Ngày 24 tháng 9 năm 2025
Quipu, do Mercedes Bidart (phải) dẫn đầu, cùng với một trong những doanh nhân mà bà phục vụ, sử dụng AI để giúp các doanh nghiệp nhỏ chứng minh họ có uy tín về tín dụng và tiếp cận các khoản vay cần thiết để phát triển. (Ảnh do Quipu cung cấp)
Khi nhãn hiệu cùng tên của cô bắt đầu, cô bắt đầu tìm cách thuê nhân viên để giúp theo kịp nhu cầu về thương hiệu của mình và cuối cùng mở một không gian bán lẻ ở thành phố ven biển Caribbean của mình. Đó là lúc cô gặp phải trở ngại: Mặc dù doanh nghiệp của cô vẫn tăng trưởng ổn định, cô vẫn phải vật lộn để có được nguồn tài chính cần thiết.
Giống như nhiều công nhân Mỹ Latinh, Rosa là một phần của cái được gọi là nền kinh tế phi chính thức. Mặc dù họ chiếm một phần ba nền kinh tế Mỹ Latinh, hầu hết hoạt động mà không có tài khoản ngân hàng, sử dụng tiền mặt hoặc ví kỹ thuật số. Điều này có thể phù hợp với các giao dịch hàng ngày thông thường, nhưng không phải khi xin vay ngân hàng chính thức. Như ở Hoa Kỳ, các ngân hàng Mỹ Latinh yêu cầu bằng chứng về lịch sử tài chính và tín dụng đáng kể. Và nếu không có thông tin đó, các doanh nhân như Galván không thể phát huy hết tiềm năng của họ - càng không thu hẹp khoảng cách giàu có đáng kể ở Mỹ Latinh.
“Khi bạn sinh ra nghèo,” Mercedes Bidart giải thích, “thật khó để xây dựng tín dụng.”
Là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của nền tảng tài chính Quipu, Bidart muốn thay đổi điều đó. Quipu được đặt tên theo hệ thống nút thắt cổ xưa mà người Inca sử dụng để lưu trữ hồ sơ, nhưng siêu năng lực của nó là trí tuệ nhân tạo hiện đại. Nó sử dụng AI để sắp xếp dữ liệu phi truyền thống, bao gồm phương tiện truyền thông xã hội của công ty, hàng tồn kho và các giao dịch tài chính thời gian thực, để xác định xem các doanh nghiệp như Galván có đáng tin cậy hay không, đưa họ vào con đường đảm bảo nguồn vốn.
AI có tiềm năng to lớn để làm sâu sắc thêm tác động và mở rộng các dịch vụ thiết yếu. Đó là lý do tại sao Trung tâm Tăng trưởng Bao gồm Mastercard và data.org đã đưa ra Thử thách Trí tuệ nhân tạo để tăng tốc hòa nhập (AI2AI) vào năm ngoái, để giúp các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp xã hội và tổ chức phi lợi nhuận phát triển và mở rộng các giải pháp AI nhằm thúc đẩy sự hòa nhập và trao quyền kinh tế.
“AI có tiềm năng phi thường, nhưng sức mạnh thực sự của nó chỉ được hiện thực hóa khi mọi người có thể tiếp cận và hưởng lợi từ nó”, Uyi Stewart, phó chủ tịch phân tích và đổi mới toàn diện của Trung tâm cho biết. “Bằng cách phá vỡ sự chia rẽ kỹ thuật số và thông tin cho các cộng đồng chưa được phục vụ, chúng tôi mở ra một tương lai nơi sự đổi mới có tính toàn diện, tăng trưởng kinh tế được khuếch đại và cơ hội được chia sẻ cho tất cả mọi người.”
Quipu là một trong năm người chiến thắng trong thử thách và đang sử dụng tiền thưởng 200.000 đô la, cùng với hỗ trợ kỹ thuật và cố vấn, để thêm một công cụ WhatsApp có tên là Edubot hỗ trợ nhu cầu hàng ngày của doanh nghiệp - Bidart mô tả nó là “một CFO trong túi của bạn.”
Kể từ khi thành lập vào năm 2021, Quipu đã phân bổ 5 triệu đô la và giúp đỡ hơn 26.000 doanh nhân Colombia, 50% trong số đó là phụ nữ. Các khoản vay của nó dao động từ 100 đô la đến 5.000 đô la; trung bình là 300 đô la. Giờ đây, Quipu đang cấp phép công nghệ của mình cho các nhà cho vay khác ở Colombia với mục tiêu mở rộng khắp châu Mỹ Latinh.
Bidart đã hình thành Quipu như một phần của luận án thạc sĩ về quy hoạch thành phố tại Viện Công nghệ Massachusetts. Cô đến trường đại học danh tiếng này vào năm 2017 sau khi rời công việc tại một tổ chức nghiên cứu chính sách công ở quê nhà Buenos Aires, nơi cô tin rằng công nghệ - với khả năng không biên giới - có thể giúp những người không có tài khoản ngân hàng tiếp cận tiền hiệu quả hơn nhiều so với chính sách xã hội.
Tại MIT, cô bắt đầu nghiên cứu các cách để xác định mức độ tín nhiệm mà không cần dựa vào tài liệu tài chính truyền thống; trong học kỳ đầu tiên, cô đã giành được một khoản tài trợ để hỗ trợ nghiên cứu của mình. Tại một hội nghị ở Boston, cô đã gặp những người sáng lập một công ty ở Colombia, những người đã mời cô làm việc với các doanh nghiệp không chính thức ở đó. Sử dụng những mối liên hệ đó như những khách hàng đầu tiên của mình, Bidart dần dần phát triển Quipu, đưa niềm tin và các phương pháp tài chính độc đáo của mình vào thực tế.
Bidart nói: “Để đánh giá mức độ tín nhiệm, chúng tôi không dựa trên quyết định của mình dựa trên những gì bạn đã trả trong quá khứ. “Chúng tôi muốn hiểu hiện tại và tiềm năng của bạn.”
Quipu dựa vào dữ liệu phi truyền thống vì thông tin đó có thể cung cấp một bức tranh rõ ràng về hiện tại và tiềm năng của một công ty, không chỉ là quá khứ của nó. Thuật toán của công ty đã tích lũy đủ dữ liệu trong những năm qua để nó có thể xác định xem một doanh nghiệp có xứng đáng với tín dụng hay không trong vòng vài giây.
“Tôi thực sự nghĩ rằng các đề nghị cho vay nên được cá nhân hóa,” Bidart nói. “Mọi thứ thực sự là tiêu chuẩn ngay bây giờ. Chúng tôi muốn cung cấp trợ giúp với những gì người dùng thực sự cần.”
Trong khi Quipu ban đầu tự bảo lãnh các khoản vay, Bidart hiện đang tìm kiếm các đối tác tài chính có thể sử dụng công nghệ chấm điểm để cho phép nhiều doanh nhân tiếp cận vốn để phát triển các dự án hỗ trợ gia đình và cộng đồng của họ.
Bidart nói: “Những khoản vay đó đang đến vào một thời điểm thực sự quan trọng. “Sau khi một doanh nghiệp nhận được một khoản vay, nó sẽ tăng thu nhập của nó lên 9%.”
Thời điểm ngẫu nhiên đó chắc chắn đã thành công cho Galván. Ngày nay, với sự giúp đỡ của sáu khoản vay Quipu, cô đã mở được không gian bán lẻ mơ ước của mình, cũng như một xưởng sản xuất tạo việc làm cho nửa tá nhân viên.
“Cô ấy đã có thể phát triển,” Bidart nói, “bởi vì cô ấy có vốn.”