Skip to main content

BÁO CÁO

Làm thế nào e.l.f. Mỹ phẩm đang sử dụng cá nhân hóa để thúc đẩy doanh số

Thương hiệu mỹ phẩm kỹ thuật số này đặt khách hàng vào trọng tâm trải nghiệm mua sắm, tạo ra doanh thu trung bình cao hơn 4,2% trên mỗi người dùng và ROI tăng 8,5 lần từ việc cá nhân hóa.

Ngành

Làm đẹp & Chăm sóc cá nhân

Khả năng sử dụng

Đề xuất Tối ưu hóa mục tiêu Khám phá AdaptML

4.2%

tăng doanh thu trung bình trên mỗi người dùng bằng cách tối ưu hóa các đề xuất trang chi tiết sản phẩm (PDP)

17.6%

tăng số lần nhấp vào menu trên thiết bị di động sau khi cá nhân hóa menu dựa trên hành vi mua sắm trước đây của người dùng

Giới thiệu

Được thành lập vào năm 2004, e.l.f. Mỹ phẩm ra mắt với sứ mệnh đơn giản là tạo ra các sản phẩm chất lượng cao với mức giá dễ tiếp cận. Không chỉ là một trong những thương hiệu làm đẹp bản địa kỹ thuật số sớm nhất, e.l.f. cũng là một trong những thương hiệu đầu tiên áp dụng mô hình trực tiếp đến người tiêu dùng.

Để luôn trung thực với mô hình kinh doanh của mình, dòng mỹ phẩm đặt khách hàng của mình vào cốt lõi của tất cả các quyết định về sản phẩm và tiếp thị. Vậy khi yêu tinh Tìm cách đảm bảo mọi người mua sắm đều được đáp ứng với những trải nghiệm phù hợp với chế độ làm đẹp độc đáo của họ, nhóm đã hợp tác với Dynamic Yield để giúp họ cung cấp.

Sau khi sử dụng tích hợp của bên thứ nhất trong Experience OS, các đề xuất và khả năng cá nhân hóa, v.v. đã chứng kiến sự gia tăng 4,2% doanh thu trung bình trên mỗi người dùng và tăng 17,6% trong tương tác của khách hàng.

Các khuyến nghị được cá nhân hóa cũng mang lại lợi tức đầu tư 8,5 trong một khoảng thời gian ngắn, có nghĩa là các chiến thuật dẫn đến lợi nhuận doanh thu trực tiếp lớn hơn tám lần so với chi phí liên quan đến nền tảng cá nhân hóa.

“Dynamic Yield là công cụ giúp chúng tôi khám phá các loại khán giả khác nhau đến và tương tác với e.l.f. trang web, cho phép chúng tôi phục vụ nhu cầu cụ thể của từng người yêu làm đẹp. Experience OS đã cho phép chúng tôi dễ dàng thử nghiệm các chiến lược mới và tối ưu hóa nhanh chóng để có kết quả nhanh chóng, có ý nghĩa.”

Shana Rung Sarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Thử thách

e.lf. sản phẩm được bán tại các nhà bán lẻ lớn như Target, Walmart và Ulta. Được thúc đẩy tăng gấp đôi sự hiện diện kỹ thuật số của e.l.f., nhóm Thương mại điện tử đã bắt đầu tạo ra trải nghiệm mua sắm trực tuyến tốt hơn và yêu cầu một giải pháp có thể hỗ trợ:

  • Nhập dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất
  • Xác định phân khúc đối tượng có giá trị cao
  • Đề xuất các đề xuất sản phẩm tốt nhất cho từng khách hàng
  • Tối ưu hóa trải nghiệm di động để cải thiện việc khám phá sản phẩm

Thi hành

Dữ liệu khách hàng bên thứ nhất lịch sử được tích hợp và kích hoạt từ ngày đầu tiên

Trước khi tích hợp với Dynamic Yield, e.l.f. đã sử dụng Custora by Amperity, một phần mềm phân tích khách hàng dựa trên đám mây để giúp xác định các phân khúc đối tượng sâu sắc. Tuy nhiên, nhóm muốn tận dụng các phân khúc Custora hơn nữa để có hành động ngay lập tức trên trang web và tùy chỉnh trải nghiệm. Khả năng nhập dữ liệu của bên thứ nhất của Custora vào Hệ điều hành Experience của Dynamic Yield ngay từ ngày đầu tiên, đảm bảo rằng nhà bán lẻ làm đẹp có thể tạo các chiến dịch được nhắm mục tiêu cao một cách nhanh chóng mà không làm mất dữ liệu lịch sử phong phú của bên thứ nhất và đạt được thời gian tạo giá trị ngay lập tức với khoản đầu tư vào cá nhân hóa của họ.

Ví dụ về đối tượng bên thứ nhất từ Custora được tích hợp vào Experience OS:

e.lf. đã chọn không chỉ những người nghiện chăm sóc da và trang điểm bằng cách tạo ra và nhắm mục tiêu các nhóm khách hàng thích hợp. E.l.f. đã tạo ra khoảng 75 phân khúc khách hàng trong một khoảng thời gian ngắn, chẳng hạn như người mua thường xuyên và những người thường xuyên truy cập trang web nhưng chưa hoàn thành giao dịch mua.

e.lf. nhắm mục tiêu vào các phân khúc dựa trên nhu cầu và sử dụng Nhắm mục tiêu dự đoán để khớp các phân khúc với các biến thể. 

Các đề xuất được tối ưu hóa trên PDP sau khi giao dịch giữa DY và nhà cung cấp đề xuất thay thế

Biết PDP là một phần có giá trị trong giai đoạn khám phá sản phẩm, ví dụ như chọn không gian này để tối ưu hóa các đề xuất sản phẩm của mình. Nhóm muốn phục vụ các sản phẩm phù hợp nhất trên PDP để cải thiện việc khám phá và tương tác. Họ quyết định thực hiện một cuộc thử nghiệm giữa Dynamic Yield và giải pháp điểm khuyến nghị hiện tại của nó. Mỗi nhà cung cấp phục vụ chiến lược “Đã xem cùng nhau” trong phần “You May Love” của e.l.f., với sự phân chia 50/50 giữa hai nhà cung cấp.

Sau khi đạt được ý nghĩa thống kê là 95% chỉ trong hai tuần, Dynamic Yield đã chứng tỏ công cụ mạnh nhất, tạo ra sự gia tăng đáng kể về tỷ lệ nhấp trên các sản phẩm được đề xuất (+23,2%) và doanh thu trung bình trên mỗi người dùng cao hơn (+ 4,2%) so với các nhà cung cấp khác.

Menu di động được thiết kế riêng dựa trên mối quan tâm và hành vi duyệt web của khách hàng

Với bất động sản hạn chế, e.l.f. muốn menu di động của mình có thể gây được tiếng vang với từng người mua sắm. Để làm điều này một cách hiệu quả, nhóm đã quyết định cá nhân hóa menu dựa trên lịch sử duyệt web, cho phép khách hàng tìm thấy sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của họ một cách nhanh chóng. 

Khách truy cập mới được hiển thị các danh mục cấp cao trong khi khách truy cập trở lại được tiếp xúc với các danh mục phụ của danh mục chính mà trước đó họ đã thể hiện sự quan tâm. 

Ví dụ, nếu người mua sắm duyệt danh mục "chăm sóc da", thanh menu sẽ bao gồm "sữa rửa mặt", "mặt nạ" và "phương pháp điều trị". 

Sử dụng khả năng nhận dạng và kết hợp mối quan hệ độc đáo của Dynamic Yield với các tối ưu hóa menu này, elf đã chứng kiến tỷ lệ nhấp tăng 17,6%, thúc đẩy khách truy cập sâu hơn vào danh mục sản phẩm của mình.

Điểm mấu chốt

Khách hàng của e.l.f. luôn có ảnh hưởng đến thương hiệu làm đẹp. Tuy nhiên, nhóm vẫn có một cơ hội đáng kể để hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của người mua hàng trong suốt hành trình khách hàng. 

Sau khi triển khai Dynamic Yield, e.l.f. đã có thể thực sự thu hút các khán giả quan trọng tương tác với thương hiệu để đảm bảo mỗi người yêu thích mỹ phẩm nhận được những trải nghiệm phù hợp nhất. Và thông qua việc triển khai chiến lược một số chiến dịch cá nhân hóa web dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động, mức độ tương tác của trang web tăng lên và doanh thu tăng lên.