디지털 커머스는 지난 10년간 급격한 변화를 겪어왔습니다. 인공지능은 끝없는 진화를 거듭하고 있으며, 쇼핑과 결제 방식이 계속해서 변화하는 가운데 마스터카드는 그 선두에 서 있습니다. 하지만 많은 발전에도 불구하고 온라인 쇼핑의 한 부분, 즉 검색 기능은 여전히 초보적인 수준에 머물러 있습니다.

데이터에 따르면 소매업체 검색의 절반은 3단어 이상이지만, 소매업체 사이트의 평균 검색 기능은 긴 쿼리를 위해 설계되지 않았습니다. 즉, 소비자는 검색할 때마다 오해를 받을 수 있습니다. 기존의 검색 옵션은 실시간으로 적응하지 못하고, 제대로 관리되지 않는 제품 피드는 가장 기본적인 요청에도 관련 없는 결과를 반환하며, 결국 쇼핑객은 좌절감을 느끼게 됩니다.

한 설문조사에 따르면71%(%)의 소비자들은 검색에 AI를 사용하기를 원하며, 기존 키워드 검색보다 안내와 지원을 더 선호합니다. 

2023년 마스터카드의 다이내믹 일드에서 대화형 챗봇 쇼핑 뮤즈를 출시했을 때, 우리는 발빠르게 움직여 필요한 것을 쉽게 찾을 수 있도록 제너레이티브 AI와 개인화를 결합했습니다. 쇼핑객은 챗봇에게 직접 질문을 하고 관련 추천을 받을 수 있으며, 대화가 계속 진행됨에 따라 챗봇이 학습하고 조정합니다. 쇼핑 뮤즈는 사람들이 실제로 검색하는 방식과 기능이 차례로 반응하는 방식 사이의 간극을 좁히기 위한 첫 걸음이었지만, 앞으로 해야 할 일이 더 많다는 것을 잘 알고 있습니다. 그래서 오늘 저희는 기술 전문성과 고유한 인사이트를 활용하여 Dynamic Yield의 최신 혁신인 경험 검색을 소개하고자 합니다.

AI와 독점적인 개인화를 기반으로 하는 Experience Search는 기존 검색 기능을 개편하여 쇼핑객의 의도와 검색 결과를 더욱 밀접하게 연결합니다. 여기에는 다섯 가지 핵심 요소가 작용합니다. 이를 세분화해 보겠습니다. 

의미론은 검색이 뉘앙스를 이해할 수 있게 해줍니다. '여름 결혼식에 입을 드레스'를 찾는 경우, 검색어의 맥락을 이해하여 웨딩드레스가 아닌 하객으로 입을 수 있는 적절한 드레스 옵션을 보여줍니다.

시각적 자료는 검색에서 유사품을 찾거나 사진에서 제품을 식별하는 데 도움이 됩니다. 매장 쇼윈도나 소셜 미디어에서 본 제품의 사진을 업로드하면 리테일러의 제품 중에서 가장 적합한 제품을 찾아줍니다. 또한 제품 사진을 스캔하여 키워드와 일치하는 항목의 요소를 찾아내는데, 이는 명백한 속성이 아니더라도 마찬가지입니다.

자동 완성 기능이 문장을 완성해 주므로 검색 속도가 빨라지고 더 많은 영감을 얻을 수 있습니다. 청바지를 찾고 계신가요? 특정 컷이나 워싱을 직접 입력하지 않아도 검색에서 이전 구매 내역을 기반으로 다양한 스타일이나 색상을 제안할 수 있습니다.  

개인화는 나에게 관련된 내용만 제공합니다. 쇼핑 내역, 이미 클릭한 항목, 상황별 인사이트(예: 활성화된 위치 서비스)를 고려하여 검색이 사용자의 선호도에 맞게 실시간으로 조정됩니다.

사용자 지정을 통해 리테일러는 검색을 비즈니스 목표에 맞게 조정할 수 있습니다. 소매업체는 반품이 자주 발생하거나 리뷰가 좋지 않은 제품을 알고 있는 경우, 나쁜 경험을 제공하지 않도록 결과에서 해당 제품의 순위를 낮출 수 있습니다.

이러한 요소는 기존 검색창을 개편하는 것을 목표로 하며 리테일러의 웹사이트에 완전히 통합될 수 있습니다. 또한 크리테오의 접근 방식은 고급 AI를 기반으로 하므로 리테일러가 카탈로그를 수동으로 업데이트하거나 개선할 필요가 없으므로 구현의 주요 문제점을 제거할 수 있습니다. 쇼핑 뮤즈는 여전히 독립형 위젯으로 사용할 수 있으며 주요 검색 및 발견 솔루션으로 남아 있습니다. 

오늘날의 디지털 쇼핑은 그 어느 때보다 정교해졌으며, 소비자가 리테일러와 소통할 수 있는 잠재적인 방법도 다양해졌습니다.

검색은 소비자와 리테일러 간의 접점 중 하나이지만 가장 간과되는 부분 중 하나입니다. 여기에 의미 있는 변화를 주면 소비자가 필요한 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕고 판매자가 더 강력하고 오래 지속되는 관계를 구축할 수 있도록 장려하는 긍정적인 파급 효과를 가져올 수 있습니다.

뭔가 개인적인 느낌이 들 때는 차이가 있습니다. 직관적이고 시의적절하며 깊은 공감을 불러일으키는 경험을 제공하려면 고객의 의도를 파악하고 니즈를 예측해야 합니다. 경험 검색을 통해 한 번에 한 쿼리씩 더 스마트하고 개인화된 상거래를 위한 비전을 실현하는 중요한 다음 단계로 나아가고 있습니다.