Skip to main content

ZPRÁVA

Proměna nakupování za pouhých 6 měsíců se Sweaty Betty

Podívejte se, jak tato globální značka aktivního oblečení a životního stylu maximalizovala klíčové strategie zapojení zákazníků, aby dosáhla celkového zlepšení díky personalizaci, včetně zvýšení příjmů ze stejného sezení o +62% díky kvízům založeným na doporučeních.

Průmyslové odvětví

Móda & Oblečení

Použité schopnosti

Doporučujeme Target Optimize Discover

+62%

zvýšení příjmů z kvízů s doporučeními ve stejné relaci ve srovnání s kvízy spuštěnými na předchozím systému bez doporučení.

+20.4%

zvýšení počtu nákupů na Černý pátek u nových zákazníků z EU díky personalizovaným zprávám ve srovnání s kontrolní skupinou bez personalizovaných zpráv.

+8%

zvýšení AOV v USA díky widgetům s doporučením zobrazeným na PDP.

Úvod

Sweaty Betty, britská značka aktivního oblečení a životního stylu pro ženy, se vždy snažila o víc než jen o kvalitní oblečení - celosvětově se prosadila tím, že na první místo staví zákazníka a posiluje ženy nejen v oblasti fitness. K investicím do personalizace vedla společnost neustálá snaha poskytovat nakupujícím empatické zážitky.

Během pouhých šesti měsíců vytvořila společnost Sweaty Betty v rámci svého týmu Digital Product Management tým zaměřený na personalizaci, zkoordinovala svá oddělení v oblasti cílů spojených s personalizací, implementovala nový nástroj Dynamic Yield a začala pracovat na strategických zkušenostech a testech na místě. Celkově na jejich největším trhu, ve Velké Británii, zaznamenali za 6 měsíců zvýšení příjmů z personalizace, včetně zvýšení počtu položek na transakci o +52% a zvýšení průměrné hodnoty objednávky z personalizovaných doporučení o +57% .

"Spolupráce se společností Dynamic Yield nám umožnila vytvářet úžasné zážitky s obrovskou agilitou a rychlostí napříč digitálními kanály. Protože již nejsme silně závislí na velkých technických integracích a merchandisingu, můžeme se nyní pohybovat rychleji a můžeme našim zákazníkům poskytovat více zážitků. 

Dříve jsme se hodně spoléhali na doporučení produktů, nyní můžeme využít to, co považujeme za vhodné pro našeho zákazníka z hlediska jeho potřeb, a snažit se předvídat a následně splnit jeho záměr. Tento přístup změnil zákaznickou zkušenost a v důsledku toho i loajalitu zákazníků a míru konverze."

Helen Martinová, Lead Digital Product Manager, Sweaty Betty

Výzva

Uvolnění agility a cílených zážitků

Když společnosti Sweaty Betty a Dynamic Yield začaly spolupracovat, značka již vyčerpala výhody stávajících nástrojů na podporu zapojení zákazníků prostřednictvím personalizace, ale to nestačilo. Společnost Sweaty Betty potřebovala zlepšit svou schopnost přesně cílit na zákazníky ve správný čas, na správném místě a se správným produktem - což není snadné při tak rozdílných potřebách zákazníků a ambiciózním mezinárodním růstu značky.

Sweaty Betty pracovala s využitím systému Experience OS na růstu UX a poskytování personalizovaného zážitku na světové úrovni, měřeného podle míry konverze a zvýšení a informovaného na základě získaných poznatků o klíčových segmentech publika. Poskytováním komplexnějšího, hyperpersonalizovaného zážitku zvýšili loajalitu zákazníků, míru konverze a příjmy. Níže uvádíme několik příkladů jejich úspěšných případů použití a výzev, které byly vyřešeny pomocí personalizace.

Včasné provedení

Dosažení škálovatelnosti s řízeným prodejem pro zvýšení objevování produktů

Značka Sweaty Betty vyrábí oblečení, které vydrží celý život, a její výrobky mají vyšší cenu a vyžadují více vzdělání než běžné sportovní oblečení. To může být pro nakupující zdrcující, proto bylo jedním z cílů společnosti Sweaty Betty zjednodušit a usnadnit proces vyhledávání produktů pomocí personalizovaných kvízů pro legíny a podprsenky.

Ačkoli značka zaznamenala určitý úspěch při používání systému třetí strany pro implementaci kvízů na webu, toto řešení bylo nakonec neškálovatelné, protože bylo nepraktické důsledně testovat a optimalizovat kvízy pro jedinečné typy návštěvníků. Prostřednictvím systému Experience OS spustila společnost Sweaty Betty kvízy založené na šablonách, které bylo možné snadno testovat a upravovat, což zvýšilo životaschopnost a dopad tohoto přístupu řízeného prodeje. Kvízy byly založeny na vlastní doporučovací strategii Experience OS, která filtrovala nejoblíbenější legíny na základě profilu odpovědí uživatele.

V tomto kvízu byli návštěvníci vyzváni, aby odpověděli na řadu otázek týkajících se jejich preferencí v oblasti legín, což vygenerovalo jedinečnou stránku s výsledky, které bylo možné nakupovat. To pomohlo společnosti Sweaty Betty poskytnout personalizovaný zážitek z nakupování.

V tomto kvízu byli návštěvníci vyzváni, aby odpověděli na řadu otázek týkajících se jejich preferencí podprsenek, což vygenerovalo jedinečnou stránku s navrhovanými produkty. Kromě personalizovaného zážitku z nakupování pomohl kvíz společnosti Sweaty Betty poučit zákazníky o typech dostupných podprsenek, které si mohou koupit, a o otázkách, které by měli při nákupu zvážit.

Díky těmto dvěma šablonám kvízů získala společnost Sweaty Betty možnost snadno provádět testy a upravovat strategii doporučení, která je základem kvízů na webu, čímž se tato strategie stala dlouhodobě škálovatelnou.

Od spuštění nových kvízů zaznamenala společnost Sweaty Betty celkové zvýšení průměrné hodnoty objednávky (AOV) o  +1,93% ,zvýšení konverzního poměru o +7% a zvýšení příjmů ze stejné relace o +62% ve srovnání s předchozími kvízy.

Dopad personalizovaných, časově citlivých zpráv z Černého pátku na tržby

Na Černý pátek chtěla společnost Sweaty Betty minimalizovat dobu mezi přidáním do košíku a konečnou transakcí a zajistit tak více konverzí od návštěvníků webu. Za tímto účelem implementovali personalizované vyskakovací okno pro návštěvníky, které obsahovalo sdělení o nedostatku ("omezené zásoby") a také částku, kterou by návštěvník ušetřil, kdyby v daném okamžiku provedl pokladnu. Toto číslo vycházelo z individuálního košíku a lišilo se pro každého uživatele. 

Vyskakovací okno se zobrazilo 95% uživatelům, kteří přidali položku do košíku a pokračovali v prohlížení dalších dvou stránek (což svědčí o přiměřeném úmyslu nakoupit). Zbývajících 5% návštěvníků v této skupině sloužilo jako kontrolní skupina pro měření nárůstu.

Díky personalizovanému pop-upu zaznamenala společnost Sweaty Betty ve Velké Británii nárůst dodatečných příjmů o +3% a v EU o +8,3%.

Vedení s doporučeními na bázi umělé inteligence

Po úspěšném testování společnost Sweaty Betty zjistila, že doporučení založená na algoritmech vedou k lepším konverzním poměrům než doporučení vybraná ručně. Proto použili algoritmy v Experience OS a přidali na všechny PDP widget pro doporučování produktů, který využívá kontextové informace z chování ostatních uživatelů a ve výsledcích zobrazuje podobné prohlížené produkty.

Podívejte se na dva různé typy widgetů s doporučením produktů zobrazených na PDP. Jeden zobrazuje jeden produkt a druhý 3 produkty s možností přepnutí do sekce "Nedávno zobrazené".

Poté, co první test doporučujících widgetů přinesl zvýšení průměrné hodnoty objednávky (AOV) o +3% ve Velké Británii a o +8% v USA, nasadila společnost Sweaty Betty tyto widgety na celém webu. Kromě zvýšených příjmů tato strategie snížila počet hodin strávených týmem na doporučeních, což přineslo lepší výsledky při menším množství práce.

Klíčový závěr

Díky možnosti přestavět kvízy, vydávat doporučení, pochopit klíčové poznatky o publiku a nasadit skutečně personalizovanou zkušenost s každým návštěvníkem webu umožnila Dynamic Yield společnosti Sweaty Betty vyladit řadu strategií zapojení zákazníků tak, aby byly ještě cílenější a efektivnější - to vše během šesti měsíců včetně implementace.  

Mapování afinity společnosti Dynamic Yield umožňuje společnosti Sweaty Betty vytvářet segmenty publika, zaměřit se na potenciální příležitosti a přesně se jich držet. Digitální tým Sweaty Betty není velký, takže bylo klíčové, aby řešení bylo škálovatelné a úsporné a umožňovalo jim chytře využívat čas tím, že se zaměří na správné věci. Neocenitelná byla také data o publiku v aplikaci Dynamic Yield; tým dříve vycházel z předpokladů o určitých segmentech publika, které se při testování ukázaly jako nepřesné. Díky spolupráci se společností Dynamic Yield má nyní Sweaty Betty k dispozici banku obchodních případů, které může její CRO tým využít k testování potenciálních možností příjmů.

Co bude s touto inovativní značkou dál? Společnost Sweaty Betty plánuje načíst data CRM do systému Dynamic Yield, aby mohla vytvářet sofistikovanější segmenty publika. Plánují také rozšířit svůj program personalizace na e-mail a maximalizovat nástroje s umělou inteligencí v Dynamic Yield, aby se doporučení dostávala přímo do schránek spotřebitelů. A konečně, společnost Sweaty Betty nedávno spustila architekturu bezhlavých webových stránek a všechny personalizované zážitky na svých webových stránkách začne poskytovat prostřednictvím rozhraní API Experience.