Ngày nay, các tác nhân AI độc lập hoàn toàn cho người tiêu dùng vẫn đang nổi lên, nhưng phần mềm cung cấp năng lượng cho các tác nhân này đang xuất hiện ở nhiều nơi hơn.

Để kích hoạt các loại mua hàng này, Mastercard vào tháng 4 đã công bố công nghệ Agent Pay, cho phép các đại lý mua sắm AI đã được xác minh thực hiện giao dịch thay mặt cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Một đại lý thương mại đại lý hoạt động bằng cách bắt đầu bằng yêu cầu của người dùng hoặc lời nhắc. Không giống như các hệ thống AI truyền thống, cung cấp các phản hồi tĩnh, một lần, các tác nhân hiện đại được xây dựng để giải thích các yêu cầu này, xem xét bối cảnh, thích ứng nhanh chóng và quyết định cách tiến về phía trước.

Đầu vào cũng có thể bắt đầu một cuộc trò chuyện để bắt đầu một hành động định hướng mục tiêu. Ví dụ, nếu bạn đưa ra một yêu cầu rất rộng như “Tôi cần một chiếc áo mới”, đại lý bán lẻ AI có thể trả lời yêu cầu chi tiết hơn, chẳng hạn như bạn có muốn một mẫu hoặc một loại vải nhất định hay không, hoặc cho loại áo sẽ được mặc vào dịp nào.

Các đại lý sau đó tự động hóa nghiên cứu và khám phá sản phẩm. Thay vì chỉ đơn giản tìm kiếm một trang web duy nhất, đại lý có thể tìm kiếm trên nhiều nền tảng thương mại điện tử, truy cập và phân tích thông số kỹ thuật sản phẩm, đánh giá và xếp hạng, so sánh giá trong thời gian thực và đánh giá thời gian vận chuyển, chính sách trả hàng và các chi tiết hậu cần khác.

Từ đó, tác nhân không chỉ đưa ra danh sách các lựa chọn mà còn có thể chủ động suy luận dựa trên các thông số ban đầu của người dùng và hiểu biết của chính tác nhân về những gì cấu thành nên một thỏa thuận tốt hoặc phù hợp nhất.

Có ba thành phần chính của tác nhân AI giúp chúng đưa ra quyết định:

• Bộ nhớ: Các đại lý AI mới hơn có thể nhớ sở thích, kích thước và giao dịch mua trong quá khứ của người dùng, giúp xác định phản hồi lý tưởng cho truy vấn mua sắm dễ dàng hơn.
• Công cụ: Các đại lý có quyền truy cập vào API và cơ sở dữ liệu bên ngoài cho phép họ tìm thông tin mới và thực hiện hành động.
• Lý luận: Một tác nhân có thể chia nhỏ một yêu cầu phức tạp thành các bước có cấu trúc, có thể thực hiện được, thay vì chỉ đưa ra một phản hồi tĩnh duy nhất. Nó có thể xác định công cụ nào cần truy cập, thông tin cần thu thập và làm thế nào nó có thể đạt được mục tiêu của mình.

Thương mại điện tử có thể an toàn nếu có các biện pháp bảo vệ, quyền hạn và công nghệ phù hợp. Tuy nhiên, hình thức thương mại mới này chắc chắn mang đến những thách thức mới cho các nhà bán lẻ, công ty công nghệ và người tiêu dùng, đặc biệt là trong những trường hợp mua hàng không diễn ra như kế hoạch.

Ví dụ, việc hoàn tiền hoặc bồi hoàn sẽ hoạt động như thế nào nếu một đại lý, không phải một người, đang mua hàng? Hoặc ai sẽ chịu trách nhiệm nếu có sự cố xảy ra - người tiêu dùng, công ty tạo ra bot, nhà bán lẻ hoặc có thể là người khác?

Quyền người dùng rõ ràng và dễ thiết lập sẽ rất quan trọng trong môi trường mới này, vì tác nhân AI càng có nhiều quyền tự chủ thì việc đặt ra các giới hạn và hướng dẫn rõ ràng càng quan trọng.

Tính minh bạch cũng sẽ rất quan trọng để xây dựng lòng tin, với việc người dùng nhận được lời giải thích rõ ràng về lý do tại sao một đại lý thực hiện một số hành động nhất định. Sự minh bạch đó sẽ đặc biệt hữu ích nếu tội phạm mạng cố gắng lừa một đại lý AI bằng cách kích hoạt mua hàng bằng cách sử dụng các tín hiệu gây hiểu lầm hoặc bắt chước các ưu đãi hợp pháp.

Các tiêu chuẩn và khuôn khổ để quản lý các đại lý này cũng sẽ cần thiết, để cả người dùng và người bán có thể biết cách giải quyết các giao dịch khi có vấn đề phát sinh và người tiêu dùng có thể tin tưởng rằng dữ liệu mua hàng và thanh toán của họ sẽ được bảo vệ.

Thương mại đại lý dự kiến sẽ nhanh chóng mở rộng sang nhiều phần của thương mại điện tử trong năm tới, với khả năng một số người dùng sẽ sử dụng chatbot để thực hiện hầu hết các giao dịch mua trong tương lai của họ.

Các tác nhân AI này dự kiến sẽ trở nên phức tạp và chuyên biệt hơn, với tiềm năng tự động hóa nhiều hơn cho người dùng nếu họ muốn. Ngoài ra, có thể có nhiều hệ thống đa tác nhân hơn, trong đó một số bot AI này hoạt động cùng nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn mà một bot không thể tự làm.