Tháng Chín 18, 2024
Du lịch công tác đang tiếp tục phục hồi nhanh hơn dự đoán - và với thời hạn r òng bằng 0 sắp tới, việc giảm lượng khí thải carbon của du lịch thậm chí còn quan trọng hơn. Nhiệm vụ này rất phức tạp và phức tạp, nhưng phân tích dữ liệu được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo có thể giúp các công ty theo dõi lượng khí thải carbon liên quan đến du lịch dễ dàng hơn và cung cấp thông tin chi tiết chính xác cho các hoạt động du lịch bền vững hơn.
Choe: Vào thời điểm đó, các công ty không thể trả lời các câu hỏi cơ bản, như ai đã chi tiêu gì, với ai, chứ đừng nói đến lý do tại sao họ chi tiêu. Một trong những lý do là trong du lịch, dữ liệu cực kỳ phân mảnh. Có dữ liệu từ các công ty quản lý du lịch và sau đó là hệ thống chi phí, hệ thống thẻ. Khách du lịch đôi khi có thể đặt trực tiếp với khách sạn, hãng hàng không hoặc trang web của bên thứ ba. Vì vậy, những câu hỏi đơn giản - thậm chí “Chúng ta chi bao nhiêu?” - Rất khó để trả lời. Khi họ bắt đầu lấy dữ liệu, họ cần các công cụ phù hợp để giúp họ sử dụng nó.
Choe: Không phải ngẫu nhiên mà nhiều cam kết đạt được mức 0 ròng được thực hiện trong đại dịch, khi hầu như không có du lịch công ty. Có vẻ dễ dàng hơn để đáp ứng một số mục tiêu này khi những con số trông không đầy thách thức.
Charpin: Như Keesup đã đề cập, nó phức tạp vì nó bị phân mảnh, nhưng cũng, và rất quan trọng, nó vẫn chưa được tiêu chuẩn hóa. Tuy nhiên, đã có những tiến bộ đáng kể với các nhóm nổi lên để giúp thiết lập các tiêu chuẩn bền vững cho ngành du lịch. Ví dụ, Mastercard gần đây đã tham gia Liên minh Travalyst, nhằm mục đích đưa thông tin bền vững nhất quán lên chính thống để giúp khách du lịch kinh doanh và du lịch đưa ra lựa chọn du lịch có ý thức hơn. Cho đến nay, Travalyst tập trung vào việc mở rộng dữ liệu về tính bền vững cho ngành hàng không và chỗ ở như Mô hình tác động du lịch, mô hình này đã hiển thị ước tính lượng khí thải từ các chuyến bay cho hơn 65 tỷ du khách tại thời điểm đặt chỗ kể từ khi ra mắt.
Mặc dù đã đạt được tiến bộ đáng kể với việc tiêu chuẩn hóa dữ liệu phát thải chuyến bay, ngành công nghiệp khách sạn khó khăn hơn đáng kể. Vẫn chưa có sự đồng thuận rõ ràng rằng khách sạn này có tương đương với lượng khí thải carbon cụ thể này. Thay vào đó, một nền tảng đặt phòng du lịch trực tuyến có thể sử dụng một phép đo và một chuỗi khách sạn lớn có thể sử dụng một phép đo khác. Việc thúc đẩy tiêu chuẩn hóa trong toàn bộ ngành du lịch là quan trọng hơn bao giờ hết.
Choe: Các công ty thực sự cần chuyển từ báo cáo hàng năm thụ động sang quản lý tích cực. Không có cách nào có thể thực hiện bất kỳ biện pháp hiệu quả nào khi bạn đo lường thứ gì đó một lần hàng năm. Nhiều phản hồi tức thì thúc đẩy mọi người hành động.
Charpin: Ph ản hồi này cũng cho phép các công ty phát triển chính sách T & E của họ trong thời gian thực để đáp ứng các mục tiêu bền vững của họ nhanh hơn. Những người ra quyết định đi lại giữa các doanh nghiệp cũng cần đánh giá những đánh đổi nào được cho phép để nhân viên đi lại bền vững hơn. Có thể đó là điều chỉnh chính sách T & E của họ để không cho phép các chuyến bay nối chuyến, ngay cả khi chúng rẻ hơn, hoặc mua tất cả các phương tiện điện cho đội xe công ty của họ.
Choe: Giáo dục là chìa khóa. Tiếp theo là ảnh hưởng đến họ theo cách đúng đắn. PredictX có một mô-đun xác định hành vi có thể được cải thiện và tự động gửi một chút thúc đẩy cho nhân viên để xem xét lựa chọn tốt hơn vào lần tới. Nó phải là một phần của chiến lược tích cực, nhắc nhở mọi người chọn du lịch bền vững hơn khi họ đang đưa ra quyết định. Tôi hy vọng hầu hết mọi người, khi họ được nhắc nhở, sẽ chọn lựa với tác động môi trường thấp hơn.
Charpin: Bạn cũng phải đảm bảo thông tin được cung cấp một cách có ý nghĩa mà nhân viên có thể dễ dàng hiểu. Ví dụ, nói rằng lượng khí thải carbon của chuyến bay của bạn tương đương với lượng khí thải do một hộ gia đình tạo ra trong một năm sẽ mang trọng lượng lớn hơn so với việc nói rằng chuyến đi của bạn sẽ tạo ra hai tấn khí thải carbon cho mỗi hành khách. Và sau đó bạn phải đi một bước xa hơn điều đó và khuyến khích nhân viên đưa ra quyết định đúng đắn. Ví dụ, tôi đã nghe nói về các công ty chơi game hóa các lựa chọn để nhóm khách du lịch “xanh nhất” trong một tháng hoặc quý nhất định được thưởng.
Choe: PredictX tìm ra các chiến lược tiết kiệm CO2 và sau đó phát sóng để các nhà quản lý du lịch có thể thực hiện. PredictX có một công cụ mô phỏng có thể cho bạn biết trước lượng khí thải carbon sẽ là bao nhiêu cho một hội nghị hoặc buổi ra mắt sản phẩm. Nó có thể giúp bạn quyết định xem New York hay Atlanta là nơi thích hợp để tổ chức một sự kiện. Hoặc có thể có một thành phố khác có lượng CO2 thực sự thấp hơn nhiều. Có lẽ địa điểm tổ chức sự kiện thông thường của bạn không sử dụng điện bền vững, vậy tại sao không thử sử dụng khách sạn khác sử dụng điện bền vững này? Nó cho phép bạn thực hiện tất cả các lựa chọn này và phân tích chúng, trước một sự kiện, để đảm bảo bạn đang đưa ra quyết định đúng đắn. Những loại công cụ dự báo và dự đoán này chính là những gì chúng tôi mang đến thị trường.