Skip to main content

NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG

GlassesUSA.com triển khai thuật toán học sâu để điều chỉnh các đề xuất của mình cho từng người mua sắm.

Nghiên cứu điển hình này liên quan đến sản phẩm Dynamic Yield.

Data &. Services profile photo

Data &. Services

Economic institute

Đọc 3 phút · 2024

logo của Google
Logo của Microsoft
logo pinterest
logo Wikipedia
logo amazon

Đạt đến cấp độ cá nhân hóa tiếp theo với Dynamic Yield để tăng cường mối quan hệ khách hàng và tăng doanh số

Giới thiệu

Mười hai năm trước, những người sáng lập của GlassesUSA.com đã đặt ra mục tiêu cung cấp kính thuốc chất lượng cao với mức giá hợp lý hơn so với các đối thủ khác trên thị trường. Một thập kỷ sau, công ty hiện là nhà bán lẻ kính mắt trực tuyến lớn nhất thế giới, cung cấp nhiều loại kính râm, kính áp tròng và nhiều sản phẩm khác. Với bộ sưu tập lớn nhất các kiểu dáng và thương hiệu được cung cấp trực tuyến, với các sản phẩm từ Ray Ban, Oakley và nhiều hơn nữa, cùng khả năng thử mọi thứ trực tuyến bằng gương ảo và tận hưởng miễn phí vận chuyển cùng đảm bảo hoàn tiền 100%, GlassesUSA.com là nơi duy nhất đáp ứng mọi nhu cầu về thị lực của bạn.

Nhưng sau nhiều năm tối ưu hóa các trải nghiệm kỹ thuật số của mình, nhóm thương mại điện tử đã sẵn sàng vượt ra ngoài việc đề xuất các sản phẩm bổ sung mà chuyển sang những sản phẩm được dự đoán sẽ thúc đẩy tương tác. Và sau khi chạy thử nghiệm so với các đề xuất dựa trên máy học truyền thống trên trang chủ, GlassesUSA.com đã phát hiện ra rằng Dynamic Yield’s sophisticated thuật toán học sâu có thể mang lại một mức tăng 68% về số lượt mua hàng và tăng 88% doanh thu, tất cả chỉ từ một tiện ích duy nhất.

Thanh bên

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt

Đọc thêm

Tiêu đề

Xem xét và so sánh thành phần, quy mô và tần suất của giỏ hàng dựa trên các gói tùy chỉnh và ưu đãi giá trị.

Xác định các danh mục sản phẩm mang lại lợi ích lớn nhất cho doanh nghiệp để hỗ trợ tối ưu hóa sản phẩm

Tìm các cặp mặt hàng xuất hiện phổ biến nhất trong giỏ hàng để tạo điều kiện thuận lợi cho các chiến lược khuyến mãi mới và trưng bày tại cửa hàng

Khám phá hành vi mua hàng và lòng trung thành tiếp theo khi một số mặt hàng kích hoạt được mua

Khám phá các mặt hàng bán chạy nhất, các mặt hàng kèm theo và các tổ hợp mặt hàng thường xuyên trong một báo cáo tự động

Với các đề xuất của Dynamic Yield, chúng tôi không còn phải tự chọn chiến lược đề xuất cho các đề xuất trên Trang chủ của mình nữa. Thuật toán học sâu của nó tự động xác định tập hợp tham số phù hợp cho từng người dùng dựa trên hành vi của họ, vị trí của họ trong hành trình khách hàng, cũng như các xu hướng được ghi nhận trên toàn trang, khiến nó vượt trội hơn bất kỳ chiến lược nào khác hiện có – không chỉ về đầu ra mà còn về thời gian tiết kiệm được".

Nadav Yekutiel, Head of Data, GlassesUSA.com
kính trên một thống kê phần trăm

Tăng 68% số lượt mua hàng và tăng 88% doanh thu, tất cả chỉ từ một tiện ích duy nhất

Thử thách

Nơi có các thương hiệu nhãn hiệu riêng cũng như hơn 60 tên nhà thiết kế, GlassesUSA.com hiểu được khó khăn trong việc tìm kiếm cặp kính mắt hoàn hảo trong số hàng ngàn kiểu dáng có sẵn trong danh mục của họ. Ưu tiên sự dễ dàng khám phá, các đề xuất là một thành phần chính của trang thương mại điện tử của công ty, chạy trên nhiều trang khác nhau để tạo điều kiện thuận lợi hơn cho quá trình mua hàng, bao gồm cả trang chủ, nơi đại diện cho điểm truy cập ban đầu của hầu hết người mua sắm trực tuyến. Với mong muốn tối đa hóa hiệu suất của các đề xuất sản phẩm tại đó, nhóm đã yêu cầu một giải pháp có thể:

  • Tự học nhanh chóng để đề xuất các mặt hàng chính xác nhất dựa trên danh mục sản phẩm phong phú của nó cũng như các xu hướng được thấy trên toàn trang web

  • Xem xét không chỉ hành vi trong quá khứ, mà còn hoạt động trong phiên để giới thiệu các mặt hàng mà người mua sắm có nhiều khả năng tương tác hoặc mua nhất

  • Tiếp tục học hỏi với mỗi bit dữ liệu mới được đưa vào mô hình để đảm bảo kết quả đề xuất được tối ưu hóa liên tục theo thời gian

Đó là lúc nhóm bắt đầu triển khai các đề xuất học sâu với Dynamic Yield.

Thực thi

Các sản phẩm được đề xuất động và dự đoán sẽ thúc đẩy hành động cho từng cá nhân bằng thuật toán học sâu tiên tiến.

Đại diện cho phần đầu nhất của phễu trong hành trình khách hàng, GlassesUSA.com đã quyết định xem xét lại một khu vực ngay bên dưới phần hiển thị đầu tiên, nơi trước đây họ vẫn hiển thị một tiện ích đề xuất giới thiệu tối đa sáu sản phẩm khác nhau. Với kỳ vọng khai thác tối đa giá trị từ vị trí nổi bật này, nhóm thương mại điện tử đã giả định rằng nếu có thể cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa nhiều hơn ngay khi người dùng truy cập trang này, họ không chỉ có thể cải thiện tỷ lệ thêm vào giỏ hàng mà còn tăng số lượt mua và doanh thu tổng thể. Suy cho cùng, một chiến lược lọc cộng tác cổ điển giới thiệu các mục quan tâm dựa trên những gì những người dùng tương tự khác đã tương tác có thể rất hiệu quả, nhưng các đề xuất đó không thực sự được cá nhân hóa.

 

  1. Tự đào tạo nhanh chóng để đề xuất các mặt hàng chính xác nhất dựa trên danh mục sản phẩm phong phú của mình cũng như xu hướng được thấy trên toàn bộ trang web
    

  2. Xem xét không chỉ hành vi trong quá khứ, mà còn hoạt động trong phiên để giới thiệu các mặt hàng mà người mua sắm có nhiều khả năng tương tác hoặc mua nhất

  3. Tiếp tục học hỏi với từng phần dữ liệu mới được nạp vào mô hình để đảm bảo kết quả đề xuất liên tục được tối ưu hóa theo thời gian.

Việc hiển thị sản phẩm trên trang chủ được cá nhân hóa cao độ sẽ khuyến khích người dùng thêm sản phẩm vào giỏ hàng.

sáu cặp gọng kính có giá

Hình ảnh được cung cấp bởi glassesusa.com

Điểm mấu chốt

Với sứ mệnh mang đến cho khách hàng những sản phẩm kính mắt tốt nhất với giá cả phải chăng, GlassesUSA.com nhận ra rằng họ phải vượt ra ngoài việc cung cấp các mặt hàng tương tự hoặc bổ sung để cung cấp những sản phẩm thực sự được cá nhân hóa cho người dùng. Sự sẵn sàng vượt qua các giới hạn trong việc cung cấp trải nghiệm khách hàng của công ty đã dẫn họ đến việc thử nghiệm công nghệ đề xuất học sâu của Dynamic Yield để dự đoán tốt hơn nhu cầu của khách hàng và tự động dự đoán các sản phẩm mà mỗi cá nhân có nhiều khả năng tương tác nhất, ngay cả ở đầu kênh bán hàng. Kết quả của các thử nghiệm trang chủ ban đầu, trên cả máy tính để bàn và thiết bị di động, đã chứng minh tác động đáng kể đến khả năng thúc đẩy hành động có ý nghĩa của nhóm, với thuật toán nâng cao tạo ra mức tăng 68% trong số lượt mua hàng và tăng 88% doanh thu.

Những người đóng góp: Einat Haftel, Giám đốc Sản phẩm; Ori Bauer, CEO, Dynamic Yield; Susan Grossman, Phó chủ tịch điều hành, Dịch vụ Tiếp thị

[1] “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur” adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.

[2] Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore.

Khuyến mãi

Hãy liên hệ với đội ngũ của chúng tôi để tìm hiểu cách Mastercard có thể cải thiện hoạt động kinh doanh của bạn thông qua các sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi.

Đặt bản demo