Những dự đoán về sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo chỉ từ hai năm trước có xu hướng cực đoan: Một mặt, có những câu chuyện nhuốm màu hồng về AI giải quyết mọi vấn đề, và mặt khác, những tầm nhìn xa lạ về một thế giới được cai trị bởi robot. Cả hai dường như đã rơi vào thực tế.
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Dữ liệu Tác động thường niên lần thứ ba do Trung tâm Tăng trưởng Bao trùm Mastercard tổ chức tại Trung tâm Công nghệ của công ty ở Manhattan, “sự lạc quan thực dụng” và “chủ nghĩa hiện thực lý tưởng” là những khẩu hiệu.
Được tổ chức trong Tuần lễ Liên Hợp Quốc, hội nghị đã thu hút các nhà lãnh đạo từ các lĩnh vực chính trị, các tổ chức đa phương, học viện, tổ chức phi lợi nhuận và thế giới công nghệ để chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về cách sử dụng công nghệ và dữ liệu cho mục đích tốt. Các cuộc thảo luận bao gồm từ thu hẹp khoảng cách bất bình đẳng dữ liệu đến việc nuôi dưỡng tài năng dữ liệu trong tương lai đến quy định có trách nhiệm. Ngày này được kết hợp với các ví dụ thực tế về AI toàn diện trong hành động và cách quan hệ đối tác công tư có thể đẩy nhanh tác động.
Ví dụ, một sáng kiến có tên DISHA, hay Dữ liệu Insights for Social Humanitarian Action, tập hợp các nhà công nghệ, học giả, nhà từ thiện và các đối tác khác để mở rộng quy mô các sản phẩm AI. DISHA, dẫn đầu bởi phòng thí nghiệm đổi mới Pulse toàn cầu của Liên Hợp Quốc, gần đây đã tiết lộ một sản phẩm mới xác định các tòa nhà bị hư hỏng từ hình ảnh vệ tinh sau một sự kiện thảm họa nhanh gấp sáu lần so với các chuyên gia trên mặt đất, Katya Klinova, người dẫn đầu các nỗ lực dữ liệu và AI cho phòng thí nghiệm cho biết.
Bà cho biết: “Những người hoạt động nhân đạo cần phân tích này càng sớm càng tốt”. “Mỗi giờ đồng hồ có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa cuộc sống được cứu và đã mất, và những dự án này chỉ trở nên khả thi khi, trên nhiều tổ chức, mọi người làm việc như một nhóm.”
Tại Rwanda, công ty tư vấn AI toàn cầu Sand Technologies muốn thử nghiệm một “phòng khám trong hộp” - một cách khai thác AI ở các khu vực nông thôn để tăng cường chẩn đoán, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Fred Swaniker cho biết.
Hôm nay, Swaniker cho biết, Bộ Y tế có thể xem có bao nhiêu em bé được sinh ra trong một ngày nhất định và nơi bệnh đang bùng phát theo quận. “Nó đã chuyển toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe từ phản ứng và tốn kém sang dự đoán và phòng ngừa hơn - và ở quy mô lớn.”
Dưới đây là bốn điểm rút ra về cách khai thác AI và khoa học dữ liệu một cách có trách nhiệm, toàn diện và theo những cách sẽ mang lại lợi ích cho hầu hết mọi người:
