Ngày 31 tháng 1 năm 2025
Ngày nay, một kích cỡ phù hợp với tất cả mọi người sẽ không còn hiệu quả nữa. Mọi người đang tìm kiếm các dịch vụ được quản lý chỉ dành cho họ.
AI và phân tích dữ liệu đang thúc đẩy phong trào này để tái tạo gần như mọi ngành để các công ty có thể phục vụ sở thích cá nhân của từng khách hàng. Các công ty đang thực hiện cá nhân hóa tốt nhất và đáp ứng nhu cầu này đang nhìn thấy những lợi ích lớn, giúp họ nổi bật trong một thị trường đông đúc và thu hút khách hàng mới.
Đối với phiên bản In Tech này, chúng tôi xem xét nhiều cách mà cá nhân hóa đang thay đổi bộ mặt thương mại.
Xu hướng mới xuất hiện hàng ngày, tăng doanh số bán hàng cho sản phẩm “it” tiếp theo sẽ giải quyết các vấn đề về da của bạn. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có bác sĩ da liễu cá nhân của riêng bạn để cho bạn biết liệu nó có phù hợp với bạn hay không trước khi bạn mua nó?
Thiết bị chăm sóc da mới của L'Oréal, Cell BioPrint, cá nhân hóa các khuyến nghị chăm sóc da bằng cách phân tích các mẫu da và cung cấp thông tin chi tiết về độ nhờn, nếp nhăn và hơn thế nữa. Thiết bị này về cơ bản là một phòng thí nghiệm nhỏ mà không gian bán lẻ, văn phòng da liễu và phòng khám có thể sử dụng để cung cấp cho khách hàng những lời khuyên phù hợp dựa trên sinh học của làn da của họ và các rủi ro trong tương lai. Thiết bị dự đoán liệu các cá nhân có khả năng phản ứng tốt với các sản phẩm khác nhau, chẳng hạn như retinol, hay không để giúp mọi người đưa ra lựa chọn sáng suốt hơn. L'Oréal nhấn mạnh mục tiêu của mình là giảm tiêu thụ quá mức và ngăn chặn việc mua sản phẩm không cần thiết.
Với thiết bị mới này, đang được thử nghiệm ở châu Á, ngành công nghiệp làm đẹp đang chào đón các sản phẩm chính xác và tùy chỉnh hơn và thúc đẩy các lựa chọn mua hàng thông minh hơn dựa trên khoa học hơn là xu hướng.
Thời hạn và các cuộc hẹn có cách riêng để lén lút đến với chúng ta. Từ các cuộc họp tại nơi làm việc đến lời nhắc cá nhân, thật dễ dàng để mất dấu những gì là gì. Siri và Alexa đã phổ biến các trợ lý kỹ thuật số, trả lời các câu hỏi hàng ngày của chúng tôi về thời tiết hoặc tin tức mới nhất. Bây giờ với ChatGPT, trợ lý cá nhân của bạn đã được thăng chức.
Chatbot của OpenAI hiện cho phép người dùng trả phí lên lịch nhắc nhở và các tác vụ định kỳ, mở rộng chức năng của nó ngoài các cuộc trò chuyện đơn giản. Công cụ mới, được gọi là Operator, cung cấp cho họ một động lực để gia hạn hộ chiếu sắp hết hạn hoặc người dùng có thể yêu cầu các nhiệm vụ định kỳ như các cuộc họp báo hàng ngày về các chủ đề ngành ưa thích của họ. Nó thậm chí có thể tìm kiếm trên web và gửi cho bạn thông báo về vé buổi hòa nhạc khi nghệ sĩ yêu thích của bạn ở trong thị trấn. Mặc dù tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, nó cho thấy các trợ lý AI được cá nhân hóa hơn bao nhiêu và chỉ ra một tương lai của các chatbot giống Jarvis hơn nữa.
Một ví dụ khác về xu hướng cá nhân hóa này trong chatbot đến từ Meta, với M eta AI được sử dụng trong WhatsApp, Facebook và Instagram ghi nhớ nhiều chi tiết hơn mà người dùng có thể chia sẻ trong các cuộc trò chuyện trực tiếp để có thể cá nhân hóa các phản hồi trong tương lai.
Với sự tiện lợi của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến đã trở thành lựa chọn hàng đầu của nhiều người. Từ hàng tạp hóa đến đồ nội thất, trải nghiệm mua sắm trực tuyến đang trở nên dễ dàng và cá nhân hơn bao giờ hết. Trên một trang web bán lẻ điển hình, người tiêu dùng có thể được cung cấp vô số sự lựa chọn. Thêm AI vào hỗn hợp và các trang web mua sắm yêu thích của bạn đang mở rộng ra ngoài các bộ lọc thông thường.
Tích hợp người mua sắm cá nhân AI, như Shopping Muse của Mastercard, định nghĩa lại ý nghĩa của việc có trải nghiệm bán lẻ phù hợp. Công nghệ này có thể tái tạo trải nghiệm của con người tại cửa hàng, cho phép người mua sắm tìm kiếm các đề xuất sản phẩm cụ thể theo thuật ngữ riêng của họ và khám phá các xu hướng mới nhất, từ thẩm mỹ hiện đại đến quy tắc trang phục cụ thể và thậm chí cả các cụm từ tìm kiếm độc đáo như " cottagecore " hoặc " beach formal.” Người mua sắm cá nhân AI có thể xây dựng dựa trên bối cảnh của cuộc trò chuyện theo thời gian để cung cấp kết quả phù hợp hoàn hảo ngay cả với truy vấn lập dị nhất.
Khi nhiều công nghệ và AI được đưa vào thương mại, nhiều trải nghiệm bán lẻ sẽ bao gồm một nét cá nhân hơn.