Một số người trong chúng ta có món quà để tặng quà; một số người trong chúng ta thiếu sở trường. Các công cụ cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI đã giúp các thương hiệu thương mại điện tử điều chỉnh trải nghiệm mua sắm của họ theo sở thích cá nhân của chúng tôi. Nhưng còn những người thân yêu của chúng ta thì sao? Một năm trước, Dynamic Yield by Mastercard đã ra mắt Shopping Muse, một trợ lý AI cá nhân mà người mua sắm có thể nói chuyện thông qua giao diện trò chuyện. Trợ lý tương tác với người tiêu dùng thông qua cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, trả lời các câu hỏi cụ thể để đưa ra gói sản phẩm phù hợp, cho dù bạn đang mua sắm cho chính mình hay người khác. Ví dụ, người ta có thể hỏi nó, “Tôi nên tặng gì cho con trai 15 tuổi của mình vào ngày lễ?” và liên tục tinh chỉnh kết quả với các câu hỏi bổ sung.

Sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh, Shopping Muse có thể tìm thấy các mặt hàng trực quan tương tự như các mặt hàng được đề xuất, với khả năng người mua sắm đưa ra đề xuất dựa trên hình ảnh được tải lên sắp ra mắt. Giám đốc điều hành Dynamic Yield Ori Bauer, Giám đốc điều hành Dynamic Yield cho biết: “Chúng tôi đang tiếp tục vượt qua ranh giới của những gì thương mại đàm thoại có thể đạt được, cung cấp các đề xuất phù hợp hơn cho nhu cầu riêng của mỗi cá nhân, cho dù thương hiệu đã biết hay chưa biết, và làm cho việc mua sắm trong kỳ nghỉ thông minh hơn”.

Bauer cho biết cá nhân hóa không chỉ giới hạn ở việc đề xuất sản phẩm mà còn giúp trải nghiệm mua sắm tổng thể trở nên nhạy bén hơn. Ví dụ: nếu một trang web bán lẻ biết bạn đang mua quà tặng, bạn có thể thấy cái được gọi là “bằng chứng xã hội” nổi bật: đánh giá của khách hàng, lời chứng thực hoặc thậm chí là tổng số lượng người mua hàng khác đã mua một mặt hàng gần đây hoặc có nó trong giỏ hàng của họ. Điều này giúp bạn tìm ra các lựa chọn và tự tin hơn vào lựa chọn cuối cùng của mình. Ngoài ra, một giỏ hàng đầy sản phẩm có thể kích hoạt cảnh báo về thời hạn giao hàng để đảm bảo hàng hóa của bạn được giao kịp thời cho kỳ nghỉ lễ hoặc đạt đến ngưỡng miễn phí vận chuyển với các mặt hàng được định giá giúp bạn đến kịp thời hạn.

Và vào thời điểm trong năm khi hầu hết người mua sắm đã quá bão hòa với quảng cáo và email về giao dịch, một số thương hiệu đang thông minh hơn trong việc kết nối với khách hàng tiềm năng. Các công cụ cá nhân hóa mạnh mẽ nhất là điều chỉnh nội dung chiến dịch email và đề xuất dựa trên các tương tác cập nhật nhất của người dùng với thương hiệu, cho dù trên trang web hay trong ứng dụng. Điều này có thể được thực hiện tự động dựa trên lượt thích hoặc không thích gần đây nhất của họ, được thúc đẩy bởi các mô hình học sâu, với hình ảnh sáng tạo có thể được điều chỉnh động trên cơ sở một đối nhiều và một đối một, ảnh hưởng đến người dùng nhấp vào “mua” thay vì “hủy đăng ký”.  

Trí tuệ nhân tạo đã là bí mật trong bảo mật thanh toán trong nhiều năm, quét hàng tỷ giao dịch để tìm các mô hình gian lận, phát hiện vi phạm dữ liệu để cảnh báo các ngân hàng trước khi chủ thẻ của họ trở thành nạn nhân và đánh giá tính hợp lệ của các giao dịch trực tuyến trong thời gian thực. Chỉ riêng trong năm 2023, AI của Mastercard đã ngăn chặn tổn thất lừa đảo tiềm tàng trị giá 20 tỷ đô la.

Giờ đây, sử dụng các kỹ thuật AI tổng hợp, thẻ của chúng tôi thậm chí còn an toàn hơn. Dec ision Intelligence Pro của công ty, được ra mắt vào đầu năm nay, quét 1 nghìn tỷ điểm dữ liệu - bao gồm thông tin tài khoản, mua hàng, người bán và thiết bị - để dự đoán tính xác thực của một giao dịch thậm chí nhanh hơn, tăng tỷ lệ phát hiện gian lận trung bình lên 20% - và cao tới 300% trong một số trường hợp. Nó cũng làm giảm hơn 85% kết quả dương tính giả, giảm sự thất vọng của chủ thẻ bằng cách đánh dấu ít giao dịch mua hợp pháp hơn là gian lận.

Johan Gerber, Phó chủ tịch điều hành Giải pháp Bảo mật của Mastercard cho biết: “Những xích mích không cần thiết hoặc thậm chí tệ hơn, thẻ của bạn bị xâm nhập bởi những kẻ lừa đảo là điều cuối cùng mà người mua sắm trong kỳ nghỉ muốn lo lắng. “Yêu cầu từ người tiêu dùng rất đơn giản: Họ muốn thẻ của họ hoạt động mà không có xích mích hoặc sợ gian lận. Đó là trọng tâm của chúng tôi: niềm tin và sự an tâm”.