Thương mại kỹ thuật số đã ở trong tình trạng thay đổi nhanh chóng trong thập kỷ qua. Chúng ta đã chứng kiến sự phát triển không ngừng và khi AI tiếp tục thay đổi cách chúng ta mua sắm và thanh toán, Mastercard vẫn dẫn đầu. Nhưng bất chấp nhiều tiến bộ, một phần phổ biến của mua sắm trực tuyến vẫn khá thô sơ: chức năng tìm kiếm.

Theo dữ liệu của chúng tôi, một nửa số tìm kiếm bán lẻ dài hơn ba từ, nhưng chức năng tìm kiếm trung bình trên trang web của nhà bán lẻ không được thiết kế cho các truy vấn dài. Điều đó có nghĩa là người tiêu dùng có thể bị hiểu lầm mỗi khi họ tìm kiếm thứ gì đó. Các tùy chọn tìm kiếm truyền thống không thích ứng trong thời gian thực, nguồn cấp dữ liệu sản phẩm được quản lý kém trả về kết quả không liên quan cho ngay cả những yêu cầu cơ bản nhất và người mua hàng cuối cùng bị thất vọng.

Nhưng nó không nhất thiết phải như thế này và người tiêu dùng biết điều đó; 71% muốn sử dụng AI để tìm kiếm, theo một cuộc khảo sát, thích hướng dẫn và hỗ trợ hơn các tìm kiếm từ khóa truyền thống. 

Khi Dynamic Yield của Mastercard ra mắt chatbot đàm thoại Shopping Muse vào năm 2023, chúng tôi là những người sớm chuyển động, kết hợp AI tổng hợp và cá nhân hóa để giúp bạn dễ dàng tìm thấy những gì bạn cần hơn. Người mua hàng có thể hỏi chatbot một câu hỏi trực tiếp và nhận được các đề xuất có liên quan, và công cụ sẽ tìm hiểu và điều chỉnh khi cuộc trò chuyện tiếp tục. Shopping Muse là bước đầu tiên của chúng tôi để thu hẹp khoảng cách giữa cách mọi người thực sự tìm kiếm và cách chức năng phản ứng lần lượt, nhưng chúng tôi nhận ra rằng còn nhiều việc phải làm. Vì vậy, hôm nay, chúng tôi đang làm những gì chúng tôi làm tốt nhất - tận dụng chuyên môn công nghệ và thông tin chi tiết độc đáo của chúng tôi để giới thiệu Tìm kiếm trải nghiệm, cải tiến mới nhất của chúng tôi từ Dynamic Yield.

Được hỗ trợ bởi AI và cá nhân hóa độc quyền, Experience Search đại tu chức năng tìm kiếm truyền thống để kết hợp chặt chẽ hơn ý định của người mua sắm với kết quả tìm kiếm. Có năm yếu tố chính đang phát huy tác dụng ở đây. Chúng ta hãy phá vỡ chúng. 

Ngữ nghĩa cho phép tìm kiếm hiểu sắc thái. Khi bạn đang tìm kiếm “một chiếc váy để mặc cho đám cưới mùa hè”, nó sẽ hiển thị cho bạn các lựa chọn phù hợp cho trang phục để mặc như khách mời - chứ không phải váy cưới - bởi vì nó hiểu bối cảnh truy vấn của bạn.

Hình ảnh giúp tìm kiếm tìm kiếm giả mạo hoặc xác định sản phẩm từ ảnh. Bạn có thể tải lên ảnh về thứ gì đó bạn nhìn thấy trong cửa sổ cửa hàng hoặc trên mạng xã hội và nó sẽ phù hợp nhất với sản phẩm của nhà bán lẻ. Và nó quét ảnh sản phẩm để nắm bắt các yếu tố của một mặt hàng phù hợp với từ khóa của bạn - ngay cả khi đó không phải là một thuộc tính rõ ràng.

Tự động hoàn thành kết thúc câu của bạn để tìm kiếm nhanh hơn và cảm hứng lớn hơn. Bạn đang tìm quần jean? Tìm kiếm có thể đề xuất các kiểu hoặc màu sắc khác nhau dựa trên các giao dịch mua trước đó của bạn mà bạn không cần phải nhập thủ công một đường cắt hoặc giặt cụ thể.  

Cá nhân hóa chỉ phục vụ cho bạn những gì có liên quan đến bạn. Bằng cách xem xét lịch sử mua sắm của bạn, những gì bạn đã nhấp vào và thông tin chi tiết theo ngữ cảnh (chẳng hạn như dịch vụ định vị đã bật), tính năng tìm kiếm sẽ điều chỉnh theo sở thích của bạn theo thời gian thực.

Tính năng tùy chỉnh cho phép nhà bán lẻ kết hợp tìm kiếm với mục tiêu kinh doanh của mình. Nếu một nhà bán lẻ biết một sản phẩm thường xuyên được trả lại hoặc thường bị đánh giá kém, họ có thể xếp hạng sản phẩm đó thấp hơn trong kết quả để tránh mang lại trải nghiệm tồi tệ.

Những yếu tố này nhằm mục đích đại tu thanh tìm kiếm truyền thống và có thể được tích hợp đầy đủ vào trang web của nhà bán lẻ. Và bởi vì cách tiếp cận của chúng tôi được củng cố bởi AI tiên tiến, nhà bán lẻ không cần cập nhật hoặc cải thiện danh mục của họ theo cách thủ công, điều này loại bỏ một điểm khó khăn lớn của việc triển khai. Shopping Muse vẫn có sẵn dưới dạng tiện ích độc lập và vẫn là một giải pháp tìm kiếm và khám phá quan trọng. 

Mua sắm kỹ thuật số ngày nay tinh vi hơn bao giờ hết, với nhiều cách tiềm năng hơn để người tiêu dùng tương tác với các nhà bán lẻ.

Tìm kiếm là một trong những điểm tiếp xúc giữa người tiêu dùng và nhà bán lẻ - và nó là một trong những điểm bị bỏ qua nhiều nhất. Việc thực hiện những thay đổi có ý nghĩa ở đây có thể mang lại hiệu ứng lan tỏa tích cực, giúp người tiêu dùng dễ dàng tìm thấy những gì họ cần và khuyến khích các thương gia xây dựng mối quan hệ bền chặt và lâu dài hơn.

Có một sự khác biệt khi một cái gì đó cảm thấy cá nhân. Cung cấp những trải nghiệm trực quan, kịp thời và cộng hưởng sâu sắc đòi hỏi chúng ta phải hiểu ý định và dự đoán nhu cầu. Với Tìm kiếm Kinh nghiệm, chúng tôi đang làm điều đó - thực hiện một bước quan trọng tiếp theo khi chúng tôi thực hiện tầm nhìn của mình về thương mại thông minh hơn và cá nhân hơn, từng truy vấn một.