Montgomery: Bối cảnh quy định trong không gian quyền riêng tư đã bùng nổ kể từ khi châu Âu đưa ra Quy định bảo vệ dữ liệu chung, hay GDPR, vào năm 2018. Chúng tôi đã giành được sự tin tưởng của khách hàng trong hơn 100 năm và chúng tôi muốn duy trì niềm tin đó. Chúng tôi đã thiết lập các nguyên tắc xung quanh AI, bao gồm cả việc AI phải tăng cường trí thông minh của con người, nó phải minh bạch, có thể giải thích và công bằng, và dữ liệu thuộc về người tạo ra nó.

Montgomery: Đó là một ví dụ về cách các công ty tương ứng của chúng tôi rất gắn bó với bên ngoài để giúp tiến bộ xảy ra trong không gian dữ liệu đáng tin cậy, vượt ra ngoài bốn bức tường của các công ty của chúng tôi. Chúng tôi thực sự tin rằng một phần vai trò của chúng tôi không chỉ là phát triển các thực tiễn và vận động cho các chính sách phù hợp với các thực tiễn đó và trở thành những người quản lý có trách nhiệm, mà còn giúp tìm ra giải pháp cho thế giới và chia sẻ điều đó bên ngoài. Liên minh Tin cậy Dữ liệu & đang ở giữa việc tạo ra các tiêu chuẩn xuất xứ dữ liệu - thiết lập các tiêu chuẩn cho thế giới, không chỉ cho công ty của chúng tôi. Đó là về dòng dữ liệu và cách có một phương pháp luận và khuôn khổ nhất quán về cách dữ liệu được gắn thẻ và có thể theo dõi nó từ đầu đến cuối một cách nhất quán trên hệ sinh thái dữ liệu. Nó sẽ thay đổi cuộc chơi nếu chúng ta có thể căn chỉnh theo một bộ tiêu chuẩn dữ liệu chung.

Louveaux: Nếu bạn không có một cách đáng tin cậy để sắp xếp dữ liệu của mình và hiểu nó trong thời gian thực, bạn sẽ có một loạt các yêu cầu về cách dữ liệu có thể được thu thập, sử dụng và chia sẻ, khiến việc đổi mới thực sự khó khăn.
 

Montgomery: Đây là nơi nó có một chút thách thức. Bạn có thể xem xét những thứ như vi phạm dữ liệu hoặc tốc độ phản hồi của bạn đối với các yêu cầu về quyền của chủ thể dữ liệu. Về mặt AI, chúng tôi xem xét việc tuân thủ các quy định mới (tức là, bao nhiêu ngày để tuân thủ?) , chúng ta đang di chuyển qua các quy trình nhanh như thế nào hoặc mức độ phản ứng của chúng ta đối với các doanh nghiệp. Nhưng phần lớn những thứ quan trọng không thể đo lường được. Làm thế nào để bạn duy trì sự tin tưởng của các thương hiệu rất có uy tín như Mastercard và IBM? Đó là một điều khó hơn nhiều để đo lường.
 

Louveaux: Bất cứ điều gì — dù đúng hay không — có thể gây nguy hiểm cho danh tiếng của Mastercard đều khiến tôi mất ngủ. Bởi vì, như chúng ta biết, một khi niềm tin bị suy yếu, thực sự rất khó để lấy lại nó.

Montgomery: Niềm tin được xây dựng trong những giọt nước và bị mất trong xô. Thật sự rất dễ để mất niềm tin. Và việc duy trì các tiêu chuẩn và kỳ vọng ở mức cao trong một bối cảnh đang phát triển nhanh chóng này là một thách thức đặc biệt khó khăn.
 

Montgomery: Tôi thực sự nghĩ kỹ năng quan trọng nhất là có tư duy phát triển đó. Tôi bước vào công việc này mà không biết đạo đức AI là gì, phải không? Không ai làm. Có một nhóm rất nhỏ người biết điều này là gì vào thời điểm đó. Và vì vậy bất cứ ai cũng có thể học nó. Chúng tôi đang ở tầng trệt, nhưng bạn phải muốn học nó, và phải mất rất nhiều thời gian để liên tục cập nhật những gì đang xảy ra và suy nghĩ về nó.

Louveaux: Chúng tôi cũng ưu tiên sự đa dạng của mọi thứ - ngành học, nền tảng, văn hóa, địa lý, bất cứ điều gì. Chúng tôi có nhiều sự hợp tác với các đối tác địa phương. Điều quan trọng là phải kết nối tại địa phương, hiểu được ý nghĩa của các chính sách AI mới này, cách chúng sẽ được diễn giải và việc nắm được bối cảnh tại địa phương là vô cùng quan trọng. Tôi nghĩ rằng chúng ta cũng có thể học hỏi từ các nhóm công nghệ, kinh doanh và bảo mật của chúng tôi. Chúng tôi không cố gắng giới hạn bản thân trong các vấn đề pháp lý và quy định. Nếu bạn muốn làm tốt điều đó, bạn cần hiểu phần còn lại, cách chúng phù hợp với bối cảnh rộng lớn hơn.
 

Louveaux: Sẽcó rất nhiều sự trùng lặp giữa các quy định về AI, an toàn trực tuyến, kiểm duyệt nội dung và không gian kỹ thuật số. Khi GDPR ra đời, chúng tôi đã tổ chức các hội thảo cho khách hàng của mình, bởi vì rất nhiều người trong số họ đã thực sự khó hiểu những gì được mong đợi. Bây giờ, khi chúng ta gặp phải các quy định về AI, điều quan trọng là chúng ta phải hiểu những gì cần thiết để tìm ra điểm chung giữa chúng và xây dựng các chương trình và cơ sở cho phép chúng ta tuân thủ các quy định mới khi chúng xuất hiện, và sau đó giúp khách hàng của chúng ta làm điều tương tự.

Montgomery: Tôi hoàn toàn đồng ý với điều đó. Tôi chưa bao giờ cảm thấy lạc quan hơn về khả năng của chúng tôi đóng một vai trò quan trọng như vậy trong tương lai của các công ty và hoạch định chính sách của chúng tôi. Mọi người đều muốn tìm hiểu về AI. Các nhà hoạch định chính sách cần tìm hiểu về AI, bởi vì nếu họ không làm vậy, thì họ sẽ phạm sai lầm về các khuyến nghị chính sách. Có rất nhiều cơ hội để chúng ta tạo ra tác động tích cực.