가맹점과 잠재적 위험 이해하기

Mastercard는 수십 년간 거래를 혁신하고 관리해 온 경험을 바탕으로 익명화되고 집계된 데이터에서 도출된 광범위한 고급 거래 인텔리전스 를 제공합니다. Mastercard의 모델은 이러한 인텔리전스를 기반으로 Mastercard가 사업을 운영하는 전 세계 어디에서든 패턴과 이상 징후를 학습하도록 훈련되었습니다. 모델은 ‘설계 단계부터의 개인정보 보호’ 기준에 따라 구축되며 국내외 규정을 준수합니다. 

Merchant Monitoring 솔루션은 가맹점 리스크 관리를 위해 특별히 설계되고 최적화되었습니다. ​이 솔루션은 거래 내역만 보는 것이 아니라 가맹점을 전체적으로 살펴봅니다.​ 이를 통해 정확한 리스크 점수를 산출하고 오탐을 줄일 수 있습니다. 사기 분석가들은 위험도가 가장 높은 가맹점만 검토합니다. 

수십 년간 가맹점과 협업해 온 경험을 바탕으로 위험 행동에 초점을 맞추고, 손실을 줄이면서, 오탐지를 감소하기 위해 솔루션을 세밀하게 조정합니다. Mastercard의 모델은 처리되는 모든 거래를 통해 지속적으로 학습합니다.  

​​​리스크 점수가 더 정확해지고 검토해야 할 오탐지가 적어진 덕분에 워크플로가 최적화되어 조사 담당자는 리스크가 가장 높은 가맹점만 평가하면 됩니다. ​ ​조직에서 서비스형 가맹점 모니터링 기술을 사용할지, 이 기술을 사내에 완전히 통합하여 관리할지 여부에 따라 사기 대응 팀에 맞게 워크플로를 조정할 수 있습니다. 

보고서는 Tableau를 통해 접수되며 각 판매자에게 0~100의 위험 점수가 할당됩니다. 100은 가장 높은 위험을 나타냅니다. 분석가는 보고서를 정렬하여 가장 위험한 판매자를 먼저 표시할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 가맹점이 고위험으로 평가될 경우, 분석가는 해당 가맹점이 다시 고위험 점수를 받는지 확인하기 위해 대기할 수 있습니다. 다시 플래그가 지정되면, 분석가는 수동 검토를 진행하거나 조사를 시작할 수 있습니다. 

완전 통합 옵션을 통해 Merchant Monitoring 기술을 사기 분석가가 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 API를 통해 통합하고 단 몇 주 만에 배포 준비를 완료하세요. 모든 결제 네트워크에서 이루어지는 거래에 대한 점수를 받을 수 있습니다.  

점수는 Brighterion AI의 직관적인 인터페이스 를 통해 제공됩니다. 위험과 수익성의 균형을 맞출 수 있도록 위험 임계값을 조정하고, 조사 담당자의 업무량에 맞춰 일정도 조정할 수 있습니다.

예, 가능합니다. Mastercard의 검증된 6단계 프로세스인 AI Express를 통해 Brighterion AI 기술을 사용하여 복잡한 맞춤형 AI 솔루션을 신속하게 구축하고 몇 주 만에 모델 가능하도록 준비해 드립니다. 

Mastercard 팀이 귀사의 팀과 만나 비즈니스 과제에 대해 논의합니다. Mastercard 팀은 맞춤형 AI 모델 설계에 능숙한 데이터 과학자, 가맹점 및 거래 사기 분야에서 AI 활용 경험이 풍부한 도메인 전문가, 그리고 귀사의 비즈니스 과제를 해결하도록 설계된 모델을 구축하는 개발자로 구성되어 있습니다. 숙련된 프로젝트 매니저 중 한 명이 팀의 진행 상황을 관리하고 귀사의 팀 리더와 협업합니다.