AI 에이전트는 실제 제품을 다루는 방법을 학습하고 있습니다. 이 스타트업은 인프라를 구축하고 있습니다.

수십 년 전, 에이전트 커머스라고 부르지는 않았지만 지역 유제품 업체들이 첫 번째 버전의 에이전트 커머스에 참여했습니다. 집 앞에 놓인 빈 우유병으로 소비량을 추적하고, 필요한 물품을 파악하여 그 자리에서 가격을 책정하고, 아침 식사를 마치기도 전에 거래를 완료하는 등 우유 배달원은 최초의 상거래 대리인이었습니다. 브랜드 충성도와 업셀링(크림, 버터, 치즈 등)의 기회는 이 과정에 내재되어 있었습니다. 우유 배달부는 제품 정보를 가지고 있었습니다.

런던에 본사를 둔 스타트업 펜타토닉은 이 아이디어의 AI 기반 버전을 글로벌 규모로 구축하고 있습니다. 이 회사는 에이전트형 소비자 상거래를 위한 데이터 계층, 즉 AI 에이전트가 실제 제품을 실시간으로 식별하고 가치를 평가하며 거래를 촉진할 수 있는 인프라를 개발했다고 공동 설립자인 요한 보에데커는 말합니다. 누락된 API라고 생각하시면 됩니다. 그리고 AI 기반 커머스가 폭발적으로 성장하고 있는 바로 그 순간에 도착했습니다.

펜타토닉은 소비자와 소매업체가 오늘날의 AI 시스템으로는 볼 수도, 이해할 수도, 거래할 수도 없는 약 30조 달러 규모의 제품, 즉 소비자의 집과 창고에 보관되어 있는 상품을 더 쉽게 활용할 수 있도록 돕고자 합니다. 펜타토닉의 클라우드 플랫폼은 컴퓨터 비전과 실시간 결제 레일을 결합하여 모든 제품을 브랜드를 위한 라이브 커머스 기회로 전환합니다. 이를 뒷받침하는 것은 모든 에이전트가 시작한 거래를 실시간으로 캡처하고 검증하여 브랜드와 플랫폼에 신뢰할 수 있는 투명하고 검증 가능한 기록과 대규모 관찰 및 추적 기능을 제공하는 이벤트 중심 거버넌스 계층인 사물 이벤트 시스템(TES)입니다. 

작동 방식은 다음과 같습니다: 소비자가 휴대폰으로 제품을 가리키거나 매장 내 펜타토닉 디바이스 중 하나에 휴대폰을 올려놓습니다. AI가 상품을 식별하고, 상태를 평가하고, 실시간 시장 데이터를 가져와 몇 초 만에 즉시 제안을 내립니다. 수락하면 디지털 방식으로 결제됩니다. 그 뒤에서 AI는 제품을 재판매, 리퍼, 리필 또는 재활용 등 가장 가치가 높은 다음 목적지로 라우팅합니다. 모든 상호 작용은 소비자가 소유한 제품, 거래할 준비가 된 시기, 다음에 원하는 제품 등 브랜드에 다시 유입되는 구조화된 데이터를 생성합니다. AI 기반 밀크맨은 이제 집안의 모든 제품에 액세스할 수 있다는 점을 제외하면 똑같다고 Boedecker는 말합니다.

"우리는 AI 에이전트가 이미 디지털 제품을 처리하는 방식으로 실제 제품을 처리할 수 있는 인프라를 구축했습니다."라고 그는 말합니다. "브랜드가 판매한 모든 제품은 새로운 거래, 새로운 인사이트, 새로운 관계를 형성할 수 있는 기회입니다. 우리는 그것을 가능하게 합니다."

중고 상거래에 대한 관심 증가와 보다 순환적인 구매 및 판매 방식에 대한 연구 결과에 따르면, AI 기반 상거래의 증가는 소비자 우선 순위의 변화와 맞물려 있습니다. 마스터카드의 2025년 11월 소비자 집단 경제 펄스 설문조사에 따르면 Z세대와 밀레니얼 세대 쇼핑객의 거의 절반이 중고품을 먼저 찾는다고 답한 반면, 부머 세대의 약 1/4은 중고품을 먼저 찾는다고 답했습니다.

이러한 변화는 단순히 지속 가능성에 관한 것이 아니라 커머스 운영 방식의 구조적 변화입니다. BCG에 따르면 중고 의류와 액세서리만 2025년에 2,200억 달러 규모의 시장을 형성했으며, 2030년에는 3,600억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 하지만 실제 수익은 더 큽니다: 전 세계적으로 패션 리테일의 2차 시장은 기존 리테일보다 5배 빠르게 성장하고 있으며, 2025년 재판매에 대한 ThredUp의 보고서에 따르면 다음과 같습니다.

"사람들은 환경에 긍정적인 방식으로 기여하고 싶어 하지만, 시스템이 이를 항상 쉽게 만들어주지는 않습니다."라고 마스터카드의 최고 지속가능성 책임자인 엘렌 자코프스키(Ellen Jackowski)는 말합니다. "더 저렴하고 더 쉽게 접근할 수 있는 선택이 더 지속 가능한 선택이 될 때, 시장이 새로운 재생 경제로 나아가는 것을 볼 수 있습니다."

이러한 수요를 행동으로 옮기는 데 도움을 주기 위해 마스터카드는 작년에 펜타토닉을 포함하여 순환 상거래 발전에 전념하는 일부 스타트업을 수상 경력에 빛나는 스타트업 참여 프로그램인 스타트 패스(Start Path)에 참여시켰습니다. 

1억 5천만 개 이상의 가맹점과 수십억 장의 카드가 유통되는 결제 네트워크를 보유한 Mastercard는 대학 캠퍼스처럼 교통량이 많은 환경에서 재사용을 장려하는 카드 연계 보상, 도시 및 관광지와 함께 디지털화된 반환-보증금 제도를 시범 운영하여 일회용품 쓰레기를 줄이고 Mastercard의 자금 이동 솔루션 포트폴리오인 Mastercard Move를 통해 거의 즉시 환불이 가능하도록 하여 지속 가능한 선택을 쉽게 하는 등의 혁신도 추진 중입니다. 펜타토닉은 Mastercard 무브를 활용하여 새 제품을 구매하는 것만큼이나 마찰이 없는 2차 상거래를 위해 거의 즉각적인 결제를 지원합니다. 

밀레니얼 세대인 보데커는 10년 동안 대만과 중국의 여러 기업에서 소비자 제품 공급망을 구축했습니다. 시간이 지나면서 그는 브랜드가 판매 시점 이후 엄청난 양의 제품 데이터와 소비자 데이터를 생성하고 있지만 이를 캡처하거나 조치를 취할 수 있는 인프라가 없다는 사실을 알게 되었습니다. 반품, 보상 판매, 수리 및 재판매는 모두 단절된 수작업 프로세스로 처리되었습니다. 그는 틈새를 발견했습니다: 디지털 상거래를 혁신하는 AI 혁명이 실물 제품에는 그에 상응하는 계층이 없다는 점입니다.

"최종 소비자가 더 지속 가능해지기 위해 삶을 더 비싸게 만들 수는 없다"고 보에데커는 말한다.

그래서 2019년에는 두 명의 파트너와 함께 샌프란시스코에 위치한 펜타토닉을 설립하여 기업이 브랜드가 이미 판매한 제품에서 새로운 수익을 창출하는 AI 기반 커머스 인프라를 구축할 수 있도록 지원했습니다. 이 플랫폼은 식별, 가치 평가, 거래, 라우팅 및 분석 등 전체 라이프사이클을 처리합니다. 

마스터카드의 설문조사에 따르면 밀레니얼 세대와 Z세대 소비자의 약 1/4이 구매를 결정할 때 환경 영향을 고려한다고 답했습니다. 하지만 상업적 사례는 훨씬 더 설득력이 있습니다. 보데커는 AI 기반 커머스 인프라는 브랜드가 첫 판매 이후 제품과 관계를 유지할 방법이 없었기 때문에 이전에는 존재하지 않았던 완전히 새로운 매출 및 퍼스트 파티 데이터를 확보할 수 있는 지점을 만들어낸다고 주장합니다.

오프라인 매장이 있는 지역에서는 인근 고객 중 85%(% )가 직접 방문 반품을 선택한다고 그는 말합니다. 이러한 각 방문은 브랜드의 커머스 및 마케팅 시스템에 피드백을 제공하는 구조화된 제품 정보를 스캔, 평가, 상향 판매하고 수집할 수 있는 기회입니다.

2026년 초, 펜타토닉은 컴퓨터 비전과 에이전트 상거래를 소매점에 직접 제공하는 엣지 AI 디바이스인 물리적 인텔리전스 노드(PIN)를 출시했습니다. PIN은 카메라, 센서, 온디바이스 AI 모델을 결합하여 여러 제품을 동시에 식별, 등급화 및 평가한 다음 실시간으로 거래를 실행할 수 있습니다.

고객은 디바이스에 제품이나 빈 포장을 올려놓으면 AI가 생성한 가치 평가와 즉시 결제를 받을 수 있습니다. 하지만 PIN은 단순한 트랜잭션 지점이 아니라 제품 인텔리전스 엔드포인트입니다. 고객의 동의를 얻어 해당 브랜드에서 소비자가 소유한 제품, 제품의 성능, 다음에 원하는 것( )에 대한 구조화된 데이터를 수집합니다.

보에데커는 "인공지능이 소비자와의 출구 인터뷰를 진행하고 있습니다."라고 말합니다. 예를 들어, 빈 스킨케어 공병을 반품하는 구매자는 포뮬러가 너무 유분감이 있거나 자외선 차단 기능이 충분히 포함되어 있지 않다는 것을 나타낼 수 있습니다. 시스템은 이러한 피드백을 기록하고 더 나은 대안을 추천하여 장바구니 크기를 늘리고 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 펜타토닉은 직접 시범 운영한 결과, 고객이 보상 판매 보상을 그 자리에서 사용했을 때 결제 장바구니 가치가 약 30%(% ) 증가했으며, 이는 에이전트 커머스가 즉각적이고 측정 가능한 매출 증대를 가져온다는 사실을 입증했습니다.

이미 전자제품, 스포츠웨어, 장난감, 뷰티 등 150개 이상의 브랜드에서 사용 중인 펜타토닉의 플랫폼은 수백만 건의 API 요청을 처리하고 수천만 개의 항목에 걸친 제품 지식 그래프를 관리합니다. 상업적 성과는 그 자체로도 매력적이지만 지속 가능성 측면에서도 큰 이점이 있습니다: 펜타토닉의 시스템을 통해 재판매되는 제품은 새로 제조된 제품에 비해 평균 CO₂ 배출량을 70%(% ) 감소시킨다고 회사는 말합니다.

재판매만으로는 달성할 수 없는 비전입니다. 보데커는 펜타토닉의 인프라를 브랜드 자체 시스템이든 타사 어시스턴트든 모든 AI 에이전트가 이미 소프트웨어 에이전트가 항공편을 예약하거나 주식을 거래하는 것과 마찬가지로 쉽게 실제 제품을 거래할 수 있는 계층으로 보고 있습니다. "지금 이 인프라를 구축하는 브랜드는 수십 년 동안 제품 및 고객과의 관계를 소유하게 될 것입니다."라고 그는 말합니다. "그렇지 않은 사람들은 AI 에이전트가 그 가치를 다른 사람에게 라우팅하는 것을 지켜볼 것입니다.