Các thuật toán tiên tiến đã xuất hiện để giúp phân tích các điểm dữ liệu khách hàng như lịch sử giao dịch, vị trí, thông tin thiết bị và các mẫu hành vi người dùng trong thời gian thực. Đặc biệt, việc triển khai các thuật toán học máy tiên tiến đang giúp nâng cao tỷ lệ phê duyệt bằng cách nhanh chóng phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và phát hiện các mẫu hoặc bất thường có thể cho thấy gian lận.

Bằng cách liên tục học hỏi và thích ứng với các mối đe dọa mới, các giải pháp này có thể luôn đi trước các thủ đoạn gian lận ngày càng tinh vi. Điều này giúp các đơn vị chấp nhận thẻ luôn cảnh giác và giảm thiểu các trường hợp báo động sai, từ đó giảm nguy cơ các giao dịch hợp lệ bị từ chối. Và bởi vì họ chủ động sàng lọc các giao dịch rủi ro trước khi gửi yêu cầu phê duyệt mạng, tỷ lệ phê duyệt tổng thể được cải thiện đáng kể.



Điều này đúng với các giải pháp như Quản lý Rủi ro Giao dịch, được hỗ trợ bởi Brighterion AI của Mastercard, giúp sàng lọc và đánh giá dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo thời gian thực nhằm ngăn chặn gian lận thanh toán.



Quản lý rủi ro giao dịch tăng cường điểm số mô hình AI của mình bằng các quy tắc và ngưỡng có thể tùy chỉnh, được tinh chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bên mua và mức độ chấp nhận rủi ro của doanh nghiệp. Tính linh hoạt này cho phép các doanh nghiệp đạt được sự cân bằng phù hợp giữa việc tối đa hóa tỷ lệ phê duyệt và giảm thiểu thiệt hại do gian lận. Trên thực tế, nó có thể phát hiện gian lận gia tăng lên đến 40% — với ảnh hưởng tối thiểu đến trải nghiệm khách hàng.

Đối với Ngân hàng Quốc gia Ai Cập, tỷ lệ phê duyệt là ưu tiên hàng đầu. Ngân hàng đang tìm kiếm một công nghệ phòng chống gian lận tiên tiến có thể giúp họ thâm nhập các thị trường mới và hỗ trợ các kênh bán hàng khác nhau, cả hai đều gặp phải những thách thức về ủy quyền.



Mastercard đã trang bị cho ngân hàng giải pháp Quản Lý Rủi Ro Giao Dịch, giúp ngân hàng luôn vượt trước tội phạm mạng một bước. Giải pháp này cũng ngăn chặn các khoản thanh toán gian lận bằng cách giám sát tất cả các giao dịch và chặn một số địa chỉ IP và email nhất định, thậm chí cả một số đơn vị chấp nhận thẻ. Kết quả đã tự nói lên tất cả. Các đơn vị chấp nhận thẻ trong danh mục khách hàng của ngân hàng đã kiểm soát tốt hơn các khoản thanh toán gian lận; trong một trường hợp cụ thể, một đơn vị chấp nhận thẻ hàng không ở Ai Cập đã tăng tỷ lệ chấp thuận lên 23% vào năm sau khi triển khai. Bằng cách kết hợp công nghệ tiên tiến với các phương pháp xác thực mạnh mẽ và giám sát chủ động, các giải pháp chống gian lận có thể cải thiện đáng kể tỷ lệ phê duyệt và bảo vệ doanh nghiệp cũng như khách hàng khỏi các hoạt động gian lận.