một cá nhân phục hưng bán lẻ

tín hiệu

Phân tích dữ liệu nâng cao đang cho phép các nhà bán lẻ tạo kết nối khách hàng sâu sắc hơn

Cá nhân

Theo truyền thống, dữ liệu người tiêu dùng được rút ra từ các nguồn như nhân khẩu học, truy vấn tìm kiếm, hành vi duyệt web và lịch sử mua hàng, mang lại các đề xuất và ưu đãi sản phẩm rộng rãi, chung chung.

Trong tương lai, các thương hiệu bán lẻ có tiềm năng sử dụng AI, máy học và phân tích dữ liệu lớn để hiểu sâu hơn về sở thích và hành vi của người tiêu dùng bằng cách phân tích thông tin người tiêu dùng phong phú hơn: bài đăng và đánh giá trên mạng xã hội, phiên dịch vụ khách hàng với chatbot thông minh, tương tác sản phẩm trong môi trường AR/VR và thậm chí là đánh giá sản phẩm tại cửa hàng.

Với thông tin tình báo này, các công ty có thể hiểu sâu hơn và chi tiết hơn về động cơ, giá trị và ý định của người tiêu dùng. Sau đó, AI tổng hợp có thể sử dụng những hiểu biết này để dự đoán các sở thích mới nổi và nhu cầu chưa được đáp ứng, thông báo cho thông điệp cụ thể của khách hàng, tiếp thị, đề xuất, giá cả, khuyến mãi và ưu đãi. Chúng có thể được cung cấp chính xác theo cách thức, ở đâu và khi nào mỗi người mua sắm thích, tạo ra trải nghiệm năng động phù hợp với tôi.

Sự nhấn mạnh vào cá nhân hóa đã dẫn đến sự tập trung ngày càng tăng vào quản lý dữ liệu có trách nhiệm. Trong bối cảnh vi phạm dữ liệu phức tạp và báo cáo lạm dụng dữ liệu, niềm tin đã trở thành một loại tiền tệ mới cho các thương hiệu. Các nhà bán lẻ muốn giành được thị phần ví sẽ cần phải có được sự tin tưởng của người tiêu dùng bằng cách tuân thủ các quy định theo kịp với kỳ vọng về cách dữ liệu nên được sử dụng một cách có trách nhiệm.

(Đọc thêm trong vấn đề Tín hiệu Q1 của Mastercard.)

Lòng trung thành năng động

Những hiểu biết sâu sắc hơn về người tiêu dùng sẽ cho phép các nhà bán lẻ chuyển các chương trình khách hàng thân thiết với thương hiệu từ các hệ thống dựa trên điểm truyền thống sang các điểm tiếp xúc năng động, được cá nhân hóa, dựa trên trải nghiệm. Dựa trên thói quen và lịch sử của người tiêu dùng cá nhân, các công nghệ bao gồm AI và AR và các mạng lưới khách hàng thân thiết mới được hỗ trợ bởi blockchain sẽ cho phép tương tác khách hàng-thương hiệu mới, quan hệ đối tác tạo ra các nền tảng khách hàng thân thiết đa thương hiệu và phần thưởng siêu cá nhân hóa.

Lòng trung thành được giải mã

Các chương trình hoạt động tốt nhất có thể tăng doanh thu từ khách hàng đổi điểm lên đến 25% bằng cách tăng tần suất và quy mô mua hàng.²⁹

Người tiêu dùng Mỹ trung bình đăng ký vào khoảng 15 chương trình khách hàng thân thiết nhưng hoạt động trong ít hơn một nửa trong số đó.

Hai phần ba người tiêu dùng sẽ thay đổi thương hiệu mà họ mua để có phần thưởng tốt hơn.³¹

Khám phá lòng trung thành

Singapore Airlines đã tung ra một ví khách hàng thân thiết được xây dựng trên công nghệ blockchain cho phép khách du lịch dễ dàng chi tiêu số dặm bay của họ tại nhiều cửa hàng bán lẻ.³² Emirates Skyward có một chương trình dựa trên blockchain tương tự.

Snow Peak, một nhà bán lẻ thiết bị ngoài trời của Nhật Bản, mời khách hàng tham gia vào các hội thảo cá nhân hóa, tụ họp cộng đồng và trải nghiệm cắm trại độc quyền tại các địa điểm ở Nhật Bản và Hoa Kỳ Mục tiêu là xây dựng mối quan hệ thương hiệu, thu thập thông tin chi tiết và giúp khách hàng “trải nghiệm sức mạnh trẻ hóa của hoạt động ngoài trời”.³³Công ty ghi nhận chương trình với sự tham gia của khách hàng và thị phần ngày càng tăng

Những người sử dụng sớm

NHÀ BÁN LẺ
HUẤN LUYỆN VIÊN
STARUPS

Các nhà bán lẻ lớn đang dẫn đầu. Amazon, Walmart, Nike, Starbucks và Target sử dụng AI, học máy (ML) và các công cụ dữ liệu nâng cao để phân tích hành vi và sở thích của người tiêu dùng, cho phép họ cá nhân hóa tiếp thị, trải nghiệm mua sắm và đề xuất sản phẩm.

Coach đã sử dụng phân khúc người tiêu dùng sâu hơn để xác định túi Tabby là một chất thu hút chính cho những người mua sắm trẻ tuổi.^{35 Với} những hiểu biết sâu sắc từ phân tích dữ liệu, công ty đã tận dụng sự tham gia trực tiếp của người tiêu dùng, lặp lại sản phẩm và các chiến dịch tiếp thị như " Courage to Be Real " với Lil Nas X và " In My Tabby. " Cách tiếp cận này dẫn đến sự gia tăng tìm kiếm và bán hàng, với Tabby trở thành một thành công đáng kể.

Các công ty khởi nghiệp cũng đang cung cấp các giải pháp sáng tạo. Hạng mục lớn nhất trong báo cáo mới nhất của CB Insight về các công ty khởi nghiệp công nghệ bán lẻ là sự tương tác của người mua sắm kỹ thuật số, bao gồm các công ty giúp các nhà bán lẻ "kết nối với người mua sắm trên nhiều nền tảng và kênh với trọng tâm là cá nhân hóa và lòng trung thành".³⁶

Vượt qua

Các trường hợp sử dụng mới nổi, chẳng hạn như ứng dụng thử ảo và ứng dụng trực quan hóa tại nhà, dự kiến sẽ được áp dụng rộng rãi do khả năng nâng cao niềm tin của khách hàng và giảm lợi nhuận.

Đảm bảo công nghệ chính xác và thân thiện với người dùng để quét cơ thể và trải nghiệm AR/VR là một thách thức và chi phí hiện tại của các thiết bị MR là một trở ngại. Tuy nhiên, khi công nghệ tiến bộ và chi phí giảm, các nhà bán lẻ có thể giải quyết các mối quan tâm về quyền riêng tư và cung cấp những trải nghiệm liền mạch, có giá trị và nhập vai có thể dẫn đầu trong việc xác định lại bối cảnh thương mại điện tử.

[24] https://www.salesforce.com/eu/blog/future-of-customer-service/

[25] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[26] https://blogs.perficient.com/2023/03/01/customer-experience-trends-in-2023/

[27] https://explodingtopics.com/blog/personalization-stats

[28] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[29] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/next-in-loyalty-eight-levers-to-turn-customers-into-fans

[31] https://info.bondbrandloyalty.com/the-2016-bond-loyalty-report-press-release-us

[32] https://www.ccn.com/singapore-airlines-will-launch-blockchain-loyalty-wallet-frequent-flyers/

[33] https://www.snowpeak.com/pages/campfield

[34] https://outdoorindustry.org/press-release/snow-peak-usa-announces-the-launch-of-its-global-loyalty-program/

[35] https://www.businessoffashion.com/articles/technology/how-coach-used-data-to-make-its-tabby-bag-a-hit/

[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/