Với sự suy giảm của những kỳ thị liên quan đến Dungeons and Dragons, trò chơi, từng bị xuống tầng hầm ẩm ướt vào những năm 80, đã bùng nổ phổ biến. Nó không chỉ là một yếu tố cốt truyện chính trong loạt phim “Stranger Things” của Netflix, mà trò chơi nhập vai là trọng tâm của loạt phim trực tuyến nổi tiếng “Critical Role” và Trò chơi của năm 2023 gần đây “Baldur's Gate 3” được lấy bối cảnh trong vũ trụ D & D.

Nhưng AI có thể nâng cao trải nghiệm cho các đội trưởng trò chơi, được gọi là những bậc thầy ngục tối không? Một người dùng Reddit chơi D & D với ChatGPT nói rằng nó thật tuyệt vời.

Từ việc giải thích các tình huống trò chơi đến theo dõi số liệu thống kê lịch sử đến thiết lập cốt truyện kể chuyện, trách nhiệm của một bậc thầy ngục tối chắc chắn trùng lặp với khả năng tạo ra vô số kịch bản hấp dẫn cho người chơi của AI.

Nhiều người đang làm việc để đào tạo AI để chạy các trò chơi Dungeons & Dragons, nhưng, như với hầu hết các ứng dụng của công nghệ này, chúng tôi chưa hoàn toàn sẵn sàng để thay thế con người quản lý dungeon master. Nhưng vẫn có rất nhiều công cụ để giúp hướng dẫn trò chơi. Ví dụ, các công cụ tạo nghệ thuật AI từ Canva và Midjourney có thể giúp hình dung các tình huống và nhân vật một cách nhanh chóng và theo cách mà chúng ta chưa từng thấy.

Dạy AI những gì chúng ta thích và không thích trong nghệ thuật là một khái niệm thú vị. Vì tranh vẽ, âm nhạc, tác phẩm điêu khắc và phim ảnh đều được giải thích và đánh giá cao, liệu AI có thể trở thành một nhà phê bình nghệ thuật không? Làm sao điều này có thể hiệu quả nếu nghệ thuật mang tính chủ quan và làm sao AI có thể xác định được bất kỳ ý kiến thực sự nào về tác phẩm?  Các dự án như Critbot có một tiền đề hấp dẫn.

Nhập AI Art Critics...

“Critbot được đào tạo về ngôn ngữ của nhiều nhà phê bình nghệ thuật con người và phân tích các tác phẩm nghệ thuật được gửi bằng cách dựa trên kiến thức của cơ sở dữ liệu rộng lớn của nó,” trang web của nó cho biết. Nói cách khác, AI diễn giải các yếu tố từ hình ảnh đã gửi, sắp xếp siêu dữ liệu đó và sau đó tham chiếu chÉO các điểm dữ liệu chống lại kiến thức phê bình nghệ thuật tập thể mà AI đã được cung cấp.

Nhưng tại sao lại làm điều này? Đối với người mới bắt đầu, các công cụ như thế này có thể cung cấp cho các nghệ sĩ hoặc những người đam mê ghế bành một sự hiểu biết cơ bản về cách phân tích phê bình lịch sử có thể nhìn nhận một tác phẩm nghệ thuật. Bằng cách làm như vậy, người dùng có thể hiểu làm thế nào một tác phẩm trong tương lai có thể được người khác giải thích.

OK, vì vậy không có cách nào để cung cấp thực phẩm AI tạo ra để phân tích theo đúng nghĩa đen.  Tuy nhiên, không thiếu các công thức nấu ăn trên web. Các công thức đơn giản cho các món ăn thông thường có thể khó tìm thấy nếu không có sự tinh tế không cần thiết của một blogger, đầu bếp nổi tiếng hoặc người có ảnh hưởng.  Ngoài ra, phân tích công thức từ sự phong phú của cốt truyện, thông tin không cần thiết và nhiều quảng cáo có thể khiến các đầu bếp nghiệp dư phải gãi đầu.

Nhập công thức nấu ăn AI. Đó không phải là “Soylent Green”, chúng tôi hứa.  Các ứng dụng như DishGen đã đào tạo AI tổng hợp của họ về hàng loạt các công thức nấu ăn trên web để đơn giản hóa trải nghiệm lấy công thức.

Chúng có thể bao gồm từ những lời nhắc cực kỳ đơn giản (“công thức nấu đậu nướng”) đến các lựa chọn thay thế hạn chế trong chế độ ăn kiêng (“công thức cho bánh tart không chứa gluten”) đến thậm chí là những lời nhắc nhở giàu trí tưởng tượng hoặc phức tạp (“ravioli lấy cảm hứng từ Thái Lan”). 

Mặc dù AI có lẽ sẽ không bao giờ “nếm” bất kỳ món ăn nào trong số này, nhưng có thể giả định rằng với quá trình đào tạo kéo dài, việc tạo công thức sẽ tiếp tục cải thiện cả về độ phức tạp ẩm thực và sự đơn giản đối với đầu bếp chuyên nghiệp. Một ghi chú ở cuối mỗi phản hồi AI kêu gọi các đầu bếp tận dụng lẽ thường hơn các khuyến nghị của AI... điều này có vẻ lành mạnh.

Đây là một tuyên bố táo bạo: Ở trạng thái hiện tại, AI tạo ra rất tệ trong hài kịch. Chắc chắn, nó có thể xuất sắc trong việc tạo ra những câu chuyện cười "gõ cửa" có cấu trúc vì những câu nói dí dỏm đơn giản này có khuôn mẫu và cấu trúc nhất quán.

Vấn đề mà AI gặp phải với hài kịch là trải nghiệm liên quan đến một vòng phản hồi từ khán giả. Khán giả phản ứng và diễn viên hài học hỏi từ phản hồi này. Vì vậy, trong khi thế hệ AI có thể học những trò đùa đơn giản và thậm chí được đào tạo, nó có thể thiếu je ne sais quoi làm cho sắc thái của hài kịch trở nên hiệu quả.

Nhập diễn viên hài AI. Vào tháng 1, một trường hợp sử dụng thú vị của công nghệ này đã lan truyền khi một công cụ AI thế hệ phân tích công việc của George Carlin và sau đó viết một buổi hòa nhạc dài 60 phút có sự tham gia của diễn viên hài quá cố sử dụng kịch bản do AI tạo ra và bộ tổng hợp AI bằng giọng nói.  

Phản ứng đối với việc sử dụng AI theo cách này cũng phân cực như chính bộ phim hài, vừa kêu gọi phản ứng bảo hộ vừa bảo vệ trí nhớ và phẩm giá của truyện tranh huyền thoại. Nó cũng gợi lên những khả năng vô hạn. 

Nếu có gì, chúng ta đang ở giao điểm giữa công nghệ và trí tưởng tượng. Những ví dụ kỳ quặc này trong đó máy móc đã trở thành bậc thầy trong ngục tối, bậc thầy ẩm thực, nhà phê bình nghệ thuật và thậm chí cả các diễn viên hài không chỉ thể hiện sức mạnh của AI phát triển mà còn mời chúng ta chiêm ngưỡng những khả năng sâu sắc phía trước. Ngay cả khi chúng kỳ lạ, hữu ích, đáng sợ hoặc khai sáng.