마스터카드가 오늘 소비자가 소매업체의 디지털 카탈로그에서 제품을 검색하고 발견하는 방식을 혁신하는 고급 생성 AI 도구인 쇼핑 뮤즈를 발표했습니다.   

쇼핑 뮤즈는 소비자의 구어체 언어를 맞춤형 제품 추천으로 번역하고 제품 및 액세서리 코디를 제안하여 매장 내 인간적인 경험을 재현합니다. 소비자는 쇼핑 뮤즈를 사용하여 현대적인 미학, 유행하는 룩, 드레스 코드 및 "코티지코어" 또는 "비치 포멀" 같은 색다른 검색어를 쉽게 탐색할 수 있습니다. 쇼핑 뮤즈 추천은 개별 소비자의 고유한 프로필, 의도, 선호도에 맞춰 추천하며, 시간이 지남에 따라 대화의 맥락을 기반으로 가장 특이한 검색어와도 완벽하게 일치하는 결과를 제공합니다.  Dynamic Yield의 심층적인 개인화 기능을 기반으로 하는 이 솔루션은 컨텍스트 및 행동 인사이트를 결합하여 리테일러의 키워드, 시각적 단서, 소비자 자신의 선호도에 기반한 추천을 생성합니다.  

"쇼핑 뮤즈와 같은 솔루션은 리테일 혁명의 다음 단계이며, 소비자를 다시 여정의 중심에 두는 데 핵심적인 역할을 합니다."라고 마스터카드의 데이터 & 서비스 부문 사장 Raj Seshadri는 말합니다. "마스터카드는 브랜드와 소비자 모두에게 더 나은 결과를 제공하기 위해 기술과 머신러닝을 활용하고 있습니다."  

쇼핑 뮤즈는 문구로 검색할 수 있도록 도와줄 뿐만 아니라, 소비자가 상품을 말로 제대로 설명할 수 없는 경우에도 완벽한 상품을 찾을 수 있도록 도와줌으로써 불만을 줄일 수 있습니다. 리테일러는 통합된 고급 이미지 인식 도구를 사용하여 올바른 기술 태그가 없더라도 시각적 유사성을 기반으로 관련 제품을 추천할 수 있습니다. 또한 이 도구는 세션 검색 기록이나 과거 구매를 기반으로 쇼핑객의 선호도를 고려하여 향후 구매 의도를 더 잘 예측할 수 있습니다. 소비자의 선호도와 광범위한 집단 행동의 맥락을 이해하면 리테일러는 제안된 품목이 중복되지 않고 상호 보완적인지 확인할 수 있습니다.  

"개인화는 사람들이 원하는 쇼핑 경험을 제공하며, AI 기반 혁신은 몰입도 높은 맞춤형 온라인 쇼핑을 실현하는 열쇠입니다."라고 Dynamic Yield by Mastercard의 CEO인 오리 바우어는 말합니다. "쇼핑 뮤즈에서 제너레이티브 AI의 힘을 활용하여 소비자의 기준을 충족하고 그 어느 때보다 스마트하고 원활한 쇼핑을 제공하고 있습니다."  

빠르게 진화하는 트렌드와 딥 러닝 알고리즘의 시대에 리테일러는 변화하는 수요와 높아진 소비자 기대치에 적응하여 단기적인 트렌드를 넘어설 수 있어야 합니다. 현재 소매업체 4곳 중 1곳 이상이 제너레이티브 AI 솔루션을 사용하고 있으며, 13곳(% )이 내년에 이를 도입할 계획입니다.  

마스터카드는 2022년 가트너 매직 쿼드런트 개인화 엔진 부문에서 6회 연속 리더로 선정된 Dynamic Yield를 인수하여 소비자 참여 및 충성도 서비스 제품군을 강화함으로써 브랜드가 여러 채널에서 더욱 효과적이고 신뢰할 수 있는 경험을 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다. 마스터카드는 철저한 개인정보 보호 설계 접근 방식과 효과적이고 책임감 있는 AI 원칙 및 표준의 적용에 따라 모든 제품과 서비스에 동급 최고의 개인정보 보호 장치를 내장하고 있습니다.