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Mastercard Risk Decisioning 플랫폼

신뢰할 수 있고 입증된 확장 가능한 AI의 힘 알아보기

컴퓨터로 브레인스토밍하는 두 명의 동료

1500억 건 이상

연간 거래 건수

99.99%

가동 시간 비율

100~120ms

클라우드에서의 평균 속도

Mastercard Risk Decisioning 소개

정확한 점수를 타의 추종을 불허하는 규모로 더 빠르게 제공

고급 인공 지능 및 머신 러닝을 제공하는 Mastercard Risk Decisioning은 전 세계의 선도적인 조직들이 사기 방지에 활용하고 있습니다. 숙련된 기술로 구축되고 엄격한 데이터 표준에 의해 관리되는 당사의 AI는 학습, 적응 및 확장에서 타의 추종을 불허하는 능력을 가지고 있으며 고객이 매년 수백만 달러를 절약할 수 있도록 돕습니다.

Mac 컴퓨터

Mastercard Risk Decisioning의 차별점은 무엇인가요?

Mastercard는 업계 최고의 사기 위험 점수 산출 시스템인 Decision Intelligence를 강화하는 것을 포함하여, 금융 범죄에 대응하기 위한 AI 기술 개발 분야에서 수십 년의 경험을 보유하고 있습니다. 특허받은 Smart Agents 기술을 통해 데이터 전반에 걸쳐 탁월한 개인화, 정확성, 적응성, 풍부한 인사이트를 제공합니다.

개인화: 고도로 개인화된 기능은 카드, 계정 또는 가맹점과 같은 모든 개체에 대한 업데이트된 인텔리전스를 제공합니다.

정확성: 오탐 비율의 획기적인 감소와 탐지 비율 향상

세분화: 사기 발생 빈도가 낮은 고객 세그먼트 식별

전방위 인사이트: 채널 간 이상 징후 탐지, 예측, 분석 지원

휴대폰을 사용하는 남자를 보여주는 삽화

고주파 데이터에서 인텔리전스를 추출하는 수십 년의 전문성을 바탕으로, Mastercard는 독자적인 네트워크 인텔리전스를 활용하여 고객사 자체 데이터세트를 능가하는 정밀도와 탐지 능력을 강화하는 차별적 강점을 보유하고 있습니다.

사기 및 손실 데이터: 소비자 사기 및 신고되지 않은 차지백 청구와 관련된 유용한 인사이트를 확보하세요.

네트워크 인텔리전스: Risk Decisioning은 독자적인 네트워크 인텔리전스에서 얻은 글로벌 사기 방지 인사이트를 활용해 더욱 우수한 모델을 만듭니다.

지구본 삽화

Mastercard의 풀스택 최첨단 모델링 기술을 통해 즉시 사용 가능한 기성품 머신 러닝 솔루션을 만들 수 있습니다. 또한 독자적인 데이터 사이언스, 머신 러닝, 앙상블 기술 제품군을 활용해 6~8주 내에 맞춤형 모델을 개발합니다.

  • 비즈니스 및 데이터의 이해
  • 데이터 준비 및 모델링
  • 평가 및 최적화

독자적인 머신 러닝에 기술에는 세그먼트 전반에 걸쳐 최적의 모델을 구축하기 위한 피처 엔지니어링, 모델 생성, 앙상블 도구가 포함됩니다.

선 그래프 삽화

Risk Decisioning의 탁월한 성능과 확장성 덕분에 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 손쉽게 배포할 수 있습니다. 업계 최고 수준의 Mastercard 모델은 프로덕션 환경에서 검증되었으며, 거의 중단 없이 매우 빠른 응답 속도를 제공합니다.

높은 빈도: 매달 수십억 건의 거래를 평가합니다.

복원력: 회복력 있는 아키텍처를 통해 99.9999%의 가동 시간을 보장합니다.

비용 절감: 클라우드 또는 온프레미스 환경에 모델을 배포할 수 있습니다.

초고속: 밀리초 단위의 응답 시간을 제공합니다.

큐브 삽화

Mastercard는 임베디드 모델 거버넌스 및 제품 설계 원칙을 통해 업계를 선도하는 데이터 책임 원칙을 준수합니다. Mastercard는 모든 고객 참여에 적용되는 AI 거버넌스 프레임워크를 기반으로, 책임감 있고 인간 중심적인 데이터 혁신과 제품 설계에 전념하고 있습니다.

보안 및 개인정보 보호: 최고 수준의 보안 및 개인정보 보호 관행을 실천합니다.

투명성 및 제어: 모델 설명 가능성 계층을 통해 의사 결정 과정을 명확하고 간단하게 설명합니다.

책임: 개인과 개인의 권리는 항상 데이터 관행의 중심에 있습니다.

혁신: 더 나은 경험, 제품, 서비스를 통해 개인에게 혜택을 주기 위해 지속적으로 데이터를 혁신합니다.

손에 손을 잡고 계층 구조를 나타내는 삽화

Risk Decisioning의 작동 방식

Risk Decisioning은 정확한 점수 산출을 기반으로 하는 확장 가능한 엔드투엔드 AI 솔루션이며 Rules Management, Case Management, Business Insights를 포함한 강력하고 사용하기 쉬운 모듈로 보완할 수 있습니다. 

컴퓨터를 사용하는 여자

Mastercard Risk Decisioning의 차별점은 무엇인가요?

컴퓨터 일러스트레이션

직관적인 사용자 인터페이스를 사용하여 비즈니스 규칙 작성, 테스트, 관리

규칙 만들기 및 편집

  • 거래가 의심스러운지, 사기인지, 정상인지 판단 
  • 시스템의 모든 입력 필드나 파생 요소를 기반으로 구축

거래 프로파일링

  • 실시간으로 의심스러운 행동을 감지하기 위한 패턴 정의 
  • 프로파일링 유형 분류: 실시간, 장기, 지리적 위치 등 
  • 집계를 위한 기간 정의

규칙 테스트

  • 배포하기 전에 과거 데이터에 대한 규칙을 테스트하여 성능 시뮬레이션 
  • 배포 전에 프로덕션 환경에서 규칙 성능 분석 
  • 각 규칙에 따라 생성된 다양한 알림, 정탐, 오탐 평가

인증

  • 기존 MC Connect 계정 또는 ID 서비스 제공업체의 SSO를 통해 인증
컴퓨터 일러스트레이션

직관적인 사용자 인터페이스를 통해 플래그된 거래를 조사하고 평가하세요.

사례 관리 및 운영

  • 알림에 대한 사례 만들기 또는 알림 해제하기 
  • 조사 담당자가 사례를 처음부터 끝까지 처리할 수 있음 
  • 사용자, 우선순위, 상태, 작업을 사례에 할당 
  • 해결 결과를 입력하여 사례 종결: 사기, 도난, 위조 아님

보고

  • 관리 정보 보고서 생성

감사 및 추적성

  • 모듈의 모든 활동 검토

사용자, 그룹 및 역할

  • 권한 프로필 관리 및 생성, 그룹에 사용자 할당, 사용자 생성 및 관리 
  • 기존 MC Connect 계정 또는 ID 서비스 제공업체의 SSO를 통해 인증
컴퓨터 일러스트레이션

이동 중에도 비즈니스 인텔리전스와 맞춤 설정 가능한 보고서 제공

셀프 서비스 분석 

  • 모든 결제/계정 포트폴리오에서 맞춤 설정 가능한 보고서 생성 
  • 주요 성과 지표 정의

표준화된 보고

  • 미리 구성된 보고서 템플릿 사용 
  • 팀에서 사용할 맞춤형 또는 미리 작성된 보고서 템플릿 만들기 

실행 가능한 인텔리전스

  • 실시간 의사 결정 개선 
  • 규칙 성능 미세 조정

집계된 지표

  •  역할 및 필요에 따라 세부 수준 정의 
  • 금융 기관(발급사, 처리업체, 게이트웨이) 전반에서 보기 만들기

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