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Identity Insights for Transactions

承認率の向上と不正の削減を両立

決済認証を強化する豊富なデータを活用し、ビジネス成長の可能性を最大限に広げます。

デモをリクエスト
ノートパソコンを見る母子

51％

不正な取引の検出・ブロック率1

280億件以上

スコア算出のために分析されたデジタルインタラクションの数2

91％

デジタルアイデンティティは戦略的に不可欠であると回答したエグゼクティブの割合3

最適化したデータとインサイトを単一のAPIで提供

取引に特化して設計されたIdentity Insights for Transactions（IIT）が、データ主導のインサイトによって、本人認証判断の前後における加盟店の確信を後押しします。

人に関するインサイト

数十億件のアイデンティティとデジタルインタラクションから導き出された、5つの主要なアイデンティティ属性に基づくインサイトを活用できます。

デバイスに関するインサイト

取引に使用されたデバイスと潜在的リスクに関する重要なインサイトを提供します。

決済に関するインサイト

グローバルな本人認証データを活用し、使用された決済手段に付随するリスクをより的確に把握できます。

承認率の向上と不正の削減を両立

取引に伴うリスク判定の信頼性が向上

単一のAPIを通じて提供されるリスクスコアとデータインサイトを既存の不正判定ソリューションと連携させることで、取引決済サイクルのあらゆる段階を通じたリスク評価戦略全体を強化できます。

Mastercardをお勧めする理由

ビジネスの信頼性を強化

不正取引の検知や、強力な顧客認証ニーズへの対応において、よりスマートな意思決定を実現します。

携帯電話を見ながらリアルタイムの本人確認インサイトを確認している男性

規制要件に準拠

判定精度の向上により、迅速でストレスのない顧客体験を提供します。

階段を下りながら携帯電話でID認証を確認している女性たち

巧妙化し続ける不正への対抗

独自の機械学習モデルを活用したグローバルなインサイトの集合が、常に最新の知見を提供します。

携帯電話を見ながらリアルタイムの本人確認インサイトを確認している男性

注目のリソース

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Mastercard

1. Creator Contentのウェブサイト、Mastercardデータサイエンス分析（2024年8月） ↩

2.  Mastercard Identity Engineデータ（2025年9月） ↩

3. Accenture「テクノロジービジョン 2025」レポート ↩

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