Skip to main content

NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH

GlassesUSA.com triển khai thuật toán học sâu để điều chỉnh các đề xuất của nó cho từng người mua hàng

Nghiên cứu điển hình này có liên quan đến sản phẩm Dynamic Yield.

vòng tròn màu cam

Dữ liệu &. Dịch vụ

Viện kinh tế

Đọc 3 phút · 2024

biểu tượng google
logo microsoft
biểu tượng pinterest
biểu tượng wikipedia
biểu tượng amazon

Đạt được cá nhân hóa cấp độ tiếp theo với Dynamic Yield để tăng cường mối quan hệ khách hàng và tăng doanh số

Giới thiệu

Mười hai năm trước, những người sáng lập GlassesUSA.com đã bắt đầu cung cấp kính mắt theo toa chất lượng cao với mức giá hợp lý hơn các loại khác trên thị trường. Một thập kỷ sau, công ty hiện là nhà bán lẻ kính mắt trực tuyến lớn nhất thế giới, cung cấp nhiều loại kính râm, kính áp tr òng, v.v. Với sự lựa chọn phong cách và thương hiệu lớn nhất được cung cấp trực tuyến, với các dịch vụ từ Ray Ban, Oakley và hơn thế nữa, và khả năng thử mọi thứ trực tuyến bằng gương ảo và tận hưởng giao hàng miễn phí và đảm bảo hoàn tiền 100%, GlassesUSA.com là cửa hàng duy nhất của bạn cho mọi nhu cầu thị giác của bạn.

Nhưng sau nhiều năm tối ưu hóa trải nghiệm kỹ thuật số của mình, nhóm Thương mại điện tử đã sẵn sàng vượt ra ngoài việc giới thiệu các sản phẩm bổ sung quan tâm cho những sản phẩm được dự đoán sẽ thúc đẩy sự tham gia. Và sau khi chạy thử nghiệm dựa trên các khuyến nghị dựa trên máy học truyền thống trên trang chủ, GlassesUSA.com đã phát hiện ra thuật toán học sâu tinh vi của Dynamic Yield có thể mang lại sự gia tăng 68% trong giao dịch mua hàng và tăng 88% doanh thu, tất cả chỉ từ một widget duy nhất.

Thanh bên

Sản phẩm tự động là một sản phẩm thông minh, đảm bảo chất lượng, nhưng thời gian bắt đầu

Đọc thêm

Tiêu đề

Kiểm tra và so sánh thành phần, kích thước và tần suất giỏ dựa trên các gói có thể tùy chỉnh và ưu đãi giá trị.

Xác định các loại có lợi cho doanh nghiệp nhất để hỗ trợ tối ưu hóa sản phẩm

Tìm các cặp các mặt hàng xuất hiện phổ biến nhất trong giỏ để tạo điều kiện thuận lợi cho các chiến lược khuyến mãi mới và trưng bày tại cửa hàng

Khám phá hành vi mua hàng tiếp theo và lòng trung thành khi một số mặt hàng kích hoạt nhất định được mua

Khám phá các sản phẩm bán chạy nhất và tệp đính kèm cũng như các kết hợp mặt hàng thường xuyên trong báo cáo tự động

" Với các đề xuất về Lợi suất động, chúng tôi không còn phải chọn chiến lược đề xuất theo cách thủ công cho các đề xuất Trang chủ của chúng tôi. Thuật toán học sâu của nó tự động xác định tập hợp con tham số phù hợp cho từng người dùng dựa trên hành vi của họ, vị trí của họ trong hành trình khách hàng, cũng như các xu hướng nhìn thấy trên trang web, làm cho nó vượt trội so với bất kỳ chiến lược nào khác có sẵn - không chỉ về đầu ra, mà còn tiết kiệm thời gian ".

Nadav Yekutiel, Head of Data, GlassesUSA.com
kính trên thống kê tỷ lệ phần trăm

Tăng 68% trong giao dịch mua hàng và tăng 88% doanh thu, tất cả chỉ từ một widget duy nhất

Thử thách

Là ngôi nhà của các thương hiệu nhãn hiệu riêng cũng như hơn 60 tên thiết kế, GlassesUSA.com hiểu được khó khăn trong việc tìm kiếm cặp kính mắt hoàn hảo trong số hàng nghìn kiểu có sẵn trong danh mục của mình. Ưu tiên dễ khám phá, các đề xuất là một thành phần chính của trang thương mại điện tử của nó, chạy trên các trang khác nhau để tạo điều kiện thuận lợi hơn cho quá trình mua hàng, bao gồm cả trang chủ, đại diện cho điểm vào ban đầu cho hầu hết người mua sắm trực tuyến. Tìm cách tối đa hóa hiệu suất của các đề xuất sản phẩm của mình ở đó, nhóm nghiên cứu đã yêu cầu một giải pháp có thể:

  • Tự đào tạo nhanh chóng để giới thiệu các mặt hàng chính xác nhất dựa trên danh mục sản phẩm phong phú cũng như các xu hướng được thấy trên trang web

  • Hãy xem xét không chỉ hành vi lịch sử mà còn cả hoạt động trong phiên để giới thiệu các mặt hàng mà người mua có nhiều khả năng tương tác hoặc mua

  • Tiếp tục tìm hiểu với từng bit dữ liệu mới được đưa vào mô hình để đảm bảo kết quả đề xuất liên tục được tối ưu hóa theo thời gian

Đó là khi nhóm bắt đầu đưa ra các khuyến nghị học sâu với Dynamic Yield.

Thi hành

Các sản phẩm được đề xuất động được dự đoán sẽ thúc đẩy hành động cho mỗi cá nhân với thuật toán học sâu tiên tiến.

Đại diện cho vị trí hàng đầu trong hành trình khách hàng, GlassesUSA.com quyết định xem lại một khu vực ngay bên dưới nếp gấp, nơi trước đây họ đã hiển thị tiện ích giới thiệu tới sáu sản phẩm khác nhau. Với hy vọng thu được nhiều giá trị từ vị trí trung tâm này, nhóm Thương mại điện tử đưa ra giả thuyết rằng nếu họ có thể cung cấp các khuyến nghị phù hợp hơn cho từng cá nhân khi vào trang này, nó không chỉ có thể cải thiện tỷ lệ thêm vào giỏ hàng mà còn tăng mua và doanh thu tổng thể. Xét cho cùng, một chiến lược lọc hợp tác cổ điển giới thiệu các mục quan tâm dựa trên những gì những người dùng tương tự khác đã tương tác có thể có hiệu quả cao, nhưng các đề xuất không thực sự được cá nhân hóa.

 

  1. Tự đào tạo nhanh chóng để giới thiệu các mặt hàng chính xác nhất dựa trên danh mục sản phẩm phong phú cũng như các xu hướng được thấy trên trang web
    

  2. Hãy xem xét không chỉ hành vi lịch sử mà còn cả hoạt động trong phiên để giới thiệu các mặt hàng mà người mua có nhiều khả năng tương tác hoặc mua

  3. Tiếp tục tìm hiểu với từng bit dữ liệu mới được đưa vào mô hình để đảm bảo kết quả đề xuất liên tục được tối ưu hóa theo thời gian

Trang chủ hiển thị các sản phẩm được thiết kế phù hợp với từng lôi cuốn thêm vào giỏ hàng

sáu cặp gọng kính giá

Hình ảnh do glassesusa.com cung cấp

Điểm mấu chốt

Với sứ mệnh kết hợp khách hàng với kính mắt tốt nhất có thể với giá cả phải chăng, GlassesUSA.com nhận ra rằng họ phải vượt ra ngoài việc phục vụ các mặt hàng tương tự hoặc bổ sung sang những mặt hàng thực sự được cá nhân hóa cho người dùng. Sự sẵn sàng của công ty trong việc vượt qua ranh giới cung cấp trải nghiệm khách hàng đã khiến họ thử nghiệm công nghệ khuyến nghị học tập sâu của Dynamic Yield để dự đoán tốt hơn nhu cầu của khách hàng và tự động dự đoán các sản phẩm mà mỗi cá nhân có nhiều khả năng tham gia nhất, ngay cả ở đầu kênh. Kết quả của các thử nghiệm trang chủ ban đầu của nó, cả trên máy tính để bàn và thiết bị di động, đã chứng minh tác động đáng kể đến khả năng thúc đẩy hành động có ý nghĩa của nhóm, với thuật toán tiên tiến tạo ra sự gia tăng 68% trong giao dịch mua hàng và tăng 88% doanh thu.

Người đóng góp: Einat Haftel, Giám đốc sản phẩm; Ori Bauer, Giám đốc điều hành, Dynamic Yield; Susan Grossman, EVP, Dịch vụ Tiếp thị

[1] “Chuyên tâm tự động là một sản phẩm phù hợp”, nhưng bắt đầu thời gian làm việc và đau đớn trong bất kỳ thời gian nào, nhưng thời gian này bắt đầu liên tục để giảm bớt sức khỏe của khách hàng.

[2] Tự động hóa là một sản phẩm thông minh, liên tục làm giảm chất lượng, nhưng bắt đầu thời gian làm việc và đau đớn.

Chủ đề liên quan

Doanh nghiệp lớn, Bán lẻ, Bán lẻ quần áo/Đặc sản, Tạp hóa

Khuyến mãi

Tham khảo ý kiến nhóm của chúng tôi để tìm hiểu cách Mastercard có thể nâng cao doanh nghiệp của bạn thông qua các sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi.

Đặt bản demo