險管理等解決方案而言，情況確實如此。該方案會根據即時人工智能模型進行篩查和評估，以助防止支付詐騙。



交易風險管理透過可自訂的規則和門檻來增強其 AI 模型評分，這些規則和門檻可經微調，以配合收單機構的特定需求和企業的風險承受能力。這種靈活性讓企業能在最大化授權成功率和盡量減少詐騙損失之間取得適當平衡。事實上，它能偵測到最多達 40% 的遞增詐騙，同時對客戶體驗影響極微。

對埃及國家銀行而言，授權成功率是他們最關注的事項。該銀行當時正尋求先進的防詐騙技術，以助其打入新市場並支援不同銷售渠道，而這兩者均伴隨著棘手的授權問題。



Mastercard 為該銀行配置了交易風險管理方案，協助他們在網絡罪犯面前保持領先一步。該方案亦透過監察所有交易，並封鎖特定 IP 位址、電郵，甚至部分商戶，來防止詐騙支付。成效不言而喻。該銀行旗下的商戶因而能更有效地控制詐騙支付；其中一個案例是，埃及一間航空商戶在實施方案後的一年內，其授權成功率提升了 23%。透過結合先進技術、穩健的認證方法及主動監察，防詐騙解決方案能顯著提升授權成功率，並保護企業和客戶免受詐騙活動侵害。