Các thành phố thông minh không còn chỉ là về cảm biến và dữ liệu. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đang giúp các thành phố trên toàn thế giới cải thiện cuộc sống đô thị cho người dân theo những cách sáng tạo trong khi tiết kiệm tiền và cung cấp dịch vụ theo những cách nhanh hơn, hiệu quả hơn. Cho dù thông qua chatbot WhatsApp của chính phủ, phát hiện graffiti hay giám sát sức khỏe cây đô thị, AI đang định hình lại cách hoạt động của các thành phố.

Trở lại năm 2019, chính quyền thành phố Buenos Aires đã ra mắt Boti, một chatbot WhatsApp ban đầu được thiết kế để chia sẻ các bản cập nhật COVID-19. Kể từ đó, Boti đã phát triển thành một trợ lý kỹ thuật số toàn thành phố. Giờ đây, nó xử lý hình ảnh được gửi bởi người dùng (chẳng hạn như biển số xe vi phạm đỗ xe), cảnh báo công dân về bất kỳ sự kiện thời gian thực nào và cho phép cư dân báo cáo tội phạm trực tiếp từ WhatsApp. Với giọng điệu đàm thoại, Boti được thiết kế cho người dân địa phương nhưng cũng hỗ trợ tiếng Anh, làm cho nó cũng hữu ích cho du khách.

Thành công của nó chứng minh cách các công cụ truyền thông hỗ trợ AI có thể củng cố niềm tin và hợp lý hóa các dịch vụ trong môi trường đô thị.

Trong khi đó, các thành phố như Lisbon và Tempe, Arizona, đang thử nghiệm các mô hình tầm nhìn dựa trên AI để phát hiện và lập bản đồ graffiti. Bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực từ các camera gắn trên phương tiện hoặc máy bay không người lái, các hệ thống tiên tiến này có thể phát hiện các bức vẽ graffiti mới trong thời gian thực, gắn thẻ địa lý các khu vực bị ảnh hưởng và giúp các đội thành phố phản ứng nhanh hơn. Điều này có nghĩa là nhân viên thành phố không còn phải chỉ dựa vào báo cáo của người dân nữa; thay vào đó, họ có thể ưu tiên các lĩnh vực dựa trên thông tin chi tiết từ dữ liệu.

Việc sử dụng AI chủ động này không chỉ tiết kiệm thời gian và tài nguyên mà còn góp phần tạo ra các thành phố sạch hơn và an toàn hơn. 

Tokyo đang tận dụng AI để giám sát và bảo vệ cây đô thị thông qua hệ thống Plant Doctor, được phát triển bởi Đại học Waseda và Đại học Ryukoku. Sử dụng tầm nhìn máy tính tiên tiến được cung cấp bởi YoloV8, DeepSort và DeepLabV3+, hệ thống phân tích hình ảnh của cây đường phố để phát hiện các dấu hiệu của bệnh hoặc sâu bệnh.

Được gắn trên máy bay không người lái hoặc phương tiện, Plant Doctor theo dõi sức khỏe của từng lá và cho phép chăm sóc chủ động. Điều này đảm bảo rừng đô thị khỏe mạnh hơn, giảm chi phí bảo trì và nâng cao chất lượng của các địa điểm công cộng trong thành phố. 

Tại thành phố New York, một công ty AI sử dụng hình ảnh camera hành trình có nguồn gốc từ cộng đồng để kiểm tra đường băng qua đường, cho phép mô hình của họ phân tích các điều kiện của các đường sơn riêng lẻ và điều kiện đường ray theo thời gian. Thượng Hải và Singapore đã phát triển cặp song sinh kỹ thuật số, cho phép họ mô hình hóa tác động của các nỗ lực quy hoạch đô thị, chẳng hạn như xây dựng mới hoặc cải tiến di chuyển. Từ phút đến lớn, AI đang chứng tỏ là một đồng minh mạnh mẽ trong quản lý thành phố.