Gian lận người mua rất phức tạp, từ gian lận thân thiện đến thông đồng thương nhân. Doanh số thương mại điện tử đã bùng nổ trong vài năm qua kèm theo gian lận gia tăng. Nilson dự đoán tổn thất gian lận thẻ tín dụng là 408,5 tỷ đô la từ năm 2020 đến năm 2030. Người mua đang tìm kiếm các giải pháp chính xác và hiệu quả hơn. 

AI sẵn sàng cho thị trường ngày nay đang cách mạng hóa việc phát hiện gian lận. Trong khi những người mua lại đang áp dụng AI để ngăn chặn gian lận giao dịch, vẫn còn chỗ để cải thiện. Các mô hình được đào tạo trên các bộ dữ liệu toàn cầu mạnh mẽ chứng tỏ hiệu quả hơn — tăng khả năng phát hiện gian lận từ 2 đến 3 lần và phê duyệt cao hơn 7,4% so với các biện pháp phòng thủ hiện có của người mua. Các mô hình rủi ro thương nhân đang cho phép các nhà phân tích gian lận giảm đáng kể các đánh giá thủ công và tập trung điều tra của họ vào các trường hợp rủi ro nhất.

Đọc ebook để:

• Hiểu chi phí tiềm ẩn của gian lận đối với doanh nghiệp của bạn 
• Được giới thiệu về các mô hình sẵn sàng thị trường mới của Brighterion AI được đào tạo về dữ liệu giao dịch ẩn danh và tổng hợp toàn cầu của Mastercard 
• Tìm hiểu những lợi thế và tiết kiệm chi phí của các mô hình sẵn sàng cho thị trường có thể triển khai ngay lập tức 
• Khám phá cách tăng tỷ lệ phê duyệt và phát hiện gian lận giao dịch sớm hơn trong quá trình thanh toán  
• Tìm hiểu cách bạn có thể giảm rủi ro cho người bán bằng cách tập trung điều tra vào các chương trình phức tạp và đã được xác minh