Các mô hình đưa ra quyết định gần như trong thời gian thực (10 ms trên máy chủ cục bộ; 100-120 ms trên nền tảng đám mây) mà không cần truy cập dữ liệu bên ngoài trong suốt quá trình giao dịch.
Các mô hình đưa ra quyết định gần như trong thời gian thực (10 ms trên máy chủ cục bộ; 100-120 ms trên nền tảng đám mây) mà không cần truy cập dữ liệu bên ngoài trong suốt quá trình giao dịch.
Kinh nghiệm hàng chục năm của Mastercard trong việc đổi mới và quản lý giao dịch cung cấp cho chúng tôi một lượng lớn thông tin giao dịch cấp cao được thu thập từ dữ liệu ẩn danh và tổng hợp. Các mô hình của chúng tôi được đào tạo về trí thông minh này để tìm hiểu các mô hình và sự bất thường từ bất cứ nơi nào trên thế giới mà Mastercard kinh doanh. Các mô hình được xây dựng theo tiêu chuẩn Bảo mật theo thiết kế (Privacy by Design) và đáp ứng các yêu cầu pháp lý ở cấp địa phương và quốc tế.
Giải pháp Giám sát Gian lận Giao dịch của chúng tôi chặn bắt giao dịch ngay từ giai đoạn trước khi phê duyệt, phát hiện gian lận trước khi nó xâm nhập vào các hệ thống phòng thủ bảo mật khác. Khả năng bảo vệ và độ chính xác của các mô hình AI của chúng tôi rất cao vì chúng được huấn luyện trước trên các nỗ lực gian lận tinh vi nhất trên toàn thế giới. Họ không cần tham chiếu đến dữ liệu mạng trong quá trình giao dịch để chấm điểm các sự kiện, dẫn đến thời gian phản hồi nhanh hơn.
Decision Intelligence (DI) được tối ưu hóa cho các nhà phát hành ở giai đoạn phê duyệt giao dịch. Hệ thống Giám sát gian lận giao dịch (TFM) được tối ưu hóa cho các đơn vị chấp nhận thanh toán, cung cấp điểm rủi ro cho các yếu tố dữ liệu ở giai đoạn tiền phê duyệt (điểm bán hàng), bổ sung thêm một lớp bảo vệ cho bất kỳ giao dịch nào trên mạng.
Cả hai giải pháp đều hoạt động ở hậu trường, phân tích dữ liệu giao dịch trong thời gian thực và gắn cờ các giao dịch gian lận tiềm ẩn để các tổ chức tài chính hoặc đơn vị xử lý thanh toán điều tra thêm. DI và TFM có sẵn cho bất kỳ thương hiệu thẻ hoặc mạng lưới thanh toán nào thông qua Access.
Vì chúng tôi đã huấn luyện mô hình bằng những thông tin tình báo về gian lận khó phát hiện nhất, nên không cần huấn luyện thêm. Chỉ với một lượng dữ liệu tối thiểu – chỉ khoảng 30 phần tử dữ liệu – để khởi tạo mô hình, nó đã sẵn sàng xác định các mẫu bất thường và bắt đầu chấm điểm.
Thông tin phân tích giao dịch toàn cầu mang lại kiến thức từ thị trường rộng lớn hơn để giảm thiểu kết quả cảnh báo sai và nâng cao tỷ lệ phát hiện gian lận. Một công ty thâu tóm toàn cầu đã tăng khả năng phát hiện gian lận lên 2-3 lần và nâng tỷ lệ chấp thuận lên 7,4%.
Vâng, bạn có thể. Sử dụng AI Express, chúng tôi sẽ nhanh chóng xây dựng một giải pháp AI tùy chỉnh phức tạp bằng công nghệ AI của Brighterion và chuẩn bị cho bạn triển khai mô hình chỉ trong vài tuần.
Nhóm của chúng tôi sẽ gặp gỡ nhóm của bạn để thảo luận về thách thức kinh doanh của bạn. Đội ngũ của Mastercard bao gồm các nhà khoa học dữ liệu giỏi thiết kế các mô hình AI tùy chỉnh, các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong việc sử dụng AI để phát hiện gian lận giao dịch, và các nhà phát triển xây dựng các mô hình nhằm giải quyết thách thức của doanh nghiệp bạn. Một trong những nhà quản lý dự án lành nghề của chúng tôi sẽ giữ cho nhóm đi đúng hướng và liên lạc với người lãnh đạo nhóm của bạn.