Dynamic Yield của Mastercard hôm nay đã công bố Shopping Muse, một công cụ AI tổng hợp tiên tiến đã cách mạng hóa cách người tiêu dùng tìm kiếm và khám phá sản phẩm trong danh mục kỹ thuật số của nhà bán lẻ.   

Shopping Muse tái tạo trải nghiệm của con người tại cửa hàng bằng cách dịch ngôn ngữ thông tục của người tiêu dùng thành các đề xuất sản phẩm phù hợp, hoàn chỉnh với các đề xuất để phối hợp sản phẩm và phụ kiện. Người tiêu dùng có thể sử dụng Shopping Muse để khám phá thẩm mỹ hiện đại, ngoại hình thịnh hành, quy tắc trang phục và các cụm từ tìm kiếm độc đáo như " cottagecore " hoặc " beach formal " một cách dễ dàng. Các đề xuất của Shopping Muse phù hợp với hồ sơ, ý định và mối quan hệ độc đáo của người tiêu dùng cá nhân và xây dựng dựa trên bối cảnh của cuộc trò chuyện theo thời gian để mang lại kết quả phù hợp hoàn hảo ngay cả với truy vấn lập dị nhất.  Được củng cố bởi khả năng cá nhân hóa sâu sắc của Dynamic Yield, giải pháp kết hợp thông tin chi tiết về ngữ cảnh và hành vi để tạo ra các đề xuất được thông báo bởi các từ khóa của nhà bán lẻ, tín hiệu trực quan và mối quan hệ của chính người tiêu dùng.  

“Các giải pháp như Shopping Muse là bước tự nhiên tiếp theo trong cuộc cách mạng bán lẻ và là cốt lõi để đưa người tiêu dùng trở lại trung tâm của hành trình”, Raj Seshadri, Chủ tịch Dịch vụ Dữ liệu & tại Mastercard cho biết. “Tại Mastercard, chúng tôi đang đưa công nghệ và máy học vào hoạt động để mang lại kết quả tốt hơn cho cả thương hiệu và người tiêu dùng.”  

Ngoài việc giúp người mua hàng tìm kiếm theo cụm từ, Shopping Muse có thể giảm bớt sự thất vọng bằng cách giúp người tiêu dùng tìm thấy mặt hàng hoàn hảo ngay cả khi họ không biết cách mô tả chính xác nó bằng lời nói. Sử dụng các công cụ nhận dạng hình ảnh tiên tiến tích hợp, các nhà bán lẻ có thể giới thiệu các sản phẩm có liên quan dựa trên sự tương đồng trực quan với những sản phẩm khác, ngay cả khi họ thiếu thẻ kỹ thuật phù hợp. Công cụ này cũng tính đến mối quan tâm của người mua sắm, dựa trên lịch sử duyệt phiên hoặc các giao dịch mua trong quá khứ, để ước tính tốt hơn ý định mua trong tương lai. Với sự hiểu biết về mối quan hệ của người tiêu dùng và bối cảnh của hành vi tập thể rộng hơn, nhà bán lẻ có thể đảm bảo các mặt hàng được đề xuất bổ sung, không thừa.  

“Cá nhân hóa mang đến cho mọi người trải nghiệm mua sắm mà họ muốn và sự đổi mới dựa trên AI là chìa khóa để mở khóa mua sắm trực tuyến nhập vai và phù hợp”, Ori Bauer, Giám đốc điều hành của Dynamic Yield by Mastercard cho biết. “Bằng cách khai thác sức mạnh của AI trong Shopping Muse, chúng tôi đang đáp ứng các tiêu chuẩn của người tiêu dùng và làm cho việc mua sắm trở nên thông minh hơn và liền mạch hơn bao giờ hết.”  

Trong thời đại của xu hướng phát triển nhanh chóng và các thuật toán học sâu này, các nhà bán lẻ phải thích ứng với nhu cầu thay đổi và kỳ vọng của người tiêu dùng cao hơn để vượt ra khỏi xu hướng ngắn hạn. Việc áp dụng công nghệ là rất quan trọng đối với sự nhanh nhẹn đó - hơn một trong bốn nhà bán lẻ hiện đang sử dụng các giải pháp AI tổng hợp, với 13% khác có kế hoạch áp dụng chúng trong năm tới.  

Mastercard đã mua lại Dynamic Yield - công ty dẫn đầu sáu lần trong Gartner Magic Quadrant cho Công cụ cá nhân hóa - vào năm 2022 để tăng cường bộ dịch vụ gắn kết của người tiêu dùng và khách hàng thân thiết, giúp các thương hiệu mang lại trải nghiệm hiệu quả và đáng tin cậy hơn trên các kênh. Mastercard tích hợp các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư tốt nhất trong tất cả các sản phẩm và dịch vụ của mình phù hợp với cách tiếp cận Bảo mật toàn diện bởi Thiết kế và áp dụng các nguyên tắc và tiêu chuẩn AI hiệu quả và có trách nhiệm.