2024년 9월 18일
비즈니스 여행은 예상보다 빠르게 회복세를 보이고 있으며, 순 탄소 배출량 제로 시한이 다가오면서 여행의 탄소 발자국을 줄이는 것이 더욱 중요해졌습니다. 이 작업은 복잡하고 까다롭지만, 인공지능으로 강화된 데이터 분석을 통해 기업은 여행 관련 탄소 배출량을 더 쉽게 추적하고 보다 지속 가능한 여행 관행을 위한 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Choe: 당시 기업들은 왜 지출했는지는 물론이고 누가, 누구에게, 무엇을 지출했는지와 같은 기본적인 질문에도 답하지 못했습니다. 그 이유 중 하나는 여행 업계에서 데이터가 엄청나게 파편화되어 있기 때문입니다. 출장 관리 회사의 데이터와 경비 시스템, 카드 시스템이 있습니다. 여행자가 호텔, 항공사 또는 타사 사이트에서 직접 예약하는 경우도 있습니다. "지출은 얼마인가요?"라는 간단한 질문조차도 - 라는 간단한 질문조차도 대답하기 어려웠습니다. 데이터를 확보하기 시작하면 이를 활용할 수 있는 적절한 도구가 필요했습니다.
Choe: 기업 출장이 거의 없던 팬데믹 기간에 순 제로에 도달하겠다는 많은 공약이 나온 것은 우연이 아닙니다. 숫자가 그렇게 어렵지 않았을 때는 이러한 목표를 달성하기가 더 쉬워 보였습니다.
Charpin: Keesup이 언급했듯이, 파편화되어 있기 때문에 복잡할 뿐만 아니라 매우 중요한 것은 아직 표준화되지 않았다는 점입니다. 하지만 여행업계의 지속가능성 표준을 수립하는 데 도움을 주는 단체들이 등장하면서 상당한 진전이 있었습니다. 예를 들어, 마스터카드는 최근 비즈니스 및 레저 여행객이 보다 신중한 여행 선택을 할 수 있도록 일관된 지속가능성 정보를 주류에 제공하는 것을 목표로 하는 Travalyst Coalition에 가입했습니다. 트래벌리스트는 지금까지 여행 영향 모델과 같은 항공 및 숙박 분야의 지속가능성 데이터를 확장하는 데 주력해 왔으며, 출시 이후 650억 명 이상의 여행객에게 예약 시점의 항공 배출량 추정치를 제공했습니다.
항공편 배출량 데이터 표준화에 상당한 진전이 있었지만, 호텔 업계는 상당히 어려운 상황입니다. 특정 호텔의 탄소 발자국이 이 정도라는 명확한 합의는 아직 없습니다. 오히려 온라인 여행 예약 플랫폼에서는 한 가지 측정을 사용하고 주요 호텔 체인에서는 다른 측정을 사용할 수 있습니다. 여행 업계 전반에 걸친 표준화 추진이 그 어느 때보다 중요합니다.
Choe: 기업은 수동적인 연례 보고에서 능동적인 관리로 전환해야 합니다. 매년 한 번씩 측정하는 방식으로는 효율성을 측정할 수 있는 방법이 없습니다. 더 즉각적인 피드백은 사람들의 행동에 동기를 부여합니다.
Charpin: 또한 이러한 피드백을 통해 기업은 지속가능성 목표를 더 빠르게 달성하기 위해 실시간으로 T&E 정책을 발전시킬 수 있습니다. 또한 기업 전반의 출장 의사 결정권자는 직원들이 보다 지속 가능한 여행을 할 수 있도록 허용 가능한 절충안을 평가해야 합니다. 저렴한 항공편이라도 환승 항공편을 허용하지 않도록 T&E 정책을 조정하거나 회사 차량으로 전기차를 모두 구매하고 있을 수도 있습니다.
Choe: 교육이 핵심입니다. 다음은 올바른 방식으로 영향을 미치는 것입니다. PredictX에는 개선할 수 있는 행동을 식별하여 다음에는 더 나은 옵션을 고려하도록 직원에게 자동으로 약간의 넛지를 보내는 모듈이 있습니다. 사람들이 결정을 내릴 때 보다 지속 가능한 여행을 선택하도록 상기시키는 적극적인 전략의 일부가 되어야 합니다. 대부분의 사람들은 알림을 받으면 환경에 미치는 영향이 적은 옵션을 선택할 것으로 예상합니다.
Charpin: 또한 직원들이 쉽게 이해할 수 있는 의미 있는 방식으로 정보를 제공해야 합니다. 예를 들어, 항공편의 탄소 발자국이 한 가정에서 1년 동안 배출하는 탄소 배출량과 같다고 말하는 것은 승객 1인당 2톤의 탄소 배출량을 발생시킨다는 말보다 더 큰 의미를 갖습니다. 그런 다음 한 단계 더 나아가 직원이 올바른 결정을 내릴 수 있도록 격려해야 합니다. 예를 들어, 특정 월 또는 분기 동안 '가장 친환경적인' 여행자 팀이 보상을 받을 수 있도록 선택 사항을 게임화하는 회사에 대해 들어본 적이 있습니다.
Choe: PredictX는 CO2 절감 전략을 찾은 다음 여행 관리자가 실행할 수 있도록 브로드캐스팅합니다. PredictX에는 컨퍼런스나 제품 출시와 같은 행사의 탄소 발자국이 얼마나 될지 미리 알려주는 시뮬레이션 엔진이 있습니다. 뉴욕 또는 애틀랜타가 이벤트를 개최하기에 적합한 장소인지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아니면 실제로 CO2 배출량이 훨씬 더 낮은 다른 도시가 있을 수도 있습니다. 평소 이용하던 장소가 지속 가능한 전기를 사용하지 않는다면, 지속 가능한 전기를 사용하는 다른 호텔을 이용해보시는 건 어떨까요? 이벤트가 열리기 훨씬 전에 이러한 모든 선택을 하고 분석하여 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 종류의 예측 및 예측 도구가 바로 우리가 시장에 출시하는 것입니다.