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INFORME

Cómo elfo Los cosméticos utilizan la personalización para impulsar las ventas

La marca de cosméticos nativa digital coloca a los clientes en el centro de su experiencia de compra, generando un 4,2 % más de ingresos promedio por usuario y un ROI de 8,5 veces más por personalización.

Sector

Belleza y cuidado personal

Capacidad utilizada

Recomendar Objetivo Optimizar Descubrir AdaptML

4,2%

Aumento de los ingresos promedio por usuario mediante la optimización de las recomendaciones de la página de detalles del producto (PDP)

17,6%

Aumento de los clics en el menú móvil después de personalizar el menú en función del comportamiento de compra anterior de los usuarios.

Introducción

Fundada en 2004, elf Cosméticos lanzados con la simple misión de crear productos de alta calidad a un precio accesible. Elf no solo fue una de las primeras marcas de belleza nativas digitales, sino que también fue una de las primeras en adoptar un modelo directo al consumidor.

Para mantenerse fiel a su modelo de negocio, la línea de cosméticos sitúa a sus clientes en el centro de todas las decisiones de producto y marketing. Entonces cuando elfo Para garantizar que cada comprador recibiera experiencias adaptadas a su régimen de belleza único, el equipo se asoció con Dynamic Yield para ayudarlos a lograrlo.

Después de utilizar la integración de primera mano en Experience OS, las recomendaciones y las capacidades de personalización, elf se observó un aumento del 4,2% en los ingresos promedio por usuario y un incremento del 17,6% en la participación del cliente.

Las recomendaciones personalizadas también generaron un retorno de la inversión del 8,5% en un período corto, lo que significa que las tácticas generaron ganancias de ingresos directos que fueron más de ocho veces mayores que los gastos relacionados con la plataforma de personalización.

“Dynamic Yield ha sido fundamental para ayudarnos a descubrir los diferentes tipos de público que visitan e interactúan con el elfo. sitio, lo que nos permite satisfacer las necesidades específicas de cada amante de la belleza. “Experience OS nos ha permitido probar fácilmente nuevas estrategias y optimizarlas sobre la marcha para obtener resultados rápidos y significativos”.

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

El desafío

duende Los productos se venden en grandes minoristas, incluidos Target, Walmart y Ulta. Motivado a duplicar la presencia digital de elf, el equipo de comercio electrónico se propuso crear una mejor experiencia de compra en línea y necesitaba una solución que pudiera ayudar a:

  • Ingesta de datos propios de clientes
  • Identificación de segmentos de audiencia de alto valor
  • Destacando las mejores recomendaciones de productos para cada cliente
  • Optimizar la experiencia móvil para un mejor descubrimiento de productos

Ejecución

Datos históricos de clientes propios incorporados y activados desde el primer día

Antes de integrarse con Dynamic Yield, elf Usé Custora de Amperity, un software de análisis de clientes basado en la nube para ayudar a identificar segmentos de audiencia interesantes. Sin embargo, el equipo quería aprovechar más los segmentos de Custora para tomar medidas inmediatas en el sitio y personalizar las experiencias. La capacidad de incorporar datos propios de Custora en Experience OS de Dynamic Yield desde el primer día garantizó que el minorista de productos de belleza pudiera crear campañas muy específicas rápidamente sin perder los valiosos datos históricos propios y lograr un tiempo de valor inmediato con su inversión en personalización.

Ejemplos de audiencias propias de Custora que se integraron en Experience OS:

duende Optó por ir más allá de los adictos al cuidado de la piel y al maquillaje creando y dirigiéndose a grupos de clientes específicos. Elf ha creado aproximadamente 75 segmentos de clientes en un corto período de tiempo, como compradores frecuentes y personas que visitan el sitio web con frecuencia pero no han completado una compra.

duende Se dirige a segmentos en función de las necesidades y utiliza la segmentación predictiva para hacer coincidir los segmentos con las variaciones. 

Recomendaciones optimizadas en PDP después de una competencia entre DY y un proveedor de recomendaciones alternativo

Saber que los PDP son una parte valiosa de la fase de descubrimiento del producto. eligió este espacio para optimizar sus recomendaciones de productos. El equipo quería ofrecer los productos más relevantes en PDP para mejorar el descubrimiento y la participación. Decidieron realizar una comparación entre Dynamic Yield y su solución de puntos de recomendación actual. Cada vendedor ofreció una estrategia de “Vistos juntos” en la sección “Te puede encantar” de elf, con una división 50/50 entre los dos vendedores.

Después de alcanzar una significancia estadística del 95% en solo dos semanas, Dynamic Yield demostró ser el motor más potente, generando un aumento significativo en la tasa de clics en los productos recomendados (+23,2%). y un mayor ingreso promedio por usuario (+4,2%) en comparación con el otro proveedor.

Menú móvil personalizado según la afinidad y el comportamiento de navegación de los clientes

Con espacio inmobiliario limitado, elfo Quería que su menú móvil tuviera eco en cada comprador. Para hacerlo de manera efectiva, el equipo decidió personalizar el menú según el historial de navegación, permitiendo a los clientes encontrar rápidamente los productos que mejor se adaptan a sus necesidades. 

A los nuevos visitantes se les mostraron categorías de alto nivel, mientras que a los visitantes que regresaban se les expuso a subcategorías de la categoría principal en la que previamente habían mostrado interés. 

Por ejemplo, si un comprador hubiera buscado en la categoría “cuidado de la piel”, la barra de menú incluiría “limpiador”, “mascarillas faciales” y “tratamientos”. 

Al utilizar las capacidades únicas de identificación y coincidencia de afinidad de Dynamic Yield con estas optimizaciones de menú, elf experimentó un aumento del 17,6% en la tasa de clics, lo que llevó a los visitantes a adentrarse más en su catálogo de productos.

La conclusión clave

Los clientes de elf siempre han influido en la marca de belleza. Sin embargo, el equipo aún tenía una oportunidad importante de comprender mejor las necesidades y preferencias de los compradores a lo largo del recorrido del cliente. 

Después de implementar Dynamic Yield, elf pudo realmente llegar a las audiencias críticas que interactuaban con la marca para garantizar que cada amante de los cosméticos recibiera las experiencias más relevantes. Y a través de la implementación estratégica de varias campañas de personalización web en computadoras de escritorio y dispositivos móviles, vimos aumentar la participación en el sitio y aumentar los ingresos.