MEI는 전체 방문객 수보다는 비즈니스 출장과 레저 여행의 점유율 변화를 기반으로, 기업 출장이 레저에 비해 어디에서 우위를 점하고 있는지 추적하기 위해 비즈니스 대 레저 모멘텀 지수를 개발했습니다. 이 지표는 2024~2025년 목적지 호텔 및 레스토랑의 총 국제 지출에서 기업 점유율 변화와 동일 기간 항공권 예약의 기업 점유율 변화를 결합합니다.

아부다비는 전 세계 지수에서 1위를 차지했으며, 이는 아랍에미리트가 글로벌 비즈니스 허브로서의 입지를 강화하려는 노력을 반영합니다. 하지만, 보고서는 더욱 불안정한 거시 경제 및 지정학적 환경 속에서 목적지에 대한 전망이 더욱 불확실해졌다고 지적합니다.

아시아 태평양 도시들은 지수에서 상위 10개 목적지 중 5개를 차지하며, 전체 여행 활동에서 기업 출장이 차지하는 비중이 가장 강력한 글로벌 변화 중 일부를 반영합니다. 인도는 하이데라바드(3위), 벵갈루루(4위), 뉴델리(6위), 뭄바이(7위) 등 4개 도시를 상위 10위권에 진입시켰으며, 이는 인도의 기술 부문 확장의 명확한 지표입니다. 한편, 서울은 8위로 이 지역의 순위를 마무리했습니다.

Mastercard 아시아 태평양 지역 수석 이코노미스트 David Mann은 다음과 같이 말했습니다: “이것은 어떤 도시가 가장 번잡한지에 관한 것이 아니라, 기업 출장이 전체 여행 활동에서 더 큰 비중을 차지하는 곳에 관한 것입니다.” 아시아 태평양 지역에서 나타나는 현상은 기업들이 투자하고 구축하는 방식, 특히 기술 및 AI 허브를 중심으로 더욱 심화되는 변화를 반영합니다. 이러한 힘이 작용함에 따라, 그 영향은 여행을 훨씬 넘어 관광청과 도시 계획가부터 운송업체 및 숙박업체에 이르기까지 모든 사람의 의사 결정에 영향을 미칩니다.”

이 보고서는 또한 인공지능이 여행 행동에 어떻게 영향을 미치는지 살펴봅니다. 익명화 및 집계된 Mastercard 데이터를 분석하여, MEI는 소비자 AI 플랫폼을 구독하는 미국 카드 소지자와 구독하지 않는 미국 카드 소지자 간의 지출 패턴을 비교했으며, 전체 지출 수준이 비슷한 경우를 매칭했습니다. 연구 결과에 따르면 AI 도입은 의미 있게 다른 여행 행동과 관련이 있습니다.

AI 구독자는 비구독자에 비해 숙박 시설에 지갑의 약 두 배를 할당하고 여러 여행 관련 카테고리에서 더 높은 지출 비중을 보입니다. 특히, AI는 여행지 선택에 영향을 미치는 것으로 보입니다. 독일 라이프치히(베를린에 비해 저렴하고 덜 붐비는 대안으로 자주 묘사되는 곳)에서 미국 방문객 지출의 31%는 AI 구독 여행객들에 의해 이루어졌습니다. 더 잘 알려진 관광 허브의 대안으로 자리 잡은 덜 알려진 여행지에서도 유사한 패턴이 나타났는데, 이는 AI 도구가 바람직한 여행 옵션의 지도를 확장하고 있음을 시사합니다.

합리적인 가격은 여전히 여행 결정의 주요 요인입니다. MEI가 30년이 넘는 기간 동안의 국제 관광 데이터를 분석한 결과, 목적지 통화 가치가 평균 10% 하락하면 해외 관광이 2.4% 증가하는 것으로 나타났지만, 그 효과는 시장마다 크게 다릅니다.

예를 들어, 말레이시아는 튀르키예와 아르헨티나 다음으로 전 세계에서 세 번째로 통화 변동에 민감한 관광 시장입니다. 링깃화 가치 10% 하락은 해외 관광객 유입 8% 증가와 관련이 있는데, 이는 전 세계 평균의 세 배 이상입니다. 일본은 같은 변화에 2.7% 증가를 기록했고, 대만은 3.3%를 기록했습니다. 최근 금융 시장의 변동성과 미 달러화의 등락을 감안할 때, 이러한 역학 관계는 이 지역의 인바운드 여행 흐름에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터에서 일관되게 나타나는 한 가지 공통점은 여행자들이 목적지를 바꾸고, 일정을 조정하며, 여행에서 가치를 얻는 새로운 방법을 찾아 적응한다는 것입니다. 이 보고서는 여행 생태계 전반의 이해관계자들이 변화를 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었으며 기업과 정책 입안자들은 빠르게 변화하는 환경에서 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.”라고 Mann은 덧붙였습니다.

보고서는 여기 에서, Mastercard Economics Institute의 다른 인사이트는 여기에서 확인하세요.