Skip to main content

Dữ liệu

 

 

 

Maria Parpou profile photo

Maria Parpou

Executive Vice President, Head of Product - Merchant Cloud

Giải mã dữ liệu để tăng tỷ lệ xác thực

3 phút đọc · Ngày 27 tháng 2 năm 2025

 

 

Woman with bun working on laptop

Biến dữ liệu thành cơ hội

 

Trong thế giới kỹ thuật số phát triển nhanh ngày nay, khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra có thể khiến bạn choáng ngợp. Tuy nhiên, các công nghệ mới nổi đang biến lượng dữ liệu khổng lồ này thành những cơ hội mới, đặc biệt là trong lĩnh vực thanh toán.



Bằng cách tận dụng phân tích nâng cao, sinh trắc học và học máy, các doanh nghiệp có thể cải thiện tỷ lệ phê duyệt thanh toán, giảm thiểu gian lận và mang lại trải nghiệm thanh toán mượt mà, đơn giản hơn.

Woman typing on laptop

Cải thiện tỷ lệ phê duyệt bằng cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu phong phú

 

Đối với người tiêu dùng, thanh toán kỹ thuật số là một thói quen hàng ngày, thường được xem là đơn giản và tương tự nhau trong các giao dịch khác nhau. Tuy nhiên, từ góc nhìn của ngành chúng tôi, mỗi giao dịch đều thu thập dữ liệu độc nhất, tạo thành dấu vân tay kỹ thuật số của cá nhân đó. Một trong những ứng dụng đáng chú ý nhất của dấu vân tay dữ liệu này là nhằm tăng tỷ lệ xác thực thông qua quy trình EMV 3-D Secure (EMV 3DS).



Hệ thống tiên tiến này đã được phát triển để phân tích một lượng lớn dữ liệu khách hàng và giao dịch, xác định các mẫu có thể hỗ trợ xác thực liền mạch, đồng thời cảnh báo cho đơn vị chấp nhận thẻ và tổ chức phát hành về những bất thường có thể cho thấy hoạt động gian lận. Bằng cách tận dụng những hiểu biết này, các đơn vị chấp nhận thẻ và tổ chức tài chính có thể cải thiện tỷ lệ phê duyệt, tăng cường các biện pháp bảo mật và đảm bảo trải nghiệm liền mạch cho người dùng.

 

Mặc dù EMV 3DS đã được áp dụng từ vài năm trước, một số khía cạnh của quy trình xác thực mới vẫn tiếp tục bị sử dụng không đầy đủ

 

Đối với khách hàng Merchant Cloud của chúng tôi, chúng tôi đảm bảo rằng họ đang tận dụng quy trình EMV 3DS 2.0, bao gồm cả EMV 3DS Method URL. Đối với nhiều doanh nghiệp, chiến lược này bị bỏ qua mặc dù nhiều doanh nghiệp đã chứng minh rõ ràng sự gia tăng hiệu suất đáng kể mà thanh toán liền mạch mang lại thông qua tỷ lệ yêu cầu xác thực bổ sung thấp hơn khi cả đơn vị chấp nhận thẻ, tổ chức phát hành và Access Control Server (ACS - Máy chủ Kiểm soát Truy cập) của họ đều hỗ trợ EMV 3DS Method URL.



 

Việc sử dụng URL Phương thức EMV 3DS cho phép ACS cung cấp cho các đơn vị chấp nhận thẻ một đoạn mã để thu thập một tập hợp dữ liệu phong phú hơn so với các chi tiết giao dịch tiêu chuẩn. Những dữ liệu này có thể giúp tổ chức phát hành thẻ xác định xem có nên gửi yêu cầu xác nhận danh tính cho chủ thẻ hay cho phép giao dịch diễn ra suôn sẻ. Những dữ liệu phong phú này bao gồm thông tin lịch sử về thiết bị thực hiện giao dịch và chi tiết về trình duyệt, bao gồm địa chỉ Giao thức Internet (IP), múi giờ và các thông tin khác. Bằng cách tận dụng những hiểu biết này, các đơn vị chấp nhận thẻ và tổ chức tài chính có thể cải thiện tỷ lệ phê duyệt, tăng cường các biện pháp bảo mật và đảm bảo trải nghiệm liền mạch cho người dùng.

Kiến tạo một tương lai tối ưu hóa liên tục với các giải pháp AI chống gian lận

 

Việc tích hợp các thuật toán học máy tiên tiến đáng kể nâng cao tỷ lệ phê duyệt bằng cách nhanh chóng phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và nhận ra các mô hình hoặc bất thường liên quan đến gian lận. Những hệ thống này liên tục phát triển, thích nghi với các mối đe dọa mới nổi và luôn đi trước một bước so với các chiến thuật lừa đảo. Do đó, các đơn vị chấp nhận thẻ được hưởng lợi từ việc giảm tỷ lệ từ chối sai lệch, đảm bảo rằng các giao dịch hợp lệ không bị từ chối nhầm. Bằng cách sàng lọc trước các giao dịch có rủi ro cao trước khi gửi chúng để được ủy quyền mạng, tỷ lệ phê duyệt chung sẽ thấy cải thiện đáng kể.



Tại Merchant Cloud, chúng tôi không chỉ đơn thuần là một cổng thanh toán truyền thống mà còn cung cấp các giải pháp thương mại toàn diện, bao gồm cả phát hiện gian lận dựa trên AI. Việc tích hợp của chúng tôi với khả năng trí tuệ nhân tạo và học máy của Brighterion thông qua hệ thống Quản lý Rủi ro Giao dịch (TRM) cung cấp phân tích theo thời gian thực, giúp các tổ chức thanh toán hỗ trợ và bảo vệ tốt hơn các đơn vị chấp nhận thẻ của họ, giảm thiểu gian lận và phê duyệt nhiều giao dịch hợp lệ hơn.

TRM nâng cao điểm số mô hình AI của mình bằng các quy tắc và ngưỡng có thể điều chỉnh, cho phép các bên mua lại tùy chỉnh hệ thống theo nhu cầu cụ thể và khả năng chấp nhận rủi ro của doanh nghiệp. Việc tùy chỉnh này giúp đạt được sự cân bằng tối ưu giữa việc tối đa hóa tỷ lệ xác thực và giảm thiểu tổn thất do gian lận. Hiệu quả đã được chứng minh rõ ràng, với việc khách hàng ghi nhận tỷ lệ chấp thuận tăng 80%, nhờ vào TRM được cung cấp bởi Brighterion.

Việc khai thác sức mạnh của dữ liệu có khả năng thay đổi diện mạo của các giao dịch tài chính.

 

Điều này không chỉ giúp cải thiện tỷ lệ phê duyệt và giảm gian lận mà còn nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng, tạo ra tình huống đôi bên cùng có lợi. Bằng cách liên tục tối ưu hóa quy trình phê duyệt thông qua các công cụ ra quyết định giàu dữ liệu như EMV 3DS và các giải pháp phòng chống gian lận dựa trên AI như hệ thống Quản lý rủi ro giao dịch, các doanh nghiệp có thể tăng cường đáng kể bảo mật đồng thời đảm bảo trải nghiệm khách hàng liền mạch và hiệu quả. Để biết thêm thông tin về cách chúng tôi có thể giúp bạn cải thiện quy trình thanh toán và đảm bảo trải nghiệm giao dịch an toàn, liền mạch cho khách hàng của bạn, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi. Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi sẵn sàng hỗ trợ bạn triển khai các giải pháp tiên tiến này để tối đa hóa tỷ lệ phê duyệt và giảm thiểu thiệt hại do gian lận.

Maria Parpou

Phó Chủ tịch Điều hành, Trưởng bộ phận Sản phẩm - Merchant Cloud

Maria Parpou là Phó Chủ tịch Điều hành, Trưởng bộ phận Sản phẩm và lãnh đạo mảng kinh doanh cổng thanh toán tại hơn 100 quốc gia. Bà gia nhập Mastercard vào năm 2022 và mang theo hơn 25 năm kinh nghiệm đa dạng trong lĩnh vực thanh toán. Merchant Cloud cung cấp cổng thanh toán SaaS với khả năng kết nối với hơn 200 tổ chức thanh toán trên toàn thế giới.

Theo dõi trên Linkedin
Maria Parpou