Skip to main content

Kurs

A/B-testning och optimering

Den här kursen ger dig grunderna i A/B-testning och optimering – från grundläggande koncept, vanliga fallgropar och beprövade metoder hela vägen till utvärdering och skalning av resultaten. 

Abstrakt 3D-bild som liknar ett orange band

Lärdomar

A/A-testning och beslutsfattande vid experimentering

Ta reda på vad ett AA-test är, varför det är viktigt före A/B-testning, hur det validerar experimentets korrekthet och hjälper till att identifiera spårningsproblem i ett tidigt skede.
Läs lektionen

Så här analyserar och tolkar du resultat från A/B-testning

Lär dig att analysera A/B-testresultat, tolka statistisk signifikans, undvika vanliga misstag och fatta säkra, datadrivna optimeringsbeslut.
Läs lektionen

Segmenterade A/B-tester: Undvik genomsnittliga upplevelser

Upptäck varför A/B-tester utan målgruppssegmentering kan begränsa insikterna och läs om hur riktade experiment förbättrar personalisering och resultat.
Läs lektionen

En introduktion till A/B-testning och optimering

Lär dig grunderna för A/B-testning, från att skapa hypoteser och mäta resultat till att fatta evidensbaserade optimeringsbeslut.
Läs lektionen

Bortom A/B-testning: Multi-armed bandit-experiment

Läs om hur kontextuell banditoptimering använder användarkontext i realtid för att automatiskt leverera bättre upplevelser och förbättra konverteringsresultaten.
Läs lektionen

A/B-testning och personalisering på klientsidan vs serversidan

Läs om hur testning på klientsidan möjliggör snabba experiment och personliga upplevelser, samtidigt som du får en inblick i fördelar, begränsningar och användningsområden.
Läs lektionen

Förstå konverteringsattribueringens omfång vid A/B-testning

Förstå konverteringsattribueringens omfattning, hur attributionsfönster påverkar experimentresultat och hur du mäter konverteringar mer exakt med Dynamic Yield.
Läs lektionen

Frekventistiskt vs. bayesianskt synsätt vid A/B-testning

Förstå bayesianska tester, hur de mäter experimentresultat, stöder snabbare optimering och ökar förtroendet för testbeslut.
Läs lektionen

Riktlinjer för att köra effektiva Bayesianska A/B-tester

Förstå det frekvensteoretiska synsättet på A/B-testning, inklusive statistisk signifikans, p-värden, konfidensnivåer och tolkning av experiment.
Läs lektionen

Det finns inga misslyckade A/B-tester: Så ser du till att varje experiment ger meningsfulla resultat

Läs om varför varje A/B-test ger värdefulla insikter, även utan en vinnande variation, och hur du förvandlar experimentresultat till smartare beslut.
Läs lektionen

Välja rätt mål för konverteringsoptimering

Läs om hur du definierar rätt optimeringsmål för experiment och personalisering för att anpassa testinsatserna till mätbara affärsresultat.
Läs lektionen

Varför det är så viktigt att uppnå och skydda statistisk signifikans i A/B-tester

Förstå statistisk signifikans, varför det är viktigt vid experiment och hur du tolkar testresultat med större säkerhet innan du fattar beslut.
Läs lektionen

Taktik för att skicka händelseutlösta e-postmeddelanden med genomslagskraft

Upptäck taktik för e-postutskick med utlösare med stor inverkan som engagerar kunder vid viktiga ögonblick, stärker relationer och ökar konverteringen genom snabb meddelandehantering.
Läs lektionen

Trafikfördelning vid A/B-testning förklarad

Förstå trafikfördelning i A/B-testning, hur besöksfördelning påverkar experimentets noggrannhet och när du bör justera fördelningen för bättre resultat.
Läs lektionen

Utforska fler inlärningsvägar

Kontakta säljavdelningen

Prata med en expert för att ta reda på hur Mastercard kan göra din verksamhet ännu bättre med hjälp av våra produkter och tjänster.

Kontakta säljavdelningen
Mastercard