스마트 시티는 더 이상 센서와 데이터에만 국한되지 않습니다. 오늘날 인공지능은 전 세계 도시들이 혁신적인 방식으로 시민들의 도시 생활을 개선하는 동시에 비용을 절감하고 더 빠르고 효율적인 방식으로 서비스를 제공할 수 있도록 돕고 있습니다. 정부 WhatsApp 챗봇, 낙서 감지, 도시 나무 건강 모니터링 등 AI는 도시의 업무 방식을 바꾸고 있습니다.

2019년 부에노스아이레스 시 정부는 원래 코로나19 업데이트 공유를 위해 설계된 WhatsApp 챗봇인 Boti를 출시했습니다. 그 이후로 Boti는 도시 전체의 디지털 비서로 발전했습니다. 이제 사용자가 전송한 이미지(예: 주정차 위반 차량 번호판)를 처리하고, 시민들에게 실시간으로 사건을 알리고, 주민들이 WhatsApp에서 직접 범죄를 신고할 수 있습니다. 보티는 현지인을 위해 설계되었지만 영어도 지원하므로 방문자에게도 유용합니다.

이 성공 사례는 AI 기반 커뮤니케이션 도구가 도시 환경에서 어떻게 신뢰를 강화하고 서비스를 간소화할 수 있는지 보여줍니다.

한편, 리스본과 애리조나주 템피와 같은 도시에서는 낙서를 감지하고 매핑하기 위해 AI 기반 비전 모델을 시범적으로 사용하고 있습니다. 이러한 첨단 시스템은 차량이나 드론에 장착된 카메라의 실시간 데이터를 분석하여 새로운 그래피티를 실시간으로 발견하고, 영향을 받는 지역에 지리적 태그를 지정하여 도시 팀이 보다 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 즉, 도시 담당자는 더 이상 시민의 신고에만 의존할 필요 없이 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 우선순위를 정할 수 있습니다.

AI를 적극적으로 활용하면 시간과 자원을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 더 깨끗하고 안전한 도시를 만드는 데도 기여할 수 있습니다. 

도쿄는 와세다 대학과 류코쿠 대학이 개발한 플랜트 닥터 시스템을 통해 도시 나무를 모니터링하고 보호하는 데 AI를 활용하고 있습니다. 이 시스템은 YOLOv8, DeepSORT 및 DeepLabV3+로 구동되는 고급 컴퓨터 비전을 사용하여 가로수 이미지를 분석하여 질병이나 해충 피해의 징후를 감지합니다.

드론이나 차량에 장착된 Plant Doctor는 개별 잎의 상태를 추적하여 사전 예방적 관리를 가능하게 합니다. 이를 통해 더 건강한 도시 숲을 조성하고 유지 관리에 드는 비용을 줄이며 도시의 공공 장소의 질을 향상시킬 수 있습니다. 

뉴욕의 한 AI 회사는 횡단보도 검사에 크라우드소싱된 대시캠 이미지를 사용하여 개별 페인트 라인의 상태를 분석하고 시간 경과에 따른 상태를 추적할 수 있는 모델을 개발했습니다. 상하이와 싱가포르는 디지털 트윈을 개발하여 새로운 건설이나 이동성 개선과 같은 도시 계획 노력의 영향을 모델링할 수 있게 되었습니다. 미세한 것부터 거대한 것까지, AI는 도시 관리의 강력한 지원군이 되고 있습니다.