2024년, 에티오피아와 다른 아프리카 3개국에서 지역 보건 종사자를 교육하고 지원하는 비영리 단체인 Last Mile Health는 에티오피아 보건부와 협력하여 국가 보건 시스템 내에 10개의 지역 콜센터를 설립했습니다. 이 콜센터는 미국 인구의 약 4분의 3을 담당하는 1차 의료 서비스 제공자인 보건 확장 종사자들이 복잡하거나 특이한 증상을 겪을 때 실시간 멘토링과 지원 서비스를 제공하도록 설계되었습니다.

콜센터에 문의가 꾸준히 들어오기 시작했지만, 라스트마일 헬스는 곧 새로운 과제를 발견했습니다. 

라스트마일헬스의 에티오피아 국가 책임자인 아브라함 제리훈 메겐타는 "그들이 제공하는 의료 및 지역 사회 보건 조언은 지원을 제공하는 여러 지역에 걸쳐 표준화되어 있지 않았습니다."라고 말합니다. "AI가 도움이 될 수 있다고 생각했습니다."

에티오피아에서는 젊은 임산부, 만성 건강 문제가 있는 노인, 아픈 자녀를 둔 부모 등 취약한 환자들이 대부분 이러한 지역 보건 요원에게 도움을 요청합니다. 40,000명 이상의 직원이 각각 2,500명에서 3,000명의 의료 서비스를 담당하고 있습니다. 하지만 1년 동안 교육을 받은 직원들도 수백 페이지에 달하는 지침, 교육 내용, 진단 프로토콜을 모두 외우는 것은 불가능하며, 특히 특이 사례에 대해서는 더욱 그렇습니다. 바로 여기에 인공 지능이 등장합니다.

작년에 라스트마일 헬스는 잘 개발된 AI 비전을 실현하는 데 도움을 줄 기술 파트너를 광범위하게 물색한 끝에 IDinsight에서 강력한 협력자를 찾았습니다. 아프리카에 뿌리를 둔 또 다른 비영리 단체인 IDinsight는 데이터와 AI를 활용해 삶을 개선하고, 난치병처럼 보이는 문제를 해결하기 위해 5년 동안 AI를 도입하기 위해 노력해 왔습니다. 예를 들어, IDinsight는 토고 보건부가 피임 프로그램을 최적화할 수 있도록 AI를 활용하여 지원하고 남아프리카공화국 산모들의 건강 관련 질문 약 6만 건에 대한 답변을 제공하는 AI 질문 답변 서비스를 구축한 바 있습니다.

에티오피아 보건부의 리더십과 19개 부처 전문가들의 지도를 받아 AI 기반 도구 개발에 착수했습니다. 라스트마일 헬스는 IDinsight의 기술 지원을 받아 에티오피아 의료진에게 실시간 의료 지침을 제공하는 건강 확장 프로그램 도우미인 HEP 어시스트를 개발했습니다. 이 도구는 지역 사회 의료진이 환자에게 더 나은 치료를 제공하고 복잡한 사례를 더 잘 관리할 수 있는 인근 의료 시설에 신속하게 의뢰하는 데 도움이 됩니다.

그리고 12월에 IDinsight는 마스터카드의 포용적 성장 센터와 데이터닷오알지의 포용적 성장상을 수상한 5개 기업 중 하나였습니다. 포용을 가속화하는 인공지능 챌린지, 포용과 경제적 역량 강화를 위한 인공지능 솔루션에 대한 글로벌 공모입니다. 각 수상 기업은 솔루션 개발 및 확장에 필요한 20만 달러와 데이터닷오알지 및 마스터카드 팀의 기술 전문 지식과 멘토링을 지원받았습니다. IDinsight와 Last Mile Health가 AI 지원 의료 인력이라는 개념을 현실화하는 데 도움이 될 것입니다.

IDinsight는 15년 전 정책 입안자와 NGO 리더가 증거에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 만들어졌습니다. 정부 공무원부터 지역 사회 보건 종사자까지 모든 수준의 의사 결정권자에게 권한을 부여하는 것으로 발전했습니다. 이는 남아공 MOMConnect 플랫폼에 이은 IDinsight의 두 번째 진출로, AI를 활용해 환자의 전반적인 치료를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

"시간이 지나면서 의사 결정권자가 누구인지에 대해 다시 생각하게 되었습니다."라고 조직의 수석 데이터 과학자인 Sid Ravinutala는 말합니다. "우리는 고도의 역량을 갖춘 한 명의 개인에서 전체 지역 사회 의료 인력으로 전환했습니다. 이들은 하루에도 여러 번 환자가 어떤 치료를 받아야 하는지, 상급 의료 센터에 의뢰해야 하는지 등 특정 환자뿐만 아니라 가족이나 마을 전체에 영향을 미칠 수 있는 결정을 내리고 있습니다."

현장에서 개인이 내리는 더 작고 빈번한 의사결정에 정보를 제공하는 데이터의 힘에 집중함으로써 IDinsight와 Last Mile Health는 산모 사망률 감소, 질병 조기 진단, 불필요한 병원 의뢰 감소 등 에티오피아 사람들이 더 나은 건강 결과를 얻을 수 있기를 희망합니다.

라비누탈라는 "이 모든 것이 의료 결과를 개선할 뿐만 아니라 비용을 절감하고 병원 시스템에 대한 부담을 줄일 수 있습니다."라고 말합니다.

기존 10개 콜센터 모두에서 HEP 어시스트를 시범 운영할 계획입니다. 여기에는 사례 관리 시스템과 포괄적인 에티오피아 보건부 지침에 대한 교육을 받은 질의응답 서비스가 포함됩니다. 지역 보건 종사자는 센터 상담원에게 전화를 걸어 무작위로 보이는 증상 목록을 연결하여 정확한 진단을 내리거나 환자를 전문 치료 또는 응급 치료로 의뢰해야 하는지 여부를 결정하는 등의 작업을 AI에 요청할 수 있습니다.

라비누탈라는 콜센터 상담원들이 최전선에서 근무하는 직원들을 돕는 것 외에도 새로운 AI 기술을 배우고 있으며, 이는 보다 효율적이고 효과적인 업무 프로세스는 물론 새로운 커리어 경로로 이어질 것이라고 말합니다.

"AI는 일자리가 아니라 업무를 대체합니다." 그는 말합니다. "고도로 숙련된 지식 근로자의 업무 효율을 높이는 데 도움을 줄 수 있는 이런 종류의 기회가 바로 AI가 가장 유용할 것으로 예상되는 분야입니다. 이는 지역 사회 의료 종사자의 중요한 역할을 대체하는 것이 아니라 보강하도록 설계되었습니다."

장기적인 계획은 지역 사회 의료 종사자들이 모바일 기기를 통해 AI 도구에 직접 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 이 도구의 자연어 기능을 사용하면 신규 사용자가 좋은 결과를 얻을 수 있는 종류의 질문을 하도록 쉽게 교육할 수 있습니다.

두 단체는 사하라 이남 아프리카의 다른 국가와 잠재적으로 전 세계 다른 지역의 지역 보건 종사자들을 돕기 위해 이 프로그램을 조정하고 확장하고자 합니다.

"에티오피아를 위한 솔루션을 구축하면 말라위, 우간다, 케냐에 배포할 수 있으며, 갑자기 널리 사용 가능한 오픈 소스 도구가 될 수 있다고 Ravinutala는 설명합니다(" ). "전 세계 커뮤니티 의료 종사자 생태계를 활성화할 수 있게 되어 매우 기쁩니다."