Từ tuyển dụng đến trọng tài, AI và các công nghệ khác đang thay đổi cuộc chơi

Chủ nhật này có thể là đỉnh cao hàng năm của bóng đá Mỹ, nhưng điều đáng nhớ là các trận đấu chúng ta xem trên TV chỉ là phần nổi của tảng băng trôi. Bên trong mỗi cú sút, chuyền bóng và chạm đất là một cuộc cách mạng yên tĩnh hơn, với các đội, giải đấu và các nhà phân tích ngày càng dựa vào công nghệ để đạt được lợi thế.

Từ việc tuyển dụng và đánh giá cầu thủ được hỗ trợ bởi AI đến các trải nghiệm chính thức dựa trên dữ liệu và trải nghiệm người hâm mộ nhập vai, sự đổi mới đang định hình lại cách bóng đá và các môn thể thao khác được chơi, huấn luyện và tiêu thụ. Những gì từng là lĩnh vực của bảng tính và trinh sát bây giờ là một phòng thí nghiệm để thử nghiệm, và tác động đang được cảm nhận ở mọi cấp độ của thể thao.

Trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng Become một trong những lực lượng được thảo luận (và tranh luận) nhiều nhất trong thể thao. Trong bóng đá đại học, các chương trình đang thận trọng thử nghiệm AI, sử dụng nó để hỗ trợ ra quyết định hơn là thay thế phán đoán của con người. Ngày nay, các ứng dụng của nó rất thiết thực và gia tăng: Các trợ lý tuyển dụng đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT để hiệu đính thông điệp đến khách hàng tiềm năng hoặc chưng cất các báo cáo trinh sát thành các dấu đầu dòng dễ hiểu cho huấn luyện viên, trong khi các văn phòng phía trước ngày càng giống với các nhóm chiến lược của công ty, đưa các nhà khoa học dữ liệu đưa AI vào quy trình làm việc hàng ngày.

Tại Đại học Florida, giám đốc chiến lược bóng đá tập trung vào việc nhúng AI vào các hoạt động hàng ngày, ví dụ sử dụng nó để hợp lý hóa phân tích dữ liệu, trái ngược với việc tự động hóa việc tuyển dụng hoặc gọi điện. Trong suốt các chương trình thể thao, AI đang âm thầm trở thành một phi công phụ nội bộ, tăng tốc các nhiệm vụ từng mất hàng giờ và giải phóng nhân viên để tập trung vào chiến lược cấp cao hơn.

Một số chương trình đang thúc đẩy hơn nữa. Nebraska Cornhuskers đang thử nghiệm các tác nhân AI có thể quét dữ liệu công khai, phương tiện truyền thông xã hội và các nguồn tin tức để giúp ưu tiên các quyết định cổng chuyển giao. Với hàng ngàn vận động viên chuyển nhượng tiềm năng cần đánh giá, những nhân viên này giúp đưa ra bối cảnh khó theo dõi thủ công (chẳng hạn như lý do tại sao một cầu thủ có thể bỏ lỡ thời gian chơi đáng kể - đó là do chấn thương, hiệu suất hoặc các vấn đề ngoài sân?). Mục tiêu là cung cấp thông tin chi tiết có thể thực hiện được cho các huấn luyện viên trong thời gian gần như thực, có khả năng trực tiếp đến điện thoại của họ.

Ngoài việc quản lý danh sách, các bộ phận thể thao cũng đang khám phá AI cho các hoạt động kinh doanh. Desireé Reed-Francois, giám đốc thể thao tại Đại học Arizona, mô tả nó như một công cụ để khám phá “số tiền gia tăng tiềm ẩn” trên các dòng doanh thu hiện có, ngay cả khi các trường vẫn thận trọng trong việc triển khai AI trực tiếp trên sân.

Ở cấp độ chuyên nghiệp, công nghệ cũng đang xác định lại cách trải nghiệm trò chơi. Công nghệ đo lường ảo Hawk-Eye của Sony, được ra mắt lần đầu tiên vào năm 2001 và được sử dụng để chủ trì trong quần vợt từ năm 2006, hiện được sử dụng trong một loạt các môn thể thao. Nó sử dụng một đội máy ảnh để theo dõi vị trí của quả bóng một cách quang học, tạo ra các phép đo chính xác trong vài giây - trong bóng đá, khoảng 30 giây, tiết kiệm đến 40 giây từ việc đo thủ công bằng dây chuyền. Các quan chức nhận được kết quả trực tiếp, trong khi các đài truyền hình và khán giả trong sân vận động có thể xem các bản tái tạo ảo theo thời gian thực của phép đo.

Major League Baseball đang triển khai Hệ thống Thử thách Ball-Strike tự động cho mùa giải 2026, mang theo dõi sân do AI điều khiển cho các giải đấu lớn sau nhiều năm thử nghiệm trong các giải đấu nhỏ. Thay vì tự động hóa hoàn toàn việc chính thức, hệ thống cung cấp cho người chơi một số thử thách giới hạn cho mỗi trò chơi, sử dụng theo dõi Hawk-Eye để xem xét các cuộc gọi tranh chấp trong thời gian thực.

Sự thay đổi này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn: sử dụng các công cụ dựa trên dữ liệu để nâng cao độ chính xác và nhất quán mà không loại bỏ các quan chức nhân sự khỏi quy trình. Các nhân viên bên lề vẫn ở trên thực địa với vai trò thứ yếu, củng cố rằng công nghệ đang nâng cao, chứ không thay thế, nghệ thuật lãnh đạo.

Có lẽ bước nhảy vọt ấn tượng nhất trong công nghệ thể thao đang xảy ra ở cấp độ dữ liệu. Theo dõi xương, lập bản đồ khớp, chân tay và tư thế cơ thể của người chơi theo ba chiều, đang mở ra một chương mới trong phân tích bóng đá - và, vâng, lần này tôi đang nói về loại bóng đá mà bạn thực sự sử dụng bàn chân của mình, tức là bóng đá.

Không giống như theo dõi dữ liệu truyền thống, ghi lại vị trí của người chơi hàng chục lần mỗi giây, theo dõi xương thu thập hàng trăm triệu điểm dữ liệu cho mỗi trận đấu bằng cách giám sát tới 29 điểm cơ thể với tốc độ khung hình cao tới 100 khung hình mỗi giây. FIFA và UEFA hiện sử dụng công nghệ này cho các quyết định việt vị bán tự động, kết hợp dữ liệu tư thế cơ thể với theo dõi bóng chính xác để làm cho các cuộc gọi khách quan hơn.

Công nghệ này, được triển khai lần đầu tiên tại World Cup 2022, hiện được sử dụng ở Champions League, Serie A, La Liga và, kể từ năm 2025, Premier League.

Ngoài việc chính thức, dữ liệu xương còn định hình lại phân tích và sự tham gia của người hâm mộ. Các công ty như Genius Sports đang sử dụng hệ thống camera đa góc để tạo ra các bản tái tạo 3D thời gian thực của các trận đấu, cho phép phát lại nhập vai từ góc độ của bất kỳ người chơi nào. Các đài truyền hình và đối tác công nghệ đang thử nghiệm trải nghiệm thực tế ảo cho phép người hâm mộ xem các trận đấu diễn ra từ quan điểm của tiền đạo hoặc thủ môn.

Mặc dù có tiến bộ nhanh chóng, nhưng rất ít người trong ngành tin rằng AI sẵn sàng gọi các vở kịch hoặc thay thế huấn luyện viên. Tuy nhiên, hướng đi là không thể nhầm lẫn. Khi dữ liệu trở nên phong phú hơn và giao diện trực quan hơn, khoảng cách giữa cái nhìn sâu sắc và hành động tiếp tục thu nhỏ. Những gì từng yêu cầu đội ngũ phân tích và hàng giờ đánh giá phim giờ đây có thể xảy ra trong vài giây. Kỷ nguyên tiếp theo của thể thao sẽ không được xác định bởi một bước đột phá duy nhất, mà bởi sự tích hợp ổn định của công nghệ vào mọi lớp của trò chơi.