Vào năm 2016, trong khi kết thúc chuyến công tác đến Nigeria, nhà đầu tư khởi nghiệp Mark Straub đã gọi điện cho vợ để nói rằng anh sẽ về nhà sớm. Nhưng khi anh cố gắng làm thủ tục chuyến bay của mình tại sân bay quốc tế ở Lagos, vé của anh đã bị hủy. Công ty thẻ tín dụng của anh ta đã đánh dấu việc đặt phòng trực tuyến - được thực hiện từ địa chỉ IP Nigeria - là gian lận.

Chuyến bay bị lỡ đó làm dấy lên nhiều hơn cả sự thất vọng. Khi Straub đi khắp châu Phi gặp gỡ các doanh nhân, ông đã nghe những câu chuyện tương tự từ những người bị khóa khỏi các dịch vụ kỹ thuật số do hệ thống nhận dạng yếu hoặc thiếu tài liệu chính thức. Nhiều người thậm chí không thể mở tài khoản ngân hàng vì danh tính của họ không thể được xác minh.

Quyết tâm giải quyết vấn đề này, Straub thành lập S mile ID, một công ty xây dựng các bộ công cụ phát triển phần mềm nhận dạng khuôn mặt và API được sử dụng bởi các ngân hàng, fintech và nhà khai thác mạng di động để xác minh người dùng một cách an toàn. Gần một thập kỷ sau, Smile ID đã xác minh hơn 300 triệu danh tính trên khắp châu Phi, giúp các tổ chức tài chính xác nhận khách hàng một cách nhanh chóng, tuân thủ và an toàn.

Straub nói: “Làm đúng điều này thực sự tạo ra sự khác biệt trong cuộc sống của mọi người. “Khi chúng ta làm công việc của mình, điều đó có nghĩa là ai đó có thể vay tiền, mua điện thoại thông minh hoặc xe máy đó và bắt đầu kiếm sống.”

Nhu cầu xác minh danh tính nhanh chóng, chính xác đang gia tăng trên khắp lục địa. Dân số châu Phi còn trẻ, được kết nối và ngày càng kỹ thuật số - nhưng cũng bị đe dọa bởi tội phạm mạng tinh vi. Theo Interpol, các vụ giả mạo do AI tạo ra, danh tính tổng hợp và chiếm đoạt tài khoản hiện chiếm hơn 30% tội phạm được báo cáo ở một số khu vực ở Đông và Tây Phi.

Dennis Gamiello, Giám đốc Giải pháp Nhận dạng toàn cầu của Mastercard cho biết: “Chúng tôi đang chứng kiến sự gia tăng gian lận kỹ thuật số được thúc đẩy bởi các công cụ AI, deepfake, tiếp quản tài khoản, nhận dạng tổng hợp và rửa tiền. “Các mạng lưới gian lận có tổ chức đang sử dụng danh tính do AI tạo ra để khởi động các cuộc tấn công tốc độ cao và những mối đe dọa này đang phát triển nhanh hơn các biện pháp phòng thủ truyền thống có thể theo kịp.”

Để giúp chống lại điều đó, Mastercard đã tăng cường quan hệ đối tác chiến lược với Smile ID, mở rộng các giải pháp nhận dạng kỹ thuật số trên khắp châu Phi. Sự hợp tác này cho phép các ngân hàng, fintech và nhà khai thác tiền di động tích hợp người dùng nhanh hơn, giảm gian lận và mở rộng quyền truy cập vào các dịch vụ tài chính an toàn.

“Bằng cách kết hợp chuyên môn nhận dạng toàn cầu của Mastercard với trí thông minh khu vực sâu sắc của Smile ID, chúng tôi đang đồng phát triển các giải pháp có thể mở rộng nhằm thúc đẩy sự hòa nhập, bảo mật và tin tưởng trong nền kinh tế kỹ thuật số”, Gamiello nói. “Nhận dạng kỹ thuật số an toàn không chỉ là về công nghệ. Vấn đề là nó mang lại cơ hội gì. Cùng nhau, chúng tôi đang mở ra cánh cửa cho cơ hội đó cho hàng triệu người.”

Các công cụ của Smile ID hiện đã được tích hợp vào các luồng giới thiệu trên 25 quốc gia châu Phi, từ Ghana đến Uganda. Khách hàng chỉ cần chụp ảnh tự sướng thông qua ứng dụng hoặc trang web của ngân hàng. Đằng sau hậu trường, SDK và API của Smile ID xác minh khuôn mặt đó dựa trên ID hoặc cơ sở dữ liệu quốc gia do chính phủ cấp - xác nhận danh tính của người đó trong vài giây.

Straub và đội ngũ kỹ sư ban đầu của ông đã thiết kế hệ thống để hoạt động ngay cả trong môi trường băng thông thấp và với camera điện thoại thông minh giá cả phải chăng, đảm bảo khả năng truy cập trên các thị trường. Thử nghiệm thực địa với sinh viên ở Kenya và Tanzania đã dẫn đến một bước đột phá quan trọng: Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện có, được đào tạo chủ yếu dựa trên các bộ dữ liệu lấy châu Âu, thường không phát hiện chính xác khuôn mặt châu Phi.

Smile ID phản ứng bằng cách xây dựng các thuật toán độc quyền của riêng mình được đào tạo trên dữ liệu khuôn mặt, máy ảnh và điều kiện ánh sáng đa dạng của châu Phi, cải thiện đáng kể độ chính xác và giảm sai lệch. Những nỗ lực của người dùng ban đầu để đánh lừa các hệ thống này gần như hài hước - những kẻ lừa đảo đã sử dụng các đường cắt bằng bìa cứng hoặc chụp ảnh những người đang ngủ - nhưng khi các mối đe dọa trở nên cực kỳ tinh vi, các biện pháp phòng thủ cũng vậy. Ngày nay, công nghệ của Smile ID bao gồm phát hiện tính sống động tích cực được chứng nhận bởi Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế và các công cụ tình báo chống giả mạo và gian lận để đánh giá lịch sử người dùng.

Để tăng cường xác minh hơn nữa, Smile ID cũng kết nối với cơ sở dữ liệu ID quốc gia ở 10 quốc gia, xác thực thông tin người dùng dựa trên hơn 700 triệu hồ sơ chính thức. Những tích hợp này có thể thúc đẩy các khả năng mạnh mẽ bao gồm giới thiệu thời gian thực và bổ sung cho thông tin chi tiết của Mastercard.

“Trong bối cảnh nhận dạng kỹ thuật số bị phân mảnh như vậy, chúng tôi muốn các giải pháp tuân thủ, tương thích và dễ mở rộng”, Selin Bahadirli, phó chủ tịch điều hành dịch vụ của Mastercard ở Đông Âu, Trung Đông và Châu Phi cho biết. “Chúng tôi đang đầu tư thực sự vào các nền tảng phù hợp với mọi người, đặc biệt là ở những khu vực chưa được phục vụ đầy đủ. Mục tiêu là làm cho các dịch vụ của chúng tôi dễ sử dụng và dễ mở rộng, bất kể bạn ở đâu.”

Straub nhận thấy tiềm năng mở rộng trên các thị trường số hóa nhanh chóng, từ Trung Đông đến Đông Âu và Thái Bình Dương, nơi nó có thể tạo điều kiện hòa nhập và thương mại xuyên biên giới.  Nhưng khi nhóm đổi mới để đi trước các cuộc tấn công mạng tốc độ cao táo bạo, nhiệm vụ của họ vượt ra ngoài công nghệ.

“Kinh nghiệm này đã khẳng định lại niềm tin của tôi rằng hầu hết mọi người trên thế giới đều trung thực”, ông nói. “Công việc của chúng tôi là làm cho những người trung thực dễ dàng thành công.”

Khi các nền kinh tế kỹ thuật số trên khắp châu Phi tiếp tục tăng trưởng với ước tính 1,5 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, Smile ID đang giúp tăng trưởng đó trở nên an toàn và toàn diện, từng bức ảnh tự sướng được xác minh một lần.