하이브리드 업무와 온라인 쇼핑의 연결고리
팬데믹으로 인해 재택근무가 500%(% ) 증가했습니다. 모든 결제 유형에 걸쳐 총 소매 매출을 추정하는 Mastercard SpendingPulse™ 데이터를 분석한 결과, 이러한 전환이 미국 온라인 쇼핑 증가의 일부를 견인한 것으로 나타났습니다. 저자는 이러한 재택근무의 증가가 미국 온라인 소매 쇼핑의 증가에 기여한 것으로 추정합니다. 2024년 3월 현재 온라인 소매 쇼핑은 2015~2019년 추세보다 높은 연간 3750억 달러의 성장률을 보이고 있습니다1. 온라인 쇼핑이 가장 많이 증가한 지역은 하이브리드 및 원격 근무자 비율이 가장 높은 지역으로, 이는 국가와 지역 모두에 영향을 미쳤음을 시사합니다. 앞으로 하이브리드 재택근무가 계속 유지될 것으로 보이는 가운데, 저자들은 소비자 습관의 변화로 인해 온라인 쇼핑이 지속적으로 성장할 것으로 예상합니다.
팬데믹 이전에는 생산성과 직원 참여도에 미칠 영향을 우려해 원격 근무를 고려하는 기업이 거의 없었습니다. 하지만 팬데믹은 대규모 사회적 실험을 촉발시켰습니다. 놀랍게도 하이브리드 재택근무와 완전 원격 근무 모두 다양한 직무에서 성공적인 재택근무가 이루어지고 있습니다. 근로자의 생산성에 미치는 영향에 대한 증거는 엇갈리지만, 이러한 근로자의 직무 만족도에는 분명 긍정적인 영향을 미쳤습니다.
팬데믹으로 촉발된 재택근무는 이제 미국 비즈니스의 영구적인 특징이 되었습니다. 팬데믹 이전에는 근무일 중 7% 이 재택근무였으며, 2020년 5월에는 약 60% 으로 정점을 찍었다가 2024년 초에는 약 28% 로 안정화되었습니다 (WFH Map데이터 기준).
팬데믹이 닥쳤을 때 이미 온라인 쇼핑은 2019년 12월 매출의 18.3%(% )가 온라인에서 발생하는 비교적 성숙한 비즈니스모델이었습니다2. 인구조사국의 데이터에 따르면, 2020년 4월 팬데믹이 절정에 달했을 때 자동차와 휘발유를 제외한 소매 판매에서 '전자 쇼핑 및 우편 주문 판매'가 차지하는 비율은 25.5% 로 급증했습니다. 2024년 3월 기준 점유율은 26.3%(% )로 2015~2019년 추세선인 23%(%, 연간 기준 약 3750억 달러)보다 약 3% 포인트 높습니다.
2020년 하반기에 형성된 소규모 호텔 & 모텔은 다른 기간에 형성된 소규모 호텔 & 모텔보다 생존율이 높았습니다.
비즈니스 생존율은 계절에 따라 달라지는 경향이 있으며, 여러 산업에서 가을이 되면 감소하는 경향이 있습니다.
비즈니스 생존율은 계절에 따라 달라지는 경향이 있으며, 여러 산업에서 가을이 되면 감소하는 경향이 있습니다.
온라인 비즈니스만 운영하는 소규모 비즈니스의 생존율은 옴니채널 비즈니스보다 낮은 97.1%(%)로, 이는 진입 및 퇴출 장벽이 낮다는 것을 반영하는 것으로 보입니다.
소규모 오프라인 비즈니스의 생존율은 옴니채널보다는 낮지만 온라인보다는 높은데, 이는 오프라인 매장의 운영 중단에 대한 높은 장벽을 반영합니다.
분명한 질문은 다음과 같습니다: 미국에서 두 활동의 급격한 변화를 이끈 요인은 무엇이며, 이러한 변화는 계속될까요? 재택근무와 온라인 쇼핑의 상관관계를 설명하는 데 도움이 되는 다섯 가지 잠재적 설명을 살펴봅니다:
지리적 변화("도넛 효과"): 재택근무로 인해 직원들이 도심에서 떨어진 교외 지역으로 이동하는 경우가 많아졌습니다. 재택근무는 매장 쇼핑이 불편한 인구 밀도가 낮은 지역에서 근무할 수 있기 때문에 온라인 쇼핑이 증가할 수 있습니다. 하이브리드 근무자는 쇼핑 옵션이 적은 집 근처 교외 지역에서 더 많은 시간을 보내는 경향이 있습니다. 완전 원격 근무자의 경우 도시 지역에서 더 멀리 떨어진 곳으로 이동할 수 있기 때문에 더 큰 영향을 받을 가능성이 높습니다.
편리함: 재택근무를 하면 근무 시간 중 온라인 쇼핑이 더 쉬워질 수 있습니다. 특히 금융 서비스와 같이 사무실 내 인터넷 사용에 대한 강력한 제한이 있는 업계에서는 더욱 그렇습니다.
소득의 영향: 원격 근무자와 온라인 쇼핑객 모두 소득이 높은 경향이 있습니다. 재택근무에 관한 문헌에 따르면 사무직과 상대적으로 고임금 직종에서 재택근무가 가장 많이 확대된 것으로 나타났습니다. 고소득 근로자는 온라인 쇼핑의 편리함을 더 중요하게 생각하기 때문에 더 많은 온라인 쇼핑을 할 수 있습니다.
기술 발전: 두 점유율의 증가는 비슷한 기술 발전에 따른 것으로 보입니다. 더 나은 기술 덕분에 온라인 쇼핑과 재택근무가 더욱 원활하게 이루어지고 있습니다.
학습 효과: 재택근무와 온라인 쇼핑 모두 코로나19로 인한 봉쇄 기간 동안 '실행을 통한 학습'의 이점이 있었을 수 있습니다. 고용주, 근로자, 소매업체 및 소비자는 제한 조치에 적응하여 온라인 활동을 조직하는 새로운 방법을 모색하고 온라인 옵션에 대한 소비자 인식과 신뢰를 높였습니다.
이러한 변화가 시간 경과에 따라 미국 카운티 전체에서 어떻게 진행되고 있는지 살펴보기 위해 두 개의 고유한 미국 카운티 수준 데이터 세트를 결합합니다. 첫째, 재택근무(WFH) 데이터베이스에는 하이브리드 또는 완전 원격 근무를 제공하는 채용 공고의 비율에 대한 국가 및 미국 카운티 데이터가 포함되어 있습니다. 두 번째 데이터 세트는 Mastercard SpendingPulse의 데이터로, 온라인 지출을 포함한 미국 카운티 수준의 모든 결제 유형에 대한 소매 판매 추정치를 제공합니다.
이러한 데이터 집합을 병합하면 흥미로운 패턴을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 아래 그림은 두 카운티 그룹의 명목상 디트렌드 점유율을 보여줍니다. 재택 근무 채용 공고 점유율이 가장 높은 10개% 카운티(주황색)와 가장 낮은 10개% 카운티(흰색)의 온라인 매출 디트렌드입니다. 재택근무 비율이 낮은 카운티의 경우 온라인 쇼핑 점유율이 팬데믹 이전 추세로 돌아간 반면, 재택근무 비율이 가장 높은 카운티의 경우 약 4%(% )로 추세보다 높습니다.
아래 막대형 차트는 미국 3,195개 카운티에서 두 점유율의 관계를 요약한 것입니다. 구체적으로 미국 카운티를 재택근무 비율이 가장 낮은 곳(아래 차트에서 맨 왼쪽 막대)부터 가장 높은 곳까지 10데시빌로 분류했습니다. 결과 플롯은 관계를 명확하게 강조합니다. 원격 또는 하이브리드 구인 공고의 비중이 높은 지역일수록 온라인 소매 쇼핑의 비중도 높은 경향이 있습니다.
인력의 유연성이 높아지고 온라인 쇼핑에 대한 접근성이 높아지면서 소비자들은 쇼핑 시기를 민첩하게 결정할 수 있게 되었습니다. 더 이상 퇴근 후나 주말 심부름을 위해 매장에 들르는 수고를 하지 않아도 됩니다. 따라서 식료품과 레스토랑 등 식료품에 대한 지출을 조사하여 사람들이 온라인에서 구매하는 시간대가 어떻게 변화했는지 살펴봤습니다. 집계되고 익명화된 마스터카드 거래 데이터를 분석한 결과 다음과 같은 트렌드를 발견했습니다:
이러한 결과는 전국적으로 온라인 쇼핑 행동이 현대적이고 유연한 라이프스타일에 맞춰 근본적으로 재편되었음을 시사합니다. 일주일 내내 라이프스타일의 변화와 함께 업무 시간과 개인 시간 사이의 경계가 바뀌면서 온라인 쇼핑의 분포도 하루 종일 변화하고 있습니다.
디지털 트랜스포메이션은 아직 끝나지 않았을 가능성이 높습니다. 2024년 1분기까지 미국 내 직장 복귀 움직임은 주춤했습니다. 재택근무 수준은 2021년과 2022년에 감소한 후 2023년에 평준화되기 시작했습니다. 앞으로 원격 근무를 더 쉽게 만드는 새로운 기술 등의 요인으로 인해 향후 몇 년 내에 재택 근무가 다시 증가하기 시작할 수 있습니다. 또한 쇼핑 선호도, 라이프스타일 및 위치가 변화하여 온라인 쇼핑의 지속적인 성장을 견인할 수 있습니다. 이러한 추세는 스스로 강화되고 있습니다: 점유율이 변화함에 따라 더 나은 온라인 사용자 인터페이스와 새로운 유형의 재고 관리 및 유통을 위한 규모의 경제가 실현되고 있습니다. 특히 리테일 부문의 기업 리더들은 새로운 디지털 세상에 계속 적응해야 합니다.
마스터카드 경제연구소는 소비자의 시각으로 거시경제 동향을 분석하기 위해 2020년에 출범했습니다. 경제학자, 분석가 및 데이터 과학자들로 구성된 팀은 마스터카드 스펜딩펄스(™ )를 비롯한 마스터카드 인사이트와 타사 데이터를 활용하여 주요 고객, 파트너 및 정책 입안자에게 경제 문제에 대한 정기적인 리포팅을 제공합니다.
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[1] 3750억 달러는 저자가 2015~2019년 추세를 넘어서는 경제 전반의 온라인 소매 지출 증가율을 계산한 결과입니다. 수치는 2024년 3월까지 후행 12개월을 기준으로 연간 환산한 것입니다.
[2] 미국 인구조사 소매 판매 보고서