Vào năm 2024, tổ chức phi lợi nhuận Last Mile Health, chuyên đào tạo và hỗ trợ nhân viên y tế cộng đồng ở Ethiopia và ba quốc gia châu Phi khác, đã hợp tác với Bộ Y tế Ethiopia để thiết lập 10 trung tâm cuộc gọi địa phương gắn liền với hệ thống y tế của đất nước. Các tổng đài này được thiết kế để cung cấp dịch vụ cố vấn và hỗ trợ dự phòng theo thời gian thực cho những nhân viên mở rộng y tế này — những người cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu cho khoảng ba phần tư đất nước — khi họ gặp phải các triệu chứng phức tạp hoặc bất thường.
Các trung tâm cuộc gọi bắt đầu nhận được một lượng yêu cầu ổn định, nhưng Last Mile Health sớm nhận thấy một thách thức mới nổi.
Abraham Zerihun Megenta, giám đốc quốc gia Ethiopia của Last Mile Health cho biết: “Lời khuyên y tế và sức khỏe cộng đồng mà họ đang cung cấp không được tiêu chuẩn hóa ở các quận khác nhau đang cung cấp hỗ trợ. “Chúng tôi nghĩ AI có thể giúp đỡ.”
Ở Ethiopia, những bệnh nhân dễ bị tổn thương - cho dù là phụ nữ mang thai trẻ tuổi, người già có vấn đề sức khỏe mãn tính hoặc cha mẹ có con bị bệnh - rất có thể tìm kiếm sự giúp đỡ từ các nhân viên y tế cộng đồng này. Hơn 40.000 công nhân chịu trách nhiệm cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bất cứ nơi nào từ 2.500 đến 3.000 người mỗi người. Nhưng ngay cả sau một năm đào tạo, những công nhân này không thể ghi nhớ hàng trăm trang hướng dẫn, nội dung đào tạo và quy trình chẩn đoán, đặc biệt là đối với các trường hợp bất thường. Đó là nơi mà trí tuệ nhân tạo xuất hiện.
Năm ngoái, sau khi tìm kiếm một đối tác kỹ thuật để giúp đưa tầm nhìn AI phát triển của mình vào cuộc sống, Last Mile Health đã tìm thấy một cộng tác viên mạnh mẽ trong IDInsight. Một tổ chức phi lợi nhuận khác có nguồn gốc sâu xa ở châu Phi, IDInsight sử dụng dữ liệu và AI để cải thiện cuộc sống và đã làm việc trong 5 năm để triển khai AI để giải quyết các vấn đề dường như khó giải quyết. Ví dụ, IDInsight đã sử dụng AI để hỗ trợ Bộ Y tế ở Togo tối ưu hóa các chương trình tránh thai và xây dựng một dịch vụ trả lời câu hỏi AI trả lời gần 60.000 câu hỏi liên quan đến sức khỏe từ các bà mẹ ở Nam Phi.
Với sự lãnh đạo của Bộ Y tế Ethiopia và sự hướng dẫn từ 19 chuyên gia của Bộ, họ bắt đầu phát triển một công cụ hỗ trợ AI. Với sự hỗ trợ kỹ thuật của IDInsight, Last Mile Health đã tạo ra HEP Assist, một trợ lý chương trình khuyến nông sức khỏe được thiết kế để cung cấp hướng dẫn y tế theo thời gian thực cho nhân viên y tế Ethiopia. Công cụ này giúp nhân viên y tế cộng đồng cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhân và kịp thời chuyển các trường hợp phức tạp đến các cơ sở y tế gần đó được trang bị tốt hơn để quản lý chúng.
Và vào tháng 12, IDInsight là một trong năm công ty đoạt giải Trung tâm Tăng trưởng Toàn diện của Mastercard và data.org. Trí tuệ nhân tạo để tăng tốc thách thức hòa nhập, một lời kêu gọi toàn cầu về các giải pháp AI thúc đẩy sự hòa nhập và trao quyền kinh tế. Mỗi công ty chiến thắng nhận được 200.000 đô la để phát triển và mở rộng giải pháp của mình cũng như chuyên môn kỹ thuật và sự cố vấn từ các nhóm data.org và Mastercard. Nó sẽ giúp IDInsight và Last Mile Health biến khái niệm của họ về lực lượng lao động chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ AI thành hiện thực.
