Những điều doanh nghiệp cần biết cho kỷ nguyên AI của họ

Janet George là người tiên phong AI. Trong nhiều thập kỷ, cô đã phục vụ những gã khổng lồ công nghệ - bao gồm Oracle, Intel, Apple, Yahoo! và eBay - bằng cách xây dựng các hệ thống máy tính hoạt động giống bộ não con người hơn. Và cô ấy đã làm như vậy bằng cách triển khai trí tuệ nhân tạo, học máy, LLM và mạng nơ-ron sâu.

"Kinh nghiệm của tôi với trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ thời kỳ khi điện toán đám mây, học sâu, các tập dữ liệu khổng lồ và khả năng xử lý đồ họa tiên tiến bắt đầu hội tụ," cô nói.

Kể từ năm 2025, George đã lãnh đạo Trung tâm Xuất sắc AI tại Mastercard, nơi cô tập trung khai thác các công nghệ tiên tiến để nâng cao, bảo vệ và cá nhân hóa các hệ thống thanh toán. Cô cũng hướng dẫn Mastercard trên hành trình trở thành một tổ chức ưu tiên về AI - một mục tiêu mà cô khuyến khích cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô.

AI đã phát triển như lửa trong hai năm qua, khơi dậy kỳ vọng rằng nó sẽ thay đổi hoàn toàn cách các công ty điều hành hoạt động, phát triển sản phẩm mới và tương tác với khách hàng. George tin rằng các doanh nghiệp sẵn sàng thay đổi - và nỗ lực để hiểu khả năng và hạn chế của AI - sẽ có vị trí tốt nhất để phát triển.

Chúng tôi đã hỏi người tiên phong công nghệ này những gì các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần biết để đi trước trong thế giới ngày càng được hỗ trợ AI của chúng ta. 

George: Đầutiên, hãy học cách loại bỏ sự cường điệu và tập trung vào ROI có thể mở rộng. Mục tiêu nên là vượt ra ngoài thử nghiệm với AI tạo ra và bắt đầu mở rộng quy mô nó trong toàn tổ chức. Các nhà lãnh đạo cần xác định chính xác các trường hợp sử dụng có tác động cao và thực tế để thực sự nâng cao giá trị khách hàng với ROI thay vì chỉ theo đuổi các công cụ năng suất, bởi vì mỗi ngày chúng ta có một công cụ năng suất mới đang xuất hiện.

Tôi cũng nghĩ rằng việc triển khai AI một cách đạo đức và có trách nhiệm là cực kỳ cần thiết. Điều này có nghĩa là chủ động giải quyết sự sai lệch có thể đã tồn tại trong hoạt động hoặc dữ liệu hoạt động, đảm bảo có sự minh bạch trong cách sử dụng dữ liệu của chúng tôi và duy trì niềm tin với khách hàng.

Sự lưu loát về công nghệ thực sự rất quan trọng. Tôi không nghĩ rằng các nhà lãnh đạo cần phải tự viết mã, nhưng họ nên hiểu sự phức tạp, khả năng và hạn chế của AI, bao gồm cả cách giảm thiểu rủi ro và xem xét sự không chính xác trong dữ liệu hoặc bất kỳ loại lỗ hổng bảo mật nào.

Điều đó nói lên rằng, AI nên được xem như một công cụ tăng cường, không thay thế, trí thông minh của con người. Bằng cách khuyến khích theo đuổi các mô hình mà AI giải quyết các nhiệm vụ thường ngày, các nhà lãnh đạo có thể cho phép nhân viên của họ tập trung vào sự sáng tạo, sự đồng cảm và tư duy chiến lược.

Trong vài năm qua, AI đã trải qua một sự chuyển đổi đáng chú ý, chuyển từ máy học thế hệ thứ nhất và thứ hai và trích xuất tính năng với mô hình thuật toán tăng cường độ dốc sang áp dụng học sâu với mạng nơ-ron với thế hệ mô hình biến áp thứ ba và thứ tư, với cơ chế chú ý và tự học. Sự thay đổi này đã được đánh dấu bằng sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ rất lớn, chẳng hạn như các máy biến áp được đào tạo trước tổng hợp hoặc GPT, đã xác định lại những gì AI có thể thực hiện.

Những đổi mới này, được hỗ trợ bởi tài nguyên dữ liệu khổng lồ và tăng tốc GPU, đã cho phép AI đạt được hiệu suất ở cấp độ con người. Đã có một bước nhảy vọt theo cấp số nhân trong cách công nghệ truy xuất thông tin, hiểu bối cảnh và thể hiện trí thông minh, đặc biệt là trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và lý luận. Vì vậy, các hệ thống tự trị hiện đại và các tác nhân AI hiện nay được thiết kế để mô phỏng bộ não con người, kết hợp các yếu tố như trí nhớ theo từng giai đoạn và khả năng nhận thức nâng cao. Tôi liên tục ngạc nhiên về cách truyền cảm hứng sinh học cho tất cả những tiến bộ khoa học của chúng ta.

AI về cơ bản đang định hình lại các ngành tài chính và ngân hàng. Họ đang phát triển từ việc sử dụng tự động hóa đơn giản để trở thành AI tổng hợp — những tổ chức đầu tiên, hành động rất quyết đoán và triển khai các công nghệ AI hiện đại.

Và tất cả điều này được kỳ vọng sẽ mang lại cho họ một lợi thế cạnh tranh rất đáng kể so với những người dựa vào các hệ thống kế thừa và quy trình thủ công. Một cuộc khảo sát của EY năm 2025 cho thấy 71% ngân hàng đã triển khai hoặc triển khai các khả năng Gene-AI, với 61% đã thấy tác động mạnh mẽ và 89% thấy những tác động mạnh mẽ trong hai năm tới, từ các công cụ tiết kiệm chi phí đến thúc đẩy tăng trưởng doanh thu hàng đầu.

Chúng tôi đã sử dụng AI từ lâu để quản lý rủi ro và phát hiện gian lận. Giờ đây, các nhân viên AI có thể theo dõi các giao dịch và mô hình trên các tài khoản và kênh, chấm điểm rủi ro trong mili giây và đánh dấu sự bất thường về vị trí và vận tốc chi tiêu mà các phương pháp phát hiện cũ có thể dễ dàng bỏ lỡ. Các tác nhân AI tạo ra có thể làm giảm đáng kể số lượng dương tính giả trong lưu lượng mạng hoạt động. Các đại lý tự trị có thể hiểu, lý luận và hành động thay mặt cho ngân hàng để quản lý các nhiệm vụ phức tạp từ đầu đến cuối, chẳng hạn như xử lý tranh chấp tín dụng. 

George: Thay vì chủ yếu dựa vào các trang web thương hiệu hoặc các công cụ tìm kiếm truyền thống, người tiêu dùng hiện đang sử dụng các công cụ Q & A dựa trên AI để hướng dẫn quyết định mua sắm của họ. Một báo cáo gần đây cho thấy 60% người tiêu dùng sử dụng AI để mua sắm và 46% trong số những người này tin tưởng AI nhiều hơn bạn bè khi họ tìm kiếm lời khuyên về trang phục - một số hiểu biết đang thúc đẩy chúng tôi tiếp tục đầu tư vào thương mại đại lý và phát triển các công cụ và dịch vụ như A gent Pay và Agent Suite.

Chúng tôi cũng đang thấy nhiều hỗ trợ khách hàng được hỗ trợ bởi AI hơn. Người tiêu dùng hiện đang tương tác với các đại lý AI, so với các chatbot truyền thống, trên các trang web bán lẻ để Access hỗ trợ tức thì suốt ngày đêm. Nhưng điều đáng kinh ngạc là những nhân viên này đủ tinh vi để hiểu và quản lý các cuộc trò chuyện phức tạp, thích nghi với các kiểu nói, âm điệu và trọng âm khác nhau.  

Các doanh nghiệp nhỏ đã áp dụng AI tổng hợp để tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh thông thường - công việc hành chính, lên lịch hẹn, kiểm soát hàng tồn kho và nhập dữ liệu - cho phép các nhiệm vụ này được hoàn thành hiệu quả và chính xác hơn.

Chúng ta cũng đang thấy, trong lĩnh vực quản lý tài chính, sự gia tăng của các CFO ảo hỗ trợ AI đang cho phép các doanh nghiệp nhỏ phân tích dữ liệu theo thời gian thực về dòng tiền của họ, xác định các hoạt động gian lận tiềm ẩn và tăng cường an ninh mạng bằng cách giám sát các giao dịch và lưu lượng mạng.

Cuối cùng, tôi muốn nói rằng một trong những lợi ích cho doanh nghiệp nhỏ là giảm chi phí. Bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày và lặp đi lặp lại, họ có thể cắt giảm đáng kể chi phí lao động và tìm thấy hiệu quả cao hơn, giải phóng thời gian trước đây dành cho các tác vụ thủ công. Bây giờ các chủ doanh nghiệp có thể tập trung vào việc thúc đẩy tăng trưởng chiến lược và lợi thế cạnh tranh. Các doanh nghiệp nhỏ đạt được khả năng cung cấp các dịch vụ cao cấp và nhanh hơn, cho phép họ cạnh tranh hiệu quả với các tổ chức lớn hơn.